一种基于多特征集成学习的恶意代码静态检测框架

伴随着互联网的普及和5G通信技术的快速发展,网络空间所面临的威胁日益增大,尤其是恶意软件的数量呈指数型上升,其所属家族的变种爆发式增加.传统的基于人工签名的恶意软件的检测方式速度太慢,难以处理每天数百万计新增的恶意软件,而普通的机器学习分类器的误报率和漏检率又明显过高.同时恶意软件的加壳、混淆等对抗技术对该情况造成了更大的困扰.基于此,提出一种基于多特征集成学习的恶意软件静态检测框架.通过提取恶意软件的非PE(Portable Executable)结构特征、可见字符串与汇编码序列特征、PE结构特征以及函数调用关系5部分特征,构建与各部分特征相匹配的模型,采用Bagging集成和Stacking集成算法,提升模型的稳定性,降低过拟合的风险.然后采取权重策略投票算法对5部分集成模型的输出结果做进一步聚合.经过测试,多特征多模型聚合的检测准确率可达96.99%,该结果表明:与其他静态检测方法相比,该方法具有更好的恶意软件鉴别能力,对加壳、混淆等恶意软件同样具备较高的识别率.     

利用计算机模拟测定同位素半衰期

由于核辐射的危险性和神秘性,长期以来人们谈核色变。2011年,日本大地震引发的核泄漏让社会大众再次陷入恐慌之中。通过深入理解核辐射检测原理,将有助于人们正确认识核辐射,从而避免不必要的心理恐慌。由于核辐射的难以控制性以及客观实验条件的限制,与之相关的检测实验在大学里也很难开展。基于此,根据放射性蜕变的化学动力学规律,尝试设计了基于盖革计数器的工作原理的动力学算法,开发了计算机模拟实验软件,用于测定同位素的半衰期。本文还介绍了利用模拟软件测定同位素的半衰期的过程,以及同位素半衰期在测定古生物化石年代和核辐射持续时间上的应用。计算机模拟盖革计数器软件的使用具有安全性、廉价性和可重复性,通过计算机模拟测定核辐射,不仅解决了测定核辐射的安全性问题,也将有助于人们通过实验掌握测定方法以及相关的化学原理。     

企业兼并后的人力资源整合综合评价模型及实证

针对国内因人力资源整合不善而导致的企业兼并失败率较高的现状,以专家打分法、问卷调查法和模糊统计法选取能够反映企业兼并后人力资源现状的指标,并在应用层次分析法确定指标权重的基础上,建立了企业兼并后人力资源整合的评价指标体系.在此基础上,又运用模糊综合评价理论,建立了企业兼并后人力资源整合综合评价模型,并通过实例分析,对评价模型进行了验证,从而为企业兼并后的人力资源的系统分析和综合评价提供了新的思路和方法.     

基于主成分分析法的人力资源整合问题研究

在企业并购过程中,根据员工特征进行有效地人才选拔是关键.在进行人才选拔留用系统分析时,由于员工特征包含较多因素,增加了分析问题的难度与复杂性,而且在实际问题中,各个变量(多个员工特征)之间是具有一定的相关关系.论文以西安建筑科大科教产业公司成功竞购陕西钢厂为例,基于员工特征的人力资源整合主成分分析模型,进行企业并购中的人力资源研究的实证分析.通过实证分析和模型运行结果的对比,可知基于员工特征的主成分分析模型在企业并购人力资源整合,具有指导性的重要意义和实用价值,为企业并购的人力资源整合提供了一定的科学理论基础.     

Hilbert重级数定理的一个新改进

利用Euler-Maclaurin求和公式并且通过引入一个适当的权函数,创建了Hilbert重级数定理的一个新改进。作为应用,给出了Hardy-Littlewood定理的一个加强的结果。     

基于多核多分类相关向量机的模拟电路故障诊断方法

针对模拟电路实际存在的多类故障问题,本文提出一种基于多核多分类相关向量机（Multi-kernel learning multiclass relevance vector machine,MKL-mRVM）的模拟电路故障诊断方法.所提方法能够在故障数据所在的原始特征空间上建立多个非线性核,在构建分类器的同时实现故障特征的约简;同时,基于贝叶斯框架的分类模型还能够给出诊断结果的后验概率.通过两个电路的诊断实验证明了所提方法的优越性和实用性.     

SL-SMOTE和CS-RVM结合的电子设备故障检测方法

针对电子设备故障检测问题中故障机理复杂、故障样本贫瘠的问题，提出一种SL-SMOTE(Safe Level Synthetic Minority Oversampling TEchnique）和代价敏感相关向量机（Cost Sensitive Relevance Vector Machine，CS-RVM）结合的电子设备故障检测方法。所提方法将电子设备的故障检测视为一个非平衡的二分类问题，首先在数据层采用SL-SMOTE对故障样本进行拓展，然后根据优化后的样本训练得到RVM检测器，最后将代价敏感学习引入到检测结果的判别中，得到损失代价最小的检测结果。UCI数据集以及应用案例的实验结果表明所提方法有效提高了检测正确率。     

地浸采铀用潜水泵断轴原因的实验室研究

针对某地浸采铀矿山频发的潜水泵损坏现象,测试了4个品牌不锈钢泵轴的化学成分、金相组织、断口形貌、不同部位夹杂物成分和横截面不同位置的硬度。结果显示不锈钢泵轴样品实际化学组分和金相组织均与标示材料不一致;泵轴内多类型夹杂物是导致泵轴基体内局部脆化相、疲劳源和大量微裂纹形成的原因,在长期内应力和周期性外应力作用下造成了泵轴的疲劳脆性瞬断。     

从含锗氧化锌烟尘中提取锌锗

以氧化锌烟尘为原料、硫酸为浸出剂,研究了含锗氧化锌烟尘的浸出过程。最佳工艺条件为:烟尘用量50g、硫酸用量20mL、反应温度80℃、反应时间2h、液固比41,在该条件下,锌、锗的浸出率分别为89.12%和89.75%。将浸出液的pH调至2.5,在沉淀温度60℃,搅拌时间30min的条件下,采用浸出液中锗量40倍的单宁酸进行沉锗,锗的沉淀率达97.2%,得到含锗0.809%的单宁渣,该沉淀渣在600℃灼烧1h后得到品位为14.55%的锗精矿。沉锗后液可返回锌生产。