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本文提出了一种多载波系统中自适应功率和比特分配算法。该算法在低信噪比时基于最大化信道容量分配比特,基于最小化误码率分配功率;在高信噪比时采用Fischer算法进行比特功率分配。仿真结果表明,低信噪比时所提算法比Fisher算法性能好,高信噪比时和Fisher算法的性能一样好。因此,文中所提算法比Fisher算法更具有实际应用价值。仿真结果也表明了子载波数对系统性能的影响。 相似文献
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本文提出了一种多载波系统中自适应比特和功率分配算法,该算法在给定功率和目标误码率的条件下最大化系统容量。算法给出了比特和功率分配的闭合表达式,仿真结果表明文中所提算法的计算复杂度要比Krongold算法的复杂度低,相同信道条件下可实现的容量要比Krongold算法可实现的容量高,故,所提算法要优于Krongold算法。文中还对多载波系统中比特功率分配的经典算法进行了归纳介绍。 相似文献
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视频图像序列按客体分层在很多领域都具有重要的应用,通常,视频图像可分为背景客体和其它目标客体。本文根据场景视频图像序列中不同客体的特性,针对背景客体研究了分布阵集成检测分层技术,采用两级模式识别及多帧加权估计。实验表明该技术具有很好的分层效果,提高了客体分层的可靠性,极大地抑制了噪声。 相似文献
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动态场景的多曝光高动态范围成像方法中,由于鬼影检测不准确导致鬼影去除失败,并且采用单帧参考图的鬼影去除方法生成的高动态范围图像存在细节信息不足.为此,提出一种无鬼影且高细节信息的多曝光高动态范围成像方法.首先通过相邻的两帧图像灰度值之间的顺序关系得到部分鬼影区域,另一部分鬼影区域则由相邻图像灰度值之间的差值,与经过多次迭代优化后的阈值判定得到,在分离相邻图像的鬼影区域后,整合为选定的单帧参考图像与其余输入图像之间的鬼影区域;然后采用图像修复方法增强去除移动物体后的非参考图像在鬼影区域内细节信息;最后使用静态场景的多曝光高动态范围成像方法生成高动态范围图像.实验结果表明,与已有方法相比,该方法不仅能有效地去除鬼影,同时避开了单帧参考图方法中鬼影区域细节信息完全由单帧参考图像决定的弊端,保留和改善了生成图像在鬼影区域内的细节信息. 相似文献
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该文提出了将LDPC码与自适应比特功率分配相结合应用于MIMO-OFDM系统中的算法。文中分别对两种不同码率的LDPC码与自适应OFDM,自适应MIMO-OFDM相结合的算法进行了仿真,同时还对未编码的自适应OFDM以及MIMO-OFDM进行了仿真。仿真结果显示,在相同的传输带宽以及相同的传输信息量(即数据净码率)情况下,采用低码率LDPC编码的自适应OFDM系统的性能要比未编码的自适应OFDM以及自适应 MIMO-OFDM系统的性能好;采用高码率LDPC编码的自适应OFDM系统的性能比未编码的自适应OFDM系统性能好,但比未编码的自适应MIMO-OFDM系统性能差。 相似文献
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