CRM中客户关系分析评价方法研究

过分饱和的、需求驱动的市场使客户成为企业的重要财富,而CRM是改善企业与客户之间关系的新型管理机制。文章论述了CRM的产生与发展、国内外发展现状、市场前景及发展趋势。重点讨论了分析型CRM的有关问题。研究了怎样利用数据挖掘技术的各种方法,在分析型CRM的客户评价系统中进行客户关系指标评价以及市场预测等。     

基于BOM的供应链构建方法

比较了供应链和产品BOM的拓扑结构，提出了基于BOM构建供应链的方法，并且运用层次分析法建立了合作伙伴评价的层次模型，给出了基于群决策的详细评价过程和评价结果，进一步探讨了基于BOM的瘦供应链过程。     

基于数据挖掘的客户细分方法的研究

客户细分是客户关系管理中基础的、重要的内容。全面考虑了客户生命周期价值,基于群体决策技术和数据挖掘技术提出了一种新的客户细分方法。在群体决策的基础上,确定影响客户细分的变量,利用层次分析法,确定各个变量的权重。利用数据挖掘的聚类技术,进行客户细分。用某橡胶企业的数据进行了验证,结果表明,该方法能够有效地支持企业的客户细分,为企业的决策提供依据。     

基于Agent的客户关系管理系统开发研究

客户关系管理系统是提高企业核心竞争力的有力武器，但现有客户关系管理产品存在某些缺陷，如客户服务过程自动化缺乏柔性，以及系统各功能模块协同能力较差等。针对上述问题，提出了以业务过程分类为基础的、基于Agent和工作流技术的客户关系管理系统的方法。该方法能有效地解决目前客户关系管理产品中存在的这些问题，为改善现有客户关系管理产品提供一种新的手段。     

客户关系管理中基于约束的关联规则挖掘方法研究

分析功能的深化是客户关系管理的一大发展趋势，交叉销售分析是客户关系管理中主要分析的内容之一。针对企业需求，分析和描述了交叉销售中的两类问题，根据其特点提出了一种前件固定、后件受约束的关联规则快速挖掘算法，以及一种后件固定、前件受约束的关联规则快速挖掘算法。     

基于项目管理理论的全日制工程硕士培养过程管理——以东华大学全日制物流工程硕士培养方案制定为例

运用项目管理理论,以东华大学全日制物流工程硕士培养为例,对培养目标的确定与细化,教学培养、实习培养的工作分解结构（WBS）,计划制定与资源分配,培养过程的控制与反馈,毕业设计的组织与评价等培养过程进行详细的讨论。     

以客户为中心的CRM体系结构

客户关系管理系统（CRM）是提高企业核心竞争力的有力保障。但现有CRM产品存在某些缺陷，如不以客户为核心进行客户服务、客户服务过程自动化缺乏柔性，以及系统各功能模块协同能力较差等。针对上述问题，提高了以业务过程分类为基础的，基于事件驱动、工作流技术和ECA规则实现CRM系统体系结构的方法。该体系结构能够有效地解决目前CRM产品中的上述问题，为改善现有CRM产品的性能和开发性能更优的产品提供了一种新的手段。     

垂直学习社区基于学习兴趣与风格的社会化推荐算法

垂直学习社区包含了海量的学习资源,出现了信息过载现象,个性化推荐是解决这个难题的方法之一.但垂直学习社区中评分数据稀疏而文本、社交信息丰富,传统的协同过滤推荐算法不完全适用.基于用户产生的文本和行为信息,利用作者主题模型构建新的用户学习兴趣相似度衡量模型;根据用户交互行为信息综合考虑信任与不信任因素构建用户全面信任关系计算全面信任度;通过分析用户多维度学习行为模式,自动识别用户学习风格;最后提出融合兴趣相似度、全面信任度及学习风格的社会化推荐算法.用垂直学习社区网站CSDN实际数据集进行了实验分析.结果表明本文提出的推荐方法能更好向用户推荐其感兴趣的学习资源,有效地提高了推荐精度,进而提高用户学习效果.     

基于群决策的供应链伙伴选择与评价过程

分析了供应商选择与评价过程的两个基本阶段静态评价和动态评价,提出了基于群决策的供应链伙伴选择与评价方法,构造了选择矩阵,证明了选择过程的可控性,举例说明了问题的求解过程,结果证明了方法的有效性.     

面向客户的CRM体系结构研究

客户关系管理系统()是提高企业核心竞争力的有力武器,但现有产品存在一定的缺陷。文章提出一种以业务过程分类为基础的,并采用事件驱动的、基于扩展ECA规则的方法实现的CRM系统体系结构。该体系结构能够有效地解决目前CRM产品中存在的一些问题,为改善现有CRM产品的性能和开发新产品提供了一种新的途径。