求解上层含约束条件的模糊二层多随从线性规划的结构元方法

讨论了一类上层含约束条件的模糊二层多随从线性规划模型;利用结构元理论,证明了该模型的最优解等价于上层含约束条件的二层多随从线性规划模型最优解;并通过极点搜索法,得到了该模型最优解;最后通过数值算例验证了该方法的可行性。     

基于现代教育技术的大学数学教学模式研究

现代教育技术与大学数学教学的整合是当前大学数学教学创新的有力生长点.在课堂教学形式下,如何整合现代教育技术与大学数学教学,构建新型教学模式,具有重要的现实价值.简要探讨现代教育技术的优势、基于现代教育技术的大学数学教学模式的构建及现代教育技术在大学数学教学中4种关系的处理.     

基于直觉模糊聚类的Web资源推荐方法

在Web资源分类中,针对传统基于用户兴趣的方法不能准确反映用户兴趣的变化以及难以区分资源内容的品质和风格等问题,提出一种基于直觉模糊C均值聚类的Web资源聚类推荐方法。该方法首先根据用户兴趣度将Web资源表示为直觉模糊数,然后应用直觉模糊信息集成理论进行资源分类,最后实现向用户推荐相似或相近资源。理论分析和实验表明,该方法比传统的模糊C均值以及协同过滤方法在推荐质量上有很大的提高。     

基于Vague集的多属性决策新方法——投影法

定义了Vague集理想方案以及决策方案在Vague集理想方案上的投影等概念,提出了一种新的基于Vague集的多属性决策方法--投影法,该方法利用决策方案在Vague集理想方案上的投影进行排序并选出最优方案,为决策系统提供了一个有用的工具.实例分析表明了该方法的有效性和实用性.     

数学中“悟”的教学策略探索

从"悟"的习惯、情境、技巧、体验及升华等方面探索"悟"的教学策略,强调教师的"教"和学生的"学"都要着力培养学生的数学悟性.     

非均衡原型结构模式模糊聚类方法研究

针对传统FCM算法通常只能检测大小近似相等呈球形或椭球分布的样本子集,而对样本结构、类型、密度分布不均衡的数据集聚类效果不理想等问题,提出一种基于原型初始化的样本隶属度分配方法.首先运用数学形态学理论对聚类原型初始化以获得模糊聚类的原型先验知识,在此基础上设计一种样本隶属分配方法进行样本聚类.理论分析和实验表明,该方法不但可以解决样本集内原型结构差异悬殊的数据集聚类问题,而且具有求解速度快、易于实现等优点.     

多型异构数据下准则具有优先级别的双边匹配决策方法

针对多型异构数据下准则之间具有优先级别的双边匹配决策问题,提出了一种基于集对分析二元联系数和优先集结算子的双边匹配决策方法。首先,给出了一种将多型异构数据同构化为二元联系数的方法;其次,定义了二元联系数优先加权几何平均(BCNPWG)算子;然后,基于BCNPWG算子,提出了一种准则值为多型异构数据且准则之间具有优先级别的双边匹配决策方法。该方法先将多型异构数据匹配满意度矩阵转化为二元联系数匹配满意度矩阵,然后利用BCNPWG算子集结得到双方主体的综合匹配满意度矩阵;进一步地,以双方主体的综合匹配满意度总和最大为目标,构建二元联系数多目标匹配优化模型,并利用线性加权法及二元联系数的期望值和均方差将其转化为单目标匹配优化模型,进而通过求解该模型得到双边匹配结果。最后,通过一个算例说明了所提出匹配决策方法的可行性和有效性。     

数学建模与现行工科数学教学的融合

论述了数学建模与大学生数学素质提升之间的内在联系,阐述了将数学建模融入现行工科数学教学的必要性,提出了将数学建模融入现行工科数学教学的途径及有待进一步研究解决的问题.     

区间数据混合加权集成算子及在群决策中的应用

研究了区间数据信息的集成问题,给出了一些新的区间数据信息集成算子,即不确定加权算术平均（UWAA）算子和不确定混合加权平均（UHWA）算子．证明不确定有序加权平均（UOWA）算子和UWAA算子都是UHWA算子的特例．基于这些算子,提出一种属性权重确知且属性值以区间数形式给出的不确定多属性群决策方法．通过实例分析对该决策方法的有效性进行了说明．     

基于联系数学的包装装潢设计方案综合评价模型及应用

包装装潢设计方案的评价一般采用定性与定量相结合的方法,在介绍联系数学的基础上,建立了一种基于联系数学的包装装潢设计方案综合评价模型,实例应用表明该模型客观合理,结论正确,应用方便.