某型飞机航空军械仿真训练系统设计

针对航空军械保障训练成本高、风险大、实施难等问题,设计了一种基于工控机与PLC控制的某型飞机航空军械仿真训练系统,该系统能设置航空军械保障的训练任务,仿真外挂物管理系统对武器的操作控制,对军械保障训练的结果进行分析评估,实现了航空军械保障训练的全流程的仿真,实际仿真训练结果表明,采用该系统实施军械保障训练能量化训练过程,降低训练风险,节约训练成本。     

大麦茶饮料品质及其稳定性的研究

总结了以烤大麦为原料制作大麦茶饮料时影响其品质及稳定性的因素，并对其破碎度、浸提条件、酶解条件等进行了科学的试验，解决了影响大麦茶饮料品质及稳定性的几个问题。     

脉宽大于100微秒的强流大截面电子枪

在CO_2激光器的研究过程中,发现利用普通技术放电,在振动激发比较有效的E/N下,不能产生适当的电离。这两者往往是矛盾的,这就导致人们寻求在最佳的E/N下能产生适度电离的技术,即把电离和激发分开控制的技术。美国阿符科公司首先提出了电子束控制主放电的技术。 目前就电子束的激励方法有电子束控制放电用的电子枪和电子束直接激发激光介质用的电子枪。就产生电子束的方式有热阴极电子枪、冷阴极场致发射电子枪和等离子体电子枪。     

时戳PI广义预测在网络控制系统中的应用

网络随机时延的存在使得控制系统的性能受到很大的负面影响,甚至引起系统的不稳定,为此提出了基于时戳的PI型广义预测控制算法.在给出了系统环路时延的获取方法的基础上,运用PI型广义预测算法求得系统的未来信息,并将此信息发送到执行器,在执行器端给出了网络补偿器的设计.之后对控制系统的稳定性进行了分析,得到了闭环网络控制系统稳定的条件.最后利用TrueTime工具箱进行仿真研究,验证了该算法的有效性.     

局部自适应输入控制的随机游走抠图

针对传统性抠图算法中,非完全正确用户标注及不精确超像素分割造成的信息误扩散,以随机游走算法为基础,提出带软性约束的抠图算法。通过对扩展Dirichlet问题的推导,指出带软约束的随机游走与部分自吸收随机游走概率的关联性。以吸收概率为指导,在传统相似扩散所构建的图模型上,根据局部窗口内特征矩阵的秩与方差设计了输入控制矩阵,使得信息扩散的过程能够跟随图像的局部特征进行自适应扩散。最后将软约束随机游走应用到单帧双层抠图及视频抠图中。实验表明,所提算法具有信息远距传播能力和良好的容错性能,尤其在用户标注不够充分的情况下能够取得更加优良的抠图结果。     

一种带有视觉关注先验的联合特征非监督式抠图

针对谱抠图中组件划分整体性不强和前背景组件区分缺乏引导信息的问题,提出了一种带有视觉关注先验的联合特征非监督式抠图方法。首先结合有序径向差分纹理算子,提取图像颜色纹理联合特征,降维并聚类得到初始组件;而后充分利用人类视觉“关注图像中心而忽略边界”这一先验,设计各组件中心先验、边界先验和显著性指标,推导组件的前景和背景概率,并据此概率先验引导最优图层组合得到初步抠图结果;最后结合视觉先验信息和拉普拉斯矩阵的局部特性构造全局优化函数得到优化的抠图结果。实验结果表明,本文算法所提取的前景具有更强的整体性和细节保持能力。     

基于多种易用标记的图像着色

在现有的基于颜色标记的着色算法中,用户提供的颜色标记仅用于在图像局部区域指定颜色。由于功能方式单一,难以全面地反映用户的意图,导致着色结果容易出现失真。本文提出一种利用多种颜色标记方式提高着色质量的方法。首先定量讨论其着色结果与用户输入的颜色标记之间的关系,并对失真的主要成因进行数学分析;进而提出一种新算法综合处理传统方式的阳性颜色以及新增的非局域性和阴性颜色3种标记方式,其中非局域性标记用于实现信息的远距离传播,为实现零碎区域着色提供有效手段,而阴性颜色标记与传统标记互补,通过在图像局部区域取消某种颜色,便于更最直观、灵活地修改着色结果。实验表明,引入这些标记不仅操作简单,而且有助于计算机准确理解用户意愿,便于用户直观明确地控制着色效果。     

基于随机纹理的代价滤波式抠图

该文针对抠图中前背景颜色歧义这一难题,提出快速随机纹理算法来对颜色信息进行有效的补偿,先对原始图像进行稠密抽取得到初始纹理,后经随机投影降维,再根据前背景交叠度选择最优通道生成随机纹理图。结合生成的纹理信息,设计了空间、颜色、纹理联合样本选择指标。接着,综合考虑局部近邻和非局部近邻的作用,对样本选择代价进行滤波。最后论证近邻迭代滤波与全局能量方程平滑的关系,推导了后期迭代平滑公式。实验结果表明,基于随机纹理的代价滤波式抠图在前背景颜色分布近似时,能够取得视觉和定量上更好的结果。