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基于小波和神经网络的车牌字符识别新方法 总被引：5，自引：0，他引：5
车辆牌照自动识别（简称车牌识别）是智能交通系统中一项重要的关键技术；首先简要介绍了车牌识别技术饷背景及意义，然后阐述了小波变换和BP神经网络的相关理论和实现细节，最后提出了一种基于小波和BP神经网络的车牌字符识别新方法，并采用了MATLAB数学工具进行仿真；实验结果显示，总的字符识别率为95．8％，平均识别时间21ms，表明该方法具有良好的实用价值，可应用于工程实践中。 相似文献
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首先介绍了用于路由选择的DVR（距离矢量路由）算法及其存在的无穷计算问题。然后阐述了用于解决该问题的水平分裂算法的思想，并运用MST（最小生成树）分析法对其进行了基于树型、环型和网状3种网络拓扑结构的算法分析。最后提出了一种改进的水平分裂算法——下一跳算法，并在实例分析的基础上对其存在的问题进行了总结。 相似文献
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本文结合一个银行电子设备管理系统的开发，论述了使用面向对象接口技术设计和实现基于三层C/S模型分布式应用系统的策略，对同类应用系统的开发有一定的借鉴意义。 相似文献
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