红外热像技术在低零值绝缘子检测中的应用

在机电负荷、雷击及自然环境因素的长期作用下,绝缘子电气绝缘性能会逐渐下降,最终丧失,对电网安全稳定运行构成隐患。因此需要对运行绝缘子进行定期的绝缘检测,而目前常用的带电检测方法如火花间隙法、分布电压测量法和绝缘电阻测量法等存在工作量大,工作效率低等缺点。提出了红外热像技术进行绝缘子带电检测,该方法通过遥测绝缘子串温度分布来判断绝缘子绝缘情况,不需要人工爬塔进行检测,具有工作量小,工作效率高等优点,并通过试验验证红外热成像技术的有效性。     

基于比值法的铁磁谐振过电压分类研究

在变电站实测过电压波形基础上,根据铁磁谐振过电压发生机理及波形特征,将小波变换良好的时频局部化特性和傅里叶变换良好的频域分析能力有机结合,提取了能够有效反映铁磁谐振过电压的特征参量,并提出利用比值法识别铁磁谐振过电压的方法。结果表明该理论基础直观,大量现场实测数据验证了该方法在识别铁磁谐振过电压时的有效性和可靠性。     

改进随机森林法在断路器机械故障诊断中的应用

高压断路器机械故障时有发生,严重影响设备及电力系统的安全稳定运行.针对目前高压断路器机械故障诊断准确率不理想的现状,将改进后的随机森林方法应用于高压断路器机械故障诊断.结合高压断路器分合闸线圈电流信号的原理分析,提取出可有效反映断路器机械故障的相应特征量,建立高压断路器机械故障诊断模型,通过不同噪声干扰强度下高压断路器机械故障诊断实例的对比分析.结果表明,随机森林方法具有更加优良的准确性和抗干扰能力.同时验证了基于改进随机森林方法的高压断路器机械故障诊断模型的有效性和优越性.     

基于深度学习的变压器故障诊断方法研究

油中溶解气体分析方法（DGA）是变压器内部故障诊断的重要方法,广泛应用在变压器在线监测和定期试验检测中,传统的特征气体法和三比值法等诊断方法在实际应用中普遍存在着一定的局限性,导致故障诊断精度偏低。针对这一问题,本文提出了一种基于深度学习技术中的多层感知机的变压器故障综合诊断方法,利用开源的Scikit-learn 机器学习框架及TensorFlow深度学习框架构建了变压器故障诊断模型,并应用实际工程中的故障样本数据,对故障诊断模型进行了训练和测试。试验结果表明,基于多层感知机技术的变压器故障诊断模型能够对变压器故障进行正确诊断,与传统的三比值法及支持向量机技术相比,多层感知机的诊断准确率更高,具有更优的故障诊断性能,能够为变压器的检修提供更为准确的参考信息。     

贵州地区太阳能资源应用潜力分析

根据贵州年总辐射和日照资料,分析了贵州地区太阳能资源的分布特点。其结果表明贵州地区太阳能辐射强度纬度差异较小,辐射主要受地理气候条件的影响较大。从地域分布上看,贵州西部地区太阳能资源较为丰富,具有开展太阳能发电应用的潜力。     

基于三维GIS技术的输变电设备多维可视化监测系统的设计研究

设计了一个电网三维可视化展示平台,集成现有的电网信息系统,建成全方位,多维可视化的电网监测平台,为电网安全生产运行提供技术支持。     

火电厂无旁路脱硫系统的影响及应对措施

以贵州省某火电厂为例,对该厂在旁路封堵前进行了描述,并阐述了无旁路脱硫系统运行中的一些问题及影响,最后对一些可行的应对措施进行了归纳总结。     

发电机定子绕组端部模态振型分析

对发电机定子绕组端部振动受力振动进行了分析,简要分析了温度、端部绕组是否通入内冷水及发电机定子绕组绝缘老化对端部模态的影响,介绍了发电机定子绕组端部模态分析系统,最后对黔西电厂2号发电机定子绕组端部模态振型进行了分析,并得出了结论。     

水轮发电机运行过程中的异常声响分析

某水电厂发电机在正常运行过程中,突然受到冲击,发出巨大声响,无功功率在很短的时间内出现两次瞬时性的增长,同时励磁电流剧增,其他电气参数如机端电压、机端电流和中性点电压等均无明显变化。为保证发电机的安全稳定运行,对该现象进行详细分析,并提出改进建议。     

10kV配电变压器质量检测综合试验研究

针对10kV配电变压器是我国配网中最量多面广的设备这一特点,为了保证配网的安全和稳定运行,有必要对配变在入网时进行抽样检测,以确保入网配变的质量和性能。本文论述了10kV配电变压器质量检测的试验方法,分析比较各项试验的有效性和重要性,为今后配变质量检测验收试验提出建议。