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1.
针对战场环境下装甲目标的检测任务,提出一种基于轻量级网络的快速检测方法.首先以轻量级卷积神经网络MobileNet作为骨架网络,构建一个多尺度的单步检测网络;然后针对装甲目标的尺寸分布情况使用分辨率更高的卷积特征图,并在每个检测单元上新加入一个残差模块,增强了对小尺度目标的检测能力;最后引入focal-loss损失来替代传统的交叉熵损失函数,有效地克服了训练过程中存在的正负样本分布极度不平衡的问题.针对装甲目标构建了专用的目标检测数据集,并在该数据集上对几种目前主流的单步检测方法进行了训练和测试,实验结果表明,该方法在检测精度、模型容量以及运行速度上均取得了较好的效果,对于无人机等小型移动侦查平台具备良好的适用性. 相似文献
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8.
2011年6月上旬,中原腹地,一场以研究探索信息化条件下工程兵体系作战能力生成为重要课题、以在实战背景下的全面锤炼检验军校学员岗位任职能力为目标的毕业学员跨区混编联训演习全面展开—— 相似文献
9.
孙葆森 《兵器材料科学与工程》2011,(6):71
<正>Oshkosh防务公司将发售400多套重型高机动性战术卡车(HEMTT)A4车辆下体装甲防护组件给美国陆军TACOM寿命控制司令部(LCMC)。2 600万美元的装甲将为在阿富汗使用的HEMTT抢险车和抢修MRAP车辆的轻型设备运输车提供增强的防护。 相似文献
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