一种新的输电线路双端行波故障定位算法

针对单双端行波故障测距算法存在难以准确、便捷地识别故障行波波头等问题,提出了一种根据两测量点所测时间比例来计算故障距离的双端行波故障定位算法,将希尔伯特-黄变换和小波变换结合,利用高斯模型快速、准确地提取故障行波波头到达时刻,再结合已知定长计算故障距离。大量基于MATLAB/Simulink的仿真实验结果表明,该算法的相对定位误差不足1%,且不受故障距离、故障类型、故障电阻、故障初相角的影响,具有较好的适应性和实用价值。     

提高牵引供电电能质量技术的研究

在分析输电线路中TCSC与SVC的设计所存在的相互矛盾的基础上,针对牵引供电系统中动态并联补偿装置与串联补偿装置的协调控制问题进行研究.在节能的前提下,得出了各补偿装置补偿容量的优化控制策略,并提出了一种动态并联补偿装置的定性定量控制技术.该控制系统有效地提高了补偿的速度和精度,并具有良好的跟踪负载变化的性能,对我国电气化铁路的改造具有重要意义.     

智能故障诊断方法及其应用

基于第一原理的一致性故障诊断原理,提出以二分相容检验为基础的最大正常故障诊断理论。该理论融合一致性故障诊断与溯因诊断的核心原理,弥补了基于模型的智能故障诊断理论中矛盾集构造研究的薄弱环节,减少相容性检验的对象,缩小诊断空间,提高诊断的准确性,具有较好应用性。应用实例验证了该理论的有效性。     

仿真技术在高等教育中的应用

仿真技术的发展为多媒体教学实现立体的、动态的和广泛的教育形式提供了技术技持,如何应用仿真技术提高现代教育的教学质量是当代高校教学面临的挑战.以教育改革为目标,从空间状态、动态过程和网络课堂三个方面研究了仿真技术与现代教育手段的有效结合,是对仿真技术应用性的有益探索.仿真技术在现代教育中的合理应用,可以提高学生的学习兴趣,帮助学生形成知识模型,扩展教育对象和降低教育成本,产生优于传统教育的教育成果.     

基于特征融合与决策树技术的表情识别方法

针对复杂状况下传统表情识别方法存在的问题,提出一种新的非特定人表情识别方法。该算法首先提取每张表情图像的HOG特征和Haar小波特征,然后将两种不同的特征串行融合得到整幅图像的特征,最后通过SVM多分类器完成各层人脸表情的分类识别。在JAFFE人脸表情库上的仿真实验中,该方法的分类准确率达到87.9%,平均时耗达到10.296 6s。对比实验结果表明,所提算法具有更高的识别率、更好的实时性和更强的鲁棒性。     

基于自适应PSO算法的LS-SVM牵引变压器绝缘故障诊断模型

结合罗杰斯比值法,基于自适应PSO算法和最小二乘支持向量机(LS-SVM).提出一种牵引变压器绝缘故障诊断模型.该模型提出一种自适应PSO算法.即根据群体的收敛程度和个体的适应值来调整惯性权重,加快训练速度,利用该算法迭代求解LS-SVM中出现的矩阵方程,避免矩阵求逆,节省内存:为了快速和准确地区分牵引变压器12种绝缘...     

基于粒子群算法的LDA实现方法研究

针对传统线性判别分析方法存在的问题,在研究现有理论成果的基础上,提出一种新的LDA实现方法。该方法首先对原有的Fisher准则进行修正,然后通过迭代搜寻最佳鉴别矢量,最后对获取的鉴别矢量进行比较分析。在标准的JAFFE人脸库上的表情识别和地区综合消费水平的评价中的实验结果表明,此算法不仅具有良好的识别效果而且还可以突破样本维数的限制;与其他LDA算法相比,该算法更具灵活性且更易于实现。     

基于单一倾斜光纤光栅的温度应变同时测量

利用光纤光栅分析软件OptiGrating对倾斜光纤光 栅温度与应变传感进行系统的理论仿真,研究发 现,温度、应变的变化都可以引起倾斜光纤光栅的纤芯模和包层模谐振峰的漂移,而且温度 和应变对纤芯 模与包层模的影响是各不相同的。利用倾斜光纤光栅这一特性,提出了一种基于单一倾斜光 纤光栅的温度 与应变同时测量的传感系统,并通过实验进行了验证。在实验中,光电探测器可以将倾斜光纤 光栅的波长的 漂移转换成电压的变化,由此得到了倾斜光纤光栅只受温度变化时,随着温度的变化,示波 器测到其纤芯 模与包层模的电压(峰—峰值)的变化呈线性变化,其斜率分别为0.063mV/℃和0.001mV/ ℃;其只受 应变变化时,随着应变的变化,示波器测到其纤芯模与包层模的电压(峰—峰值)的变化也 呈线性变化, 其斜率分别为0.009mV/με, 0.001mV/με。研究结果将对倾斜光纤光栅的传感应用具 有一定的指导意义。     

电力系统可靠性参数建模

针对电力系统可靠性参数是电力系统可靠性评估的基础,而电力系统可靠性参数的获得目前多依靠对某元件进行长期的运行记录,对所得到的数据分析。而这种方法是建立在大样本系统下。本文针对数据较少的现状,提出建立在小故障数据基础下的改进型灰色H—C建模对于可靠性参数进行拟合的方法。拟合结果证明这种方法建立的模型的准确性,有效性,实用性。     

一种新的定性定量故障诊断理论

根据系统的特征进行故障诊断往往因为故障的信息不足而难以确诊。将人工智能的思想引入故障诊断的理论之中以克服信息的不足和有效地利用专家知识，是一种解决故障诊断难题的有效方法。结合灰色定性仿真理论和Reiter R的基于第一原理的故障诊断理论的定性定量故障诊断理论被提出，它根据系统的现实状态与用灰色定性仿真预测的系统的状态的差异判断系统是否发生了故障，若故障出现。通过故障状态与故障模型的匹配确定故障的类型。这种方法能有效地结合的定性信息和定量信息，根据系统有限的定量信息建立其变量间的定性约束并将其应用于故障诊断。