反激开关电源在洗衣机控制系统的应用

为了解决洗衣机控制器反激开关电源的两路输出电源带载差别较大时电压输出不稳的问题,采用负载端使用假负载、用PC817和TL431组成反馈回路并采用主极点补偿方式进行动态补偿,仿真及实测结果表明,当5 V输出满载12 V输出空载时,可以将12 V电压波动控制在10%范围内;当12 V满载5 V空载时,可以将5 V电压波动控制在2%范围内;两路带载情况下,双路输出电压波动可控制在2%范围内,实际应用表明,该方案可行有效。     

MAGA-WNN模型在明胶浓度软测量中的应用

胶液浓度的测量在明胶的生产过程中是一项很重要的任务,为解决明胶浓度胶液手工检测中存在的滞后时间长、测量误差大等实际问题,将软测量技术应用到明胶的浓度测量中。通过对明胶生产工艺的分析,采用小波神经网络建立软测量模型,利用混合变异自适应遗传算法对模型参数进行优化。用现场采集并归一化后的120组数据做仿真实验,其中80组作为训练,40组作为预测。仿真结果表明,该算法迭代67次后误差平方和低于0.01并趋于稳定。证明混合变异自适应遗传算法可增强小波神经网络模型的鲁棒性和提高收敛速度。所以该算法用于明胶浓度的软测量中是可行的。     

材料化学专业《材料化学》课程教学内容的探讨及设计

针对《材料化学》课程多学科交叉的基本特点,总结了该课程讲授过程中存在的一些问题,结合本校材料化学专业的培养方案,对《材料化学》课程的教学内容进行了探讨和设计。《材料化学》课程的教学内容应贯穿"结构-制备-性能-应用"这条主线。教学过程中,注意各部分内容之间的逻辑和衔接,增加材料科学知识的比重,不断进行知识更新,引导学生从化学的角度解决材料的问题。     

NTC阻值和放置位置在开关电源输入回路中的作用

在现有家用电器反激式开关电源设计中,NTC电阻成了电源输入回路设计中一个非常重要的抑制浪涌电流的元件。对于功率超过10W的开关电源,选择一个合适的NTC电阻显得尤为重要,由于固定阻值发热及功耗问题,再使用固定阻值的电阻来抑制上电瞬间的浪涌电流并不合适,所以很多公司会选择NTC电阻来抑制上电瞬间的浪涌电流。为了能有效解决上电瞬间的浪涌电流及浪涌电压对电源后级的破坏,本文讨论了NTC电阻阻值和放置位置在输入回路中的作用。     

一种宽输入低功耗反激式开关电源方案在家用电器上的应用

为了解决家用电器控制器反激开关电源出口地区输入电压较宽、待机功耗低、过零检测准确的应用需求,使用PI277开关电源芯片,利用反激式开关电源辅助绕组为过压检测电路及过零检测电路供电,设计一款宽输入、低功耗、过零检测较准确的反激式开关电源电路。测试结果及实际应用表明,当输入电压范围在70VAC～300VAC内,两路带载情况下,双路输出电压波动可控制在2%的范围内,纹波可控制在100mV,噪声可控制在200mV,待机功耗可有效降低0.3W左右,且过零电路受输入电压及环境的影响较小。实际应用表明,该方案可行有效。     

材料现代测试技术课程绪论课的教学设计

在材料现代测试技术课程绪论课的教学过程中,采用启发引导教学方式,首先明确课程的性质、特点及教学目的,介绍什么是材料性能测试和结构表征,然后重点讲解材料成分和微观结构分析的三个层次及实验方法,最后通过实例说明本课程学习过程中的两条主线,使学生对本课程的内容有了清晰的认识,同时激发了学生学习本课程的信心和兴趣,取得了满意的教学效果。     

HGA-AWNN模型在明胶浓度软测量中的应用

有效的测量明胶浓度是研究明胶生产工艺中一项非常重要的课题,如何准确、快速地测量出明胶的浓度是一项重要的任务。目前明胶浓度的检测手段多为离线人工检测,不能实现胶液浓度的在线实时测量。在研究自适应小波神经网络(AWNN)的基础上,从提高明胶浓度软测量模型的实时性和鲁棒性着手,采用混合递阶遗传算法(HGA)对模型的参数进行优化。仿真结果得到的训练精度和预测精度分别为0.45和0.31,满足精度要求,算法在实现明胶浓度的在线测量上具有一定的实用性。