磨矿方式对方解石颗粒形貌及浮选行为的影响

磨矿是浮选分离成功的前提。通过磨矿试验、单矿物浮选试验、润湿性测试、扫描电镜测试，研究了陶瓷棒磨与陶瓷球磨，不同磨矿方式对方解石颗粒表面形貌及浮选行为的影响。试验结果表明，经过陶瓷球磨处理后的方解石矿物颗粒相较于经过陶瓷棒磨处理后的方解石矿物颗粒有着更大的疏水性，更好的浮选回收率，更大的扁平率与伸长率，以及更小的圆度和相对宽度。      

内蒙古某铁矿石中磁铁矿的回收试验研究

内蒙古某铁矿石铁品位为34.47%，主要铁矿物为菱铁矿和磁铁矿，赤褐铁矿少量。为了确定该矿石中磁铁矿的高效回收工艺进行了试验研究。结果表明：矿石采用磨矿—弱磁粗选—再磨—2次弱磁精选—1粗1精3扫反浮选流程处理，在一段磨矿细度为-0.076 mm 50%，二段磨矿细度为-0.043 mm 90%的情况下，获得了铁品位为65.41%、回收率为32.61%的磁铁矿精矿     

河南某赤褐铁矿石选矿工艺比较试验

河南某难选赤褐铁矿石铁品位达4038%，主要脉石成分SiO2含量为1563%，有害元素硫、磷含量均不高；矿石中的铁主要是赤褐铁，其次是硅酸铁、硫化铁，磁性铁含量很低。为探索该矿石可能的开发利用工艺，进行了多种选矿工艺研究。结果表明：直接正浮选、直接反浮选、焙烧—弱磁选工艺均不能有效提高精矿铁品位；矿石采用焙烧—磨矿—弱磁选工艺处理，在矿样与焦炭粒度均为-2 mm，质量比为100∶4，800 ℃焙烧60 min，焙砂磨选细度为-0074 mm占90%，弱磁选磁场强度为4538 kA/m的情况下，可获得铁品位为5584%、回收率为8922%的铁精矿；该精矿经再磨—弱磁精选，在再磨细度为-0074 mm为98%，弱磁精选磁场强度为3404 kA/m的情况下，可获得铁品位为5637%、回收率为8893%的铁精矿。     

金锑钨共生矿石磨矿分级控制技术研究与应用

针对辰州矿业某选矿厂二段磨矿的分级机分级精度不高,造成溢流产品过磨与欠磨,分级机溢流浓度低影响浮选时间等问题.通过技术改造,用水力旋流器预先分级,高频细筛替代螺旋分级机,用钢锻替代钢球做二段磨矿介质.项目改造完成后,在保障锑回收率不下降的前提下,Au及WO_3回收率得到较大幅度提高,经济效益显著.     

一种基于鲁棒随机向量函数链接网络的磨矿粒度集成建模方法

作为磨矿过程的主要生产质量指标, 磨矿粒度是实现磨矿过程闭环优化控制的关键.将磨矿粒度控制在一定范围内能够提高选别作业的精矿品位和有用矿物的回收率, 并减少有用矿物的金属流失.由于经济和技术上的限制, 磨矿粒度的实时测量难以实现.因此, 磨矿粒度的在线估计显得尤为重要.然而, 目前我国所处理的铁矿石大多数为性质不稳定的赤铁矿, 其矿浆颗粒存在磁团聚现象, 所采集的数据存在大量异常值, 使得利用数据建立的磨矿粒度模型存在较大误差.同时, 传统前馈神经网络在磨矿粒度数据建模过程中存在收敛速度慢、易于陷入局部最小值等缺点, 且单一模型泛化性能较差, 现有的集成学习在异常值干扰下性能严重下降.因此, 本文在改进的随机向量函数链接网络(random vector functional link networks, RVFLN)的基础上, 将Bagging算法与自适应加权数据融合技术相结合, 提出一种基于鲁棒随机向量函数链接网络的集成建模方法, 用于磨矿粒度集成建模.所提方法首先通过基准回归问题进行了实验研究, 然后采用磨矿工业实际数据进行验证, 表明其有效性.      

半自磨工艺在金锑矿碎磨中的应用

甘肃某公司选厂处理的金锑共生矿石中黏土矿物含量高,含水率也较高,采用常规破碎工艺存在流程不畅顺、作业环境差、劳动强度大、生产成本高等缺点。2014年该选厂采用半自磨工艺取代常规破碎工艺,该工艺克服了黏土矿物及含水率对碎矿流程的负面影响。该选厂通过持续优化半自磨工作参数及均衡两段磨矿负荷等措施,不断提高系统的磨矿效率,使得选厂磨矿段产能翻番,生产成本大幅度降低,同时降低了劳动强度并改善了生产环境等,取得了良好的经济效益与社会效益。     

优化冬瓜山铜矿磨矿产品粒度组成提高浮选指标研究

针对冬瓜山入浮颗粒粒度较粗且粒度组成分布不合理问题，基于磨矿产品的粒度分布及矿石力学性质对磨矿介质配比进行调整以优化入浮颗粒的粒度组成，结果表明:冬瓜山一段磨矿介质尺寸方案为m（φ60）:m（φ40）:m（φ30）:m（φ25）=40:10:30:20，采用推荐方案可提高磨矿产品中-0.1+0.01 mm颗粒产率2.28%。推荐方案与现场方案磨矿产品经一粗两精两扫的浮选闭路对比试验，推荐方案铜精矿回收率90.11%，较现场方案提高1.34%，精矿品位提高了0.94%。对浮选尾矿筛分并检测分析可知推荐方案磨矿产品在-0.1+0.01 mm颗粒中铜的回收效果优于现场方案，利用推荐的介质配比方案优化磨矿产品粒度组成，有效提高了冬瓜山选铜浮选指标。      

基于分形理论的菱镁矿粉磨程度表征研究

为了研究菱镁矿粉磨程度的定量表征，以辽宁丹东地区菱镁矿为原料，进行了磨矿试验、粒度检测试验、磨矿细度试验，应用分形理论，建立了用于表征粉磨菱镁矿颗粒粒度分布的体分形维数数学关系。结果表明:体分形维数与磨矿细度呈非线性关系，当体分形维数均值达到极大值，即D₃=2.4662时，对应的磨矿细度为-0.074 mm含量81.6%，通过浮选试验发现此时浮选指标最好。该研究实现了菱镁矿粉磨程度的定量表征，建立了体分形维数与选矿浮选的联系。      

矿山碎磨装备选型试验方法的研究发展

矿山重型装备国家重点实验室依托中信重工机械股份有限公司的技术创新平台优势,对矿石碎磨加工试验进行了深入细致的研究与实践,主要针对破碎机、自磨机、半自磨机、高压辊磨机、矿用球磨机和立式搅拌磨机等矿山重型装备的设计选型及碎磨工艺流程,进行了应用试验研究,形成对应的试验研究方法及独特的知识产权的同时,大大推动了碎磨矿装备大型化、系列化的发展,同时也推进了节能高效碎磨矿工艺流程系统的技术进步。     

飞行时间二次离子质谱对矿物表面性质的研究

随着易选矿石的逐步枯竭,低品位、嵌布粒度细等难选矿石的开发利用已成必然趋势。目前,矿物加工已经从实践生产阶段发展到了理论研究指导实践生产的阶段,因此具有分辨率高、信息量大、灵敏快速以及样品用量少等特点的矿物表层研究方法来支撑理论研究是必不可少的。飞行时间二次离子质谱法(TOF-SIMS)是近年来在矿物加工中使用较多的一种矿物表面化学分析方法,具有表面质谱、化学成像、深度剖析、快速灵敏及数据精准的优点,因此总结归纳了近年来TOF-SIMS在矿物加工中应用取得的成果,以期为学者提供可靠的理论依据及技术支持。