红外隐身技术的现状与发展

综述了红外隐身技术的现状，指明了存在的问题以及发展的方向。     

新型热红外伪装涂料用填料中空微珠性能研究

分析了温度对涂层发射率的影响，并据此重点研究了一种新型热红外伪装涂料用填料——中空微珠——的常规使用性能、降温效果以及对涂层发射率的影响。研究认为，中空微殊用量小于20％、粒径为200目左右时常规使用性能最好。60目的中空微殊降温效果最好，而且当其用量小于20％时，中空微珠对涂层的发射率基本没有影响。     

对抗红外成像制导反坦克导弹的一种伪装方法

通过分析坦克的生存概率因素，阐明了单纯依靠运动和加强坦克的装甲防护能力是难以对抗红外成像反坦克导弹的。提出红外伪装网、红外干扰弹被动伪装和主动伪装相结合的方法，并以AGM-65D导弹的战斗参数为例对该方法进行了初步分析、评估。结果表明：该方法能够使坦克目标的生存概率大大提高．对其他目标对抗红外成像制导武器有一定的借鉴作用。     

基于路由算法的无线传感器网络伪装研究

在研究如何通过无线传感器网络WSN有效获取信息的同时,如何确保敏感地区的信息不被WSN窃取也成为研究者关注的热点问题。基于WSN已有的路由算法,利用其开放的特点在敏感地区设置WSN伪装节点,并使其加入WSN节点的路由构建过程,伪装节点采用路由算法自适应伪装,通过修改数据报中的控制信息进而实现阻止WSN节点构建有效路由,并在最大程度上消耗WSN节点能量的目的。从WSN节点能耗速度和网络生命周期两方面验证了基于路由算法的WSN伪装的有效性。     

仿生学在涂料开发中的应用

简要介绍了仿生学研究的基本情况及其在海洋防污涂料、建筑涂料、伪装隐身涂料等中的应用发展概况。     

数码迷彩空间混色的影响因素研究*

针对数码迷彩的空间混色问题开展了一系列的研究实验,分析了各种影响因素与混色的关系。从人眼视觉、空间混色的形成过程入手,通过三原色的混色实验和数码迷彩的混色实验,对其影响因素如色块大小、观测距离等进行研究和量化分析,获得了它们对空间混色影响的基本规律。实验结果对于数码迷彩的设计和优化将提供可靠的参考依据。     

可见光波段虚拟伪装场景的创建

提出基于Vue和Python的可见光波段虚拟伪装场景概念,重点阐述了不同探测方位、不同天气时段的虚拟伪装场景和动态虚拟伪装场景的创建流程,分析了该方法存在的问题并对下一步的工作进行了展望.基于Vue和Python的虚拟伪装场景在可见光波段伪装效果评估方面具有较好的应用前景和推广价值.     

Matlab在防护工程伪装效果评价中的应用

针对防护工程伪装效果优劣问题,给出了一种利用matlab来评价防护工程伪装效果的方法。通过分析防护工程伪装效果评价的总体架构,分别利用matlab的图像处理工具箱、统计学工具箱以及矩阵运算功能建立相关模块。实现了遥感数字图像处理、层次聚类构建指标体系、AHP确定指标权重和灰色聚类评价功能。最后通过一个实例证实运用该方法能较好满足防护工程口部伪装效果评价的需求。     

基于B-ISVM算法的物联网云存储数据伪装不良信息检测

针对物联网云存储数据伪装不良信息隐蔽性造成的信息量预处理困难、深层次语义理解不准确和样本不均衡等问题,提出了一种基于B-ISVM(Boundary-Incremental SVM)算法的物联网云存储数据不良信息检测算法。在该算法中,首先采取基于均值和标准差的K均值初始聚类分析对云存储数据信息量进行样本空间训练分类;然后将所有样本类进行欧氏距离遍历计算,得到类间子聚类中心距离矩阵和各聚类中心的邻界子聚类区;再通过信息量伪装与筛选原理进行云存储信息真伪筛选,以不良信息在伪信息中发生的概率为指数、以数据安全度阂值和不良伪装信息模板向量集的相似度阂值为指标,对云存储信息量进行识别;最后进行增量模式学习,得到各分类样本最终的最优分类超平面,并将各类检测出的不良伪装信息进行输出。系统测试证明,该算法能快速有效地对物联网云存储数据中的伪装信息进行检测。