基于面元素重排的三维网格模型数据隐藏算法

目的 为了解决目前三维数据隐藏算法不能兼顾无失真和盲提取的问题，提出一种新的完全无失真的三维网格模型数据隐藏盲算法。方法 首先使用混沌逻辑映射选择嵌入与提取模式，保证数据的安全性。然后利用面元素重排，完全不会造成三维模型失真的性质，通过不同嵌入模式规则对三角面元素进行重排，以嵌入秘密数据。接收端则可根据相应的提取模式规则提取秘密数据。结果 仿真结果与分析表明，该算法不会对三维模型造成任何失真，嵌入容量为每顶点2比特，且能抵抗仿射变换攻击、噪声攻击和平滑攻击等。结论 这种三维数据隐藏盲算法无失真，容量大、安全性高、鲁棒性强，适用于三维载体不容修改的情形，如军事、医学、秘密通信和版权保护等。     

基于宋词生成的大容量构造式信息隐藏算法

在基于文本生成的信息隐藏算法研究中，如何在保证生成文本质量的同时提高隐藏容量是主要存在的挑战.为此本文提出一种基于宋词生成的构造式信息隐藏算法.首先对宋词文本数据进行预训练，然后基于自回归语言模型搭建宋词生成模型；其次根据宋词词牌固有的格式信息设计格律模块，在宋词生成阶段，需要向生成模型输入该格律模块，并通过符号集设计、编码等综合作用，生成宋词诗句.在利用宋词生成模型进行秘密信息隐藏的过程中，对格律模块进行重构，通过平仄韵词牌、词牌格式模板、关键字、韵律及押韵字符的不同选择，有效实现秘密信息的隐藏.信息提取是隐藏的逆过程，且提取过程不需要利用宋词生成模型，仅需根据模板和词典库来进行索引即可，提高了信息提取的效率.实验结果表明，本文提出的算法能够生成格式严格、韵律清晰、句子完整性高的宋词，且生成的宋词文本的信息隐藏容量均值可达21比特/句、安全性高，整体性能优于已报道的主流算法.     

一种安全的无载体纹理合成信息隐藏方案

为了有效抵御Zhou等~([8])针对Wu等~([7])提出的无载体纹理合成信息隐藏方案的攻击,设计出一种基于有限整数网格上拟仿射变换(QATLIG)的纹理合成无载体信息隐藏方案。该方案通过在纹理合成过程中嵌入干扰纹理块,来抵御文献[8]提出的攻击。其中,干扰纹理块的具体位置,由样本纹理源补丁块的坐标通过QATLIG变换而得。同时该方案将QATLIG变换系数纳入密钥中。分析及实验表明,该方案保持了文献[7]方案的生成纹理图像质量,信息隐藏容量损失极小(约1.46%～7.11%),隐藏的信息被暴力破解的概率极低(远小于10~(-5)),可有效抵御文献[8]的攻击方案。     

飞机铆接结构的远场涡流传感器设计及试验研究

飞机的结构件在铆接时存在铆接误差与应力集中，且在疲劳载荷的作用下容易产生疲劳裂纹，影响飞机的飞行安全性。针对铆接结构的隐藏缺陷，现有技术难以检测，而远场涡流检测技术不受集肤效应的限制，对铆接结构缺陷的检测具有潜在优势。本研究对铆接结构的隐藏缺陷开展远场涡流检测试验研究，从远场涡流检测理论出发，研究激励/检测线圈距离、匝数与检测频率、灵敏度的关系，在此基础上优化远场涡流传感器的激励参数。结果表明:当激励线圈的匝数为1 000，可感生出较强的涡流场；由于检测线圈采用的是差分形式，当检测线圈距离为7 mm时，检测信号幅值最大，且根据幅值特性或相位特性任一个信号，可准确对缺陷进行定位。     

基于列表译码方法在查询访问模型下含错学习问题的分析

Regev在2005年提出了含错学习问题(LWE)，这个问题与随机线性码的译码问题密切相关，并且在密码学特别是后量子密码学中应用广泛。原始的含错学习问题是在随机访问模型下提出的，有证据证明该问题的困难性。许多研究者注意到的一个事实是当攻击者可以选择样本时，该问题是容易的。但是目前据作者所知并没有一个完整的求解算法。该文分析了查询访问模型下的带有错误学习问题，给出了完整的求解算法。分析采用的工具是将该问题联系到隐藏数问题，然后应用傅里叶学习算法进行列表译码。     

突破限制复制光盘内容

挑战题描述最近为了方便上小学的孩子学习英语,我的一个朋友将他购买的一套正版同步辅导光盘送给我。但是我的笔记本电脑上没有光驱,我要怎么才能将其中的内容复制到电脑上使用呢?(题号:20150301)解题思路现在光盘加密方式主要有两种,一种是使用隐藏文件的方法,将文件设置为隐藏(不是系统那种隐藏属性),使得用户无法在资源管理器中看到文件(图1)。另一种则是使用伪装的方法,屏蔽文件在资源管理器中的     

信息隐藏技术

笔者介绍了信息隐藏技术的概念、信息隐藏的技术类型和技术特性以及信息隐藏技术的应用领域。将隐秘信息嵌入传输载体的数字媒体中,利用数字媒体本身存在的数据冗余性和人类视觉感知系统的不敏感性,借助密码学、混沌理论、数字图像处理等技术对隐秘信息进行隐藏。实现对隐秘信息的有效保护,达到在通信中安全传输的目的。因为信息隐藏技术与实际生活密切联系,所以在军事、经济和文化等领域都有所应用。