基于Zigbee的矿井网络部署

随着高新技术的不断涌现,我国的工业化水平也将更加合理化和人性化。在此背景下,本文提出了一套基于Zigbee的矿井网络部署设计方案。该设计方案可以将矿井工作者以及各种设备进行互联,以实现人与设备、设备与设备之间的“沟通”,更加保障人员的安全,加强人与物的定位。由于Zigbee模块具有省电、体积小、成本低廉等的优势,基于Zigbee的矿井网络部署有很大研究价值本文重点研究在矿井中基于Zigbee组建无线网络部署情况,实现对矿工方位、生理参数和矿井环境的监测。让物联网保障我们的工作的安全性,同时也可以让人们很好地了解到物联网的作用和它为我们生活带来的便捷之处。     

MVP Internet应用软件&服务

Web己经变得极为重要,因此我们很难相信我们有什么工作能够完全离开它。虽然Internet自出现以来就是各公司激烈竞争的新领域,至今已持续相当长时间,但在这一领域的竞争仍然会继续。     

基于物联网的超市购物引导与快速结算

针对物联网的基本概念、起源、发展以及物联网的关键技术,同时针对未来超市中的购物流程和R FID技术的应用进行设计。通过介绍未来超市对于物联网技术的应用,预见性提出物联网时代将给人类社会带来的翻天覆地的变化,同时也提出了发展物联网的重要性,通过对未来超市的设计,让人们真切感受到物联网时代不再遥远。     

使用双重引号来测试Win 98

我将告诉你怎样建立一个双重引导系统,这样你就可以在不破坏你的Windows 95系统的情况下去测试Windows 98。     

用OpenGL实现测控可视化仿真模型的研究

OpenGL是一个三维图形渲染和建模的开放软件接口 ,近年来得到了各档次硬件的广泛支持 ,已经逐步成为三维图形的工业标准。在测控系统的仿真过程中 ,空间态势仿真能为用户提供各仿真对象的动态三维位置关系 ,显示各对象的轨迹 ,模拟天线覆盖图等本身不可见的对象 ,允许用户交互式地改变观察的角度和距离 ,为测控系统设计等与空间对象有关的系统提供直观的仿真输出和设计工具 ,具有巨大的应用价值。     

基于上下文算术编码的非三角网格拓扑压缩

网格拓扑压缩方法是计算机图形学的基础算法。该文方法是单分辨率,主要针对非三角网格模型的拓扑信息作无损压缩。算法首先遍历网格的所有多边形得到操作系列;然后对操作系列作霍夫曼编码;再对霍夫曼编码结果作基于上下文长度可变的算术编码得到最后的压缩结果。相比于对非三角网格拓扑信息作压缩的压缩比很高的算法,该算法得到的压缩结果更好。此算法的另一个突出优点是在解码时间和空间上有了改进——新算法可以在接收一个多边形的编码后立即完成解码并抛弃这个编码,从而使得该算法特别适用于在线传输和解码的实时与交互应用场合。此外,该算法还可以处理有空洞和柄（handle）的模型。     

基于物联网的图书馆管理系统

针对物联网的基本概念、起源、发展以及物联网关键技术,针对图书馆借书流程、图书快速定位、图书安全等问题与RFID技术的应用进行设计。通过介绍智能图书馆对于物联网技术的应用,提出智能图书馆的智能化和便捷化,同时也提出了发展物联网的重要意义,通过对只能图书馆的设计,让人们真切感受到物联网对人们生活的提升。     

有效的中文微博短文本倾向性分类算法

对具有长度短、结构复杂以及变形词多等特点的短文本倾向性分类进行深入研究,目的是提高倾向性分类的准确性和效率.以HowNet的情感词典为基础,提出一个微博新词发现算法,构建微博情感词典.在对文本进行分句、分词、标注、情感处理等后,构建一个自动机来计算短文本情感倾向性.为了客观评价该方法,选择基于HowNet的分类方法、基于SVM的分类方法进行比较性实验.实验结果表明提出的方法在一般文本分类上与SVM效果类似,在短文本上则具有明显的优势.同时该方法在效率上也具有突出优势.     

大规模短文本的快速话题发现方法与评价研究

传统的话题发现研究主要针对于长文本及新闻数据集,大规模短文本具有稀疏、无结构、多噪等特点,传统方法很难有效发现话题.提出了一个融合词共现与加权GN (CW-WGN)算法的快速话题发现方法,描述了CW-WGN方法的详细过程,给出方法的具体算法.采集了sina微博、新闻网站的标题真实的短文本数据,构建了基础测试数据集,采用LDA与K-means方法作为对比进行了大量对比实验.实验结果表明CW-WGN比LDA和K-means方法能够多发现20％以上的正确话题,而且发现的话题纯度也高于LDA与K-means.此外,CW-WGN消耗的时间最少,能够有效地从实际大规模短文本上发现话题.     

一种简化的调强强度图谱计算方法及实现

优化算法是适形调强放射治疗（IMRT）软件系统的核心。模糊权重算法是一种优化算法,但该算法存在一个缺陷——剂量强度图谱分布上有锯齿现象。在原有模糊权重优化算法基础上提出一种简化方法。采用线性主射束替代三维锥形射束的方法消除了锯齿现象。实验结果表明,该算法在优化速度和优化结果上有很大的改进。