我国环保产业研究与发展的探讨

在总结我国环保产业研究与发展现状的基础上 ,指出我国环保产业的发展必须得到理论研究的指导 ,并对有关问题进行了深入地探讨。根据我国加入WTO后的环保产业现状 ,预测、分析了将在我国环保产业形成投资热点的几个领域     

基于文献计量的国际河流栖息地研究动态

河流栖息地是水域生态系统的重要组成部分,以Web of Science论文数据库为数据源,利用TDA等工具对2015-2017年国际河流栖息地研究进行文献计量分析。结果表明:该领域研究方向涉及环境科学与生态学、海洋与淡水生物学等多个学科;美国的发文量最高,中国居于第2位;"保护"、"河流"、"鱼类"和"气候变化"是热点关键词;当前河流栖息地研究动态集中于风险评估与生态修复、水生生物群落、外来生物入侵、栖息地的地貌变化等方面。     

基于Flash 3D的在线虚拟漫游系统设计与实现

对目前虚拟漫游系统的瓶颈进行分析,提出并实现了一个基于Flash 3D的、优化了的在线虚拟旅游系统。系统对三维场景文件包括模型文件、材质文件及其构建步骤进行优化,并在实现了对多种媒体元素支持的基础上,设计了独创的热点系统,实现对三维场景按需进行加载和展示,以及游客在场景中的互动漫游。系统测试结果表明,该设计方案优化效果显著,系统性能得到了极大的提升。     

基于Android手机MAC地址的签到系统?

针对如何快速有效方便签到,对基于 Android平台的 WLAN热点技术进行了研究,设计了一种基于手机 MAC地址签到系统。提出该系统的逻辑设计及各个模块的功能设计,分析了系统的优势,最后针对所设想的系统进行了编译、实现及验证。该设计对签到考勤管理具有一定的实用价值,低成本、高效率的特点使它具有广阔的市场前景。     

基于Pano2VR的交互式校园全景漫游系统的研究

本文主要介绍了在Pano2VR中制作Flash交互式校园全景漫游的方法和详细步骤,同时介绍了Flash交互性漫游的优势。相比传统的漫游系统,Pano2VR在制作上更加便捷,应用范围更广泛,更能有效地推广全景漫游的应用。     

热量敏感的众核芯片多播并行测试方法

为了解决芯片测试过程中功耗密度大造成的局部过热(简称"热斑")问题,提出一种热量敏感的多播并行测试方法.对众核芯片采用多播并行测试时面临的"热斑"问题进行分析,提出一种无"热斑"的多播测试路径生成算法;在温度容限内对生成的多条单类同构芯核多播测试路径进行并行优化,形成无"热斑"的快速并行测试方案,同时缩短了测试时间.实验结果表明,采用文中方法能够有效地避免多播并行测试时的"热斑",并使测试时间缩短近45%.     

一种基于数据热点的MongoDB负载均衡策略

MongoDB作为一种新兴的NoSQL数据库,以其模式自由、文档式存储、故障自动恢复、良好的水平扩展、自动负载均衡等特点深受国内外市场的青睐.MongoDB自带的负载均衡策略能使各个节点数据量达到平衡.但是在实际的生产环境中,节点之间数据访问热度不同也会导致负载失衡,特别是出现节点过热的情况.针对这一问题,引入Markov随机过程,提出一种基于Markov预测模型的负载均衡策略,根据Markov模型的稳态概率向量预测各个分片的负载并进行数据迁移.通过实验,验证了当各个分片间出现节点过热时,所提出的负载均衡策略能够很好地使分片间的负载达到基于访问热点的均衡.     

基于流信息距离的多文本流热点挖掘

把文本流中的热点区分为局部热点和全局热点,分析了二者的相关性,并将Kolmogorov复杂度应用于多文本流中的热点挖掘,首先,定义了基于Kolmogorov复杂度的冗余信息的概念,并论证了文本流存在局部热点的必要条件是冗余信息超过某个阈值;其次,基于条件Kolmogorov复杂度提出了一个相似性度量指标——流信息距离(...     

一种基于文本先分类再聚类的互联网热点信息发现方法

针对互联网热点信息发现的需求,提出一种基于先分类再聚类的互联网信息热点发现及分析系统构建方法.通过对互联网样本信息文本的特征提取,构建文本向量空间模型,使用Maxent最大熵分类模型对文本进行分类,对分类结果使用OPTICS聚类算法获取文本热点簇,最终获取有效热点信息.实验证明,通过先分类再聚类的方法可以有效避免语义类别不同但字面意义混淆的文章对聚类算法的影响,有效提高聚类结果的精度和运算效率.     

基于查询请求分析的P2P访问热点负载均衡

提出一种基于查询请求分析的P2P网络访问热点的负载均衡方法。分析历史查询数据的时间序列,采用单指数平滑法预测未来的热点。根据访问热点的查询请求行为,采取端到端复制和轻负载邻居节点复制相结合的策略进行负载均衡,消除由访问热点造成的负载不均衡问题。实验结果验证了该方法的有效性。