PTCDI//δ-MnO_(2)水系铵离子电池性能研究北大核心CSCD

以铵根离子为载流子的可充电水系铵离子电池具有诸多本征优势,然而对于其全电池的研究与探索仍然处于起步阶段。本文首次报道了PTCDI//δ-MnO_(2)铵离子电池体系。该电池采用0.5 mol/L NH_(4)Ac作为电解液,以层状δ-MnO_(2)作为正极材料,3,4,9,10-四甲酰二亚胺(PTCDI)作为有机负极,可以在0~1.5 V电压窗口内稳定工作。本文中的层状δ-MnO_(2)正极材料采用简单的KMnO_(4)热分解法制备,并通过XRD、SEM、TEM、XPS、FTIR、拉曼光谱等手段对δ-MnO_(2)纳米片正极进行了表征。实验研究结果表明,通过合理搭配PTCDI纳米粒子负极,该全电池在0.5 A/g的电流密度下循环500圈后,容量保持率仍为初始容量的92%,库仑效率接近100%,具有优异的循环稳定性。同时系统地研究了δ-MnO_(2)纳米片正极的储能机理以及PTCDI有机负极的储铵动力学特性。非原位XPS光谱结果表明NH^(4+)可以在正极材料中实现可逆地脱嵌。该全电池具有较高的电压窗口,可以较为轻松地向风扇及LED灯等常见小型电器供电,具有良好的发展前景。综上所述,新材料的开发对构建新一代安全环保的水系铵离子电池具有重要意义。     

一种基于注意力联邦蒸馏的推荐方法

数据隐私保护问题已成为推荐系统面临的主要挑战之一.随着《中华人民共和国网络安全法》的颁布和欧盟《通用数据保护条例》的实施,数据隐私和安全成为了世界性的趋势.联邦学习可通过不交换数据训练全局模型,不会泄露用户隐私.但是联邦学习存在每台设备数据量少、模型容易过拟合、数据稀疏导致训练好的模型很难达到较高的预测精度等问题.同时,随着5G （the 5th generation mobile communication technology）时代的到来,个人设备数据量和传输速率预计比当前提高10~100倍,因此要求模型执行效率更高.针对此问题,知识蒸馏可以将教师模型中的知识迁移到更为紧凑的学生模型中去,让学生模型能尽可能逼近或是超过教师网络,从而有效解决模型参数多和通信开销大的问题.但往往蒸馏后的学生模型在精度上会低于教师模型.提出一种面向推荐系统的联邦蒸馏方法,该方法首先在联邦蒸馏的目标函数中加入Kullback-Leibler散度和正则项,减少教师网络和学生网络间的差异性影响;引入多头注意力机制丰富编码信息,提升模型精度;并提出一个改进的自适应学习率训练策略来自动切换优化算法,选择合适的学习率,提升模型的收敛速度.实验验证了该方法的有效性：相比基准算法,模型的训练时间缩短52%,模型的准确率提升了13%,平均误差减少17%,NDCG值提升了10%.     

铝酸镁荧光透明陶瓷的制备及表征

采用金属醇盐法制备了铝酸镁前躯体,并通过高温煅烧得到了纯相铝酸镁粉体,再将其与荧光粉均匀掺杂,通过热压与热等静压相结合的烧结方法得到了铝酸镁荧光透明陶瓷.将得到的铝酸镁荧光透明陶瓷样品进行了XRD分析,当荧光粉的掺杂浓度达到10％(质量分数,下同)时陶瓷样品中含荧光粉相(YAG),进一步增加掺杂浓度至40％,陶瓷样品中的YAG相更加明显.所得铝酸镁荧光陶瓷在可见光区域的透过率大于70％,样品在蓝光波段(460～480nm)有明显的光吸收.将不同荧光粉掺杂浓度的荧光陶瓷样品进行了SEM分析,与纯相铝酸镁透明陶瓷相比,荧光粉的掺杂使最终得到陶瓷的晶粒尺寸变小,且掺杂浓度越高这种变化越明显.     

花状氧化锌-氧化铈复合介孔材料的合成与光催化性能

以三嵌段共聚物F127为结构导向剂,使用简单的一步水热合成方法制备出氧化锌-氧化铈的复合介孔材料.通过电子显微技术、氮气吸附测试证实,所合成的材料具有一种新颖的花状形貌、介孔结构和较高比表面积(～100 m2/g).通过X射线粉末衍射分析可知,所合成出的材料是纤维锌矿和立方相氧化铈的均匀混合物.通过紫外漫反射光谱可以看出,这种双组分材料的吸收边界相对于纯氧化锌材料向可见光波长范围有明显的红移.通过在紫外光照射下催化降解罗丹明B测试此种材料的光催化活性,表明这种氧化锌一氧化铈复合介孔材料能够有效降解水中的有机染料,显示其在环境净化方面一定的应用价值.     

GPRS/GSM网络中的无线信道分配算法研究

随着GPRS/GSM移动接入网的广泛应用,有效的信道分配算法在保证网络服务质量中的重要性开始凸现。该文描述了GPRS/GSM移动接入网的信道分配过程,对固定信道分配算法和动态信道分配算法进行了详细分析,并采用自行开发的GPRS/GSM网络仿真软件模拟语音业务与分组数据业务动态共享信道资源的过程,从而比较了不同的信道分配算法对接入网服务质量的影响,结果显示动态信道分配方案在增加系统运算量的同时可以很好地支持网络通信的质量。     

磷酸铁锂电池多阶段利用可行性

磷酸铁锂动力电池进行材料再生利用的价值较低,开展全电池循环再利用是最大化其全生命周期使用价值的主要方式.通过建立不同电流负荷强度的三个阶段模拟工况实验方案,验证了磷酸铁锂动力电池多阶段再利用的可行性.实验结果表明在容量衰减至初始值的50％之前,所有样品的衰减均具有较高的规律性.当容量衰减至低于50％之后,个别样品出现容量"跳水"现象.基于实验过程中样品性能衰减规律的分析和研究,提出了磷酸铁锂动力电池在不同阶段的应用场景的建议方案,对于车用退役电池的循环再利用具有指导意义.     

3Ah高镍/硅氧碳软包电池循环容量衰减分析EI北大核心CSCD

随着电动汽车的发展,对电池能量密度提出了更高的要求,具有高能量密度的高镍/硅氧碳软包电池成为长续航电动汽车的首选,但是高镍/硅氧碳电池在实际使用中存在容量快速衰减的问题。采用无损电化学分析和事后拆解分析对循环过程中电池容量和内阻的变化进行检测,通过对比电池循环前后正负极结构、材料形貌和表面成分的变化,揭示高镍/硅氧碳电池循环失效机制。结果表明:电池容量衰减呈现平稳期、快速衰减期和急速衰减期3个阶段。循环后电池极化更加严重,电池极化内阻、负极表面膜阻抗和电荷转移阻抗明显增加。通过微分曲线分析结合拆解分析发现,高镍正极材料衰减较少,硅氧碳负极材料衰减和活性锂离子损失较多。硅氧颗粒膨胀开裂,负极活性物质损失,负极表面膜连续生长消耗过多的活性锂为电池容量快速衰减的主要原因。