冷链条件下气调包装酱卤鸭肉制品货架期预测模型的建立

目的 以气调包装酱卤鸭肉制品为研究对象,在冷链温度范围内建立一套准确、高效的货架期预测模型。方法 利用选择性培养基测定不同温度下产品各微生物数量,确定4~25℃条件下产品优势腐败菌。对乳酸菌数量与感官评定值进行了回归分析确定最小腐败量Ns。分别采用修正的Gompertz方程和平方根方程建立一、二级模型,并通过预测值与实测值对比验证模型的可靠性。结果 确定了4~25℃条件下产品优势腐败菌为乳酸菌,最小腐败量Ns=6.14(lg(cfu /g))。一、二级模型拟合度均良好,三种温度下模型预测值与实际值间的差异均在30％左右,波动幅度在10%以内。结论 实现了对4~25℃内任何时间点产品剩余货架期的预测,为冷链条件下气调包装酱卤鸭肉制品品质的变化提供了理论指导。     

块菌天然复配保鲜剂的配方优化及货架期预测

以橄榄叶提取物和壳聚糖制作复配保鲜剂,探究其对印度块菌(又名松露)的保鲜效果。以块菌的失重率、总糖含量、Vc含量、呼吸强度为测定指标,筛选最佳浓度的壳聚糖和橄榄叶提取物,并利用滤纸片法考察橄榄叶提取物的抑菌能力。在此基础上,开展复配试验以确定最佳保鲜剂配方和预测货架期。复合保鲜剂的最佳配方为:橄榄叶粗提物20 g/L、壳聚糖15 g/L。与未做保鲜剂处理的块菌相比,该配方能较好地降低块菌的失重率,维持总糖和Vc含量,对呼吸强度具有一定抑制作用。对块菌进行货架期预测显示,其中以质量保留率下降3%为终点的货架期预计可达44 d,以Vc含量下降50%为终点的货架期为21 d。     

生鲜食品微生物预测及评估平台研究

针对如何快速、有效地评估食品的安全,预测出食品的货架期,拟建立一个生鲜食品微生物预测与品质评估管理平台,通过对生鲜食品中微生物菌群基本状况及优势菌群在生长规律的数据采集,分别构建不同的温度下优势菌群的一级和二级生长模型,实现对生鲜食品货架期的预测。阐述了该平台的基本组成,工作流程,主要数据结构和主要数学模型。该平台能帮助预测生鲜食品在运输、储存和加工过程中的货架期并进行环境控制。     

辐照方式对南酸枣糕品质及货架期的影响

目的：选择最佳辐照方式及辐照剂量处理南酸枣糕。方法：分别采用0～10 kGy梯度剂量⁶⁰Co-γ射线和电子束辐照处理南酸枣糕,测定其微生物负载、蛋白质、脂肪、总糖、L（+）-抗坏血酸、有机酸、pH值及感官品质等指标以及在常温贮藏期间品质的变化。结果：⁶⁰Co-γ射线和电子束辐照对南酸枣糕杀菌作用明显,4 kGy辐照后样品中微生物限量指标菌（菌落总数、大肠菌群、霉菌）和致病菌限量指标菌（沙门氏菌、金黄色葡萄球菌）均未检出。不超过10 kGy的⁶⁰Co-γ射线和电子束辐照对南酸枣糕中蛋白质、脂肪、总糖、有机酸（以柠檬酸为主）、pH值及感官品质无显著影响,但辐照后南酸枣糕中L（+）-抗坏血酸含量与对照组相比显著降低（P＜0.05）,与辐照剂量呈负相关,且⁶⁰Co-γ射线辐照对其影响效应大于电子束辐照。设定4～10 kGy剂量⁶⁰Co-γ射线和电子束辐照处理南酸枣糕批量产品,在常温下贮藏0～360 d,产品的微生物限量指标菌（菌落总数、大肠菌群、霉菌）均<10 CFU/g。南酸枣糕的气味、滋味和组织状态无明显变化,但随着贮藏时间延长,其色泽会由于发生褐变而加深,贮藏270 d尚可接受。结论：⁶⁰Co-γ射线和电子束辐照是南酸枣糕杀菌贮存的有效方法,推荐南酸枣糕辐照杀菌的工艺剂量为4～10 kGy。     

福州鱼丸常温包装条件下货架期模型构建

针对常温储藏工艺包装的鱼丸,研究其货架期模型,以便于电商在销售鱼丸时能够较准确地掌握其保质期。以鱼丸的TVB-N值为依据,建立基于反应动力学的一级反应动力学货架期模型和直接借助统计学计算工具(1st Opt和MATLAB)建立二元非线性货架期模型,并利用鱼丸的菌落总数检验两种货架期模型的准确性。研究结果表明,一级反应动力学货架期模型需要通过大量数据与公式的转换后计算得到,过程较复杂,但能够较好解释温度与货架期之间的关系;二元非线性货架期模型借助统计学工具,建模简单、计算容易,但是尚不能解释温度与货架期的关系,且对货架期的计算需要使用MATLAB专业数学软件,不便于普通电商用户使用。两种货架期模型均具有一定精度,但一级反应动力学货架期模型更准确,故推荐普通电商用户使用一级反应动力学货架期模型。     

面向物联网食品货架期监测智能包装研究进展

目的 对智能传感器技术在智能包装果蔬等食品监测中的应用进行介绍和分类总结,为果蔬的货架期智能监测提供依据和帮助,并推动传感器技术在智能包装果蔬领域中的实际应用。方法 分别介绍湿敏型、气敏型及微生物检测这几个方面的智能传感器,以及结合NFC/RFID等智能技术在果蔬包装货架期监测中的应用。相较于传统的包装方式,此类智能包装结合当下发展势态良好的互联网,给人们的生活带来了更多的便捷。结论 智能传感器标签在果蔬等食品智能监测中发挥着重要的作用,可通过连接智能手机等终端,快速监测食品新鲜度情况。近年来,包装材料研发呈现多样化,例如多元复合纳米材料、金属有机骨架材料等,因此未来可以通过优化包装传感材料和器件结构,更好地发挥智能包装标签在果蔬智能包装中的优势。     

可食膜果蔬保鲜效果研究

以大豆分离蛋白为主要原料对圣女果和草莓进行涂膜保鲜实验，在常温下测定果蔬失重率、烂果率、总糖、总酸、维生素C含量、呼吸强度及货价期变化。结果表明涂膜保鲜的效果良好，可食膜能够明显抑制果蔬营养物质的消耗，降低失水、烂果率，抑制其呼吸强度；涂膜草莓的货架期在25℃左右可以增加1倍达到6d；圣女果的货架期在相同条件下可以达到10d．     

具有持久阻隔性能的塑料包装

许多消费者生活方式的变化，如青睐小包装尺寸、即食食品和冷冻食品，正推动着新形式包装的创新。延长食品的保质期（货架期）是这些创新的重中之重。使用更薄、更轻的材料意味着对具有更高阻隔性能的功能性塑料包装的需求正在不断增长。     

复合天然保鲜刹在低温肉制品保鲜中的应用试验

针对当前低温肉制品的保鲜难题，本试验利用丹尼斯克复合天然保鲜剂葆先丹PM21，在肉制品工厂烟熏烤肠中试中同现有的肉制品保鲜方案进行应用比较。恒温保藏研究证实，葆先丹PM21肉制品保鲜剂性能显著优于同类产品，在50天内能有效抑制低温烤肠微生物数量在国家标准范围之内，同时样品感官质量保持良好，具有良好的防腐性能价格比。