基于移动式温度链实时监测系统测量内波方法研究

文章介绍了一套移动式温度链实时监测系统。首先,该系统主要由300 m长的动态缆和温度及温深传感器构成,可挂载于海面的移动平台,测量海洋上层的温度结构。其次,系统上搭载了GPS、北斗二合一模块和铱星通信模块,可实时回传数据和位置信息,并通过后端程序实时读取和解析数据。本研究将此系统在南海东沙附近海域进行测试,成功记录了一次内孤立波经过的情况。基于移动式温度链实时监测系统测量内波的方式,简单而有效,对内波的理论研究和实际预警产生重要应用价值。     

基于JESD204B协议高速并行8 bit/10 bit解码电路设计

提出了一种高速低延时8 bit/10 bit解码电路结构,采用四路并行通道同时处理输入数据,每一路具有K码检测、输入数据查错功能,能够在输入四路10 bit数据后的一个时钟周期内正确完成解码.所设计的解码电路通过搭建的通用验证方法学系统完成系统级功能验证,并基于65 nm工艺库进行综合、布局和布线,解码电路的面积为1 449 μm2.后仿真结果显示,解码电路的最高工作频率达415 MHz,四路可支持最高16.6 Gibit/s的串行数据传输速率,满足JESD204B协议标准推荐的最高传输速率12.5 Gibit/s的要求.将该解码电路用于支持JESD204B协议的高速数模转换器电路中,经测试,其传输速率最高达10.5 Gibit/s.     

基于GIS的征迁安置补偿信息管理一体化平台建设

旧城改造、道路建设、市政配套项目建设过程中都需要房屋征迁安置管理工作。将房屋征迁管理工作和安置房源管理工作相结合,集成对征收人员的档案信息管理,利用GIS技术搭建征迁安置补偿信息管理一体化平台。平台通过地图展现征迁项目和安置房源的空间关系和位置,为被征收人员提供直观有效的征收补偿方案选择;为区市级管理部门提供征收安置工作实时动态进展情况、房源调拨实时动态使用情况。根据项目全过程的动态数据信息的采集、统计和监察,提高征收、安置工作的精准度,保证征收、安置的公平、公正、公开,提供领导决策依据。     

新能源实时错误数据辨识与修正深度学习模型

针对新能源电站实时采集数据错误的问题，利用新能源电站历史数据，采用基于数据间模型的方法辨识和修正错误数据，进而利用辨识和修正的结果数据，建立基于决策树分类模型的新能源实时错数辨识模型，以及基于深度神经网路的新能源实时错数修正模型，从而在实时运行过程中，可利用得到的模型对新能源错数进行实时快速辨识和修正，可显著提高错数辨识和修正效率，支撑新能源电站的实时分析应用，保障新能源电站的实时安全稳定运行。通过某典型风电场和光伏电站真实历史数据的算例分析，验证了所提方法的有效性。     

浅析编、解码的信息加工机制在英语听力教学中的应用

英语听力教学中,对听力内容的理解是关键。听力理解是语言信息刺激学习者大脑语言中枢,语言中枢的相关神经元被激活并联结从而将信息加工成为语言意义的认知反应过程。这期间既有自下而上的逐字逐句的信息解码方式,也有自上而下偏重整体识别,对信息进行预测、检验和证实的解码方式。还有语言信息在语言中枢的储存,整合,转化为可被学习者理解的意义的编码行为。本文以信息加工的交互模式和心理学的联结主义模式为理论指导,对听力理解中,操作听力信息的解码与编码两种方式进行分析,并以此指导英语听力,探索其在听力教学中应用。