关于论文中的图

1.图要精选,应具有自明性,切忌与表及文字表述重复。2.图要精心设计和绘制,要大小适中,线条均匀,主辅线分明。3.坐标图标目中的量和单位符号应齐全,并分别置于纵、横坐标轴的外侧。4.图中的术语、符号、单位等应与表格及文字表述所用的一致。     

基于滑动式切比雪夫方法的广播星历插值分析

利用滑动式切比雪夫多项式拟合卫星坐标,详细介绍滑动式切比雪夫多项式拟合原理,并通过实例对比分析普通的切比雪夫多项式和滑动式切比雪夫多项式拟合卫星坐标的精度。结果表明,滑动式切比雪夫多项式拟合卫星坐标的精度比普通的切比雪夫多项式拟合精度高,在插值端点处能够很好地克服振荡和跳跃现象。     

中国海权问题坐标分析

由于中国海权情况与马汉所提海权理论时西方世界的情形不甚相同,国内对于海权内涵的具体定义颇具争议,并不为人所明晰.本文试图通过引入坐标,以中国海权内涵为原点,从中国的历史向度以及地缘向度对中国海权进行坐标轴向度分析,立体的分析中国海权问题.     

基于深度学习的人体姿态估计方法综述

基于深度学习的人体姿态估计方法旨在通过构建合适的神经网络，直接从二维的图像特征中回归出人体姿态信息。主要按照2D人体姿态估计到3D人体姿态估计的顺序，并从单人检测与多人检测、稀疏的关节点检测与密集的模型构建等方面，对近年来基于深度学习的人体姿态估计方法进行系统介绍，从而初步了解如何通过深度学习的方法得到人体姿态的各个要素，包括肢体部件的相对朝向和比例尺度、骨骼关节点的位置坐标和连接关系，甚至更为复杂的人体蒙皮模型信息。最后,对当前研究面临的挑战以及未来的热点动向进行概述，清晰地呈现出该领域的发展脉络。     

矩量法-物理光学混合算法计算多尺度复合目标电磁散射场

基于电流的矩量法（method of moments，MoM）和物理光学法（physical optics，PO）的混合算法是目前求解电中尺度和多尺度目标电磁散射和辐射的主要方法，在计算MoM区和PO区的耦合作用时需要对PO区域进行亮区判断.传统纯CPU亮区判断方法时间复杂度为O（N2），时间消耗随着面片数量N增加而急剧增大.文中通过GPU渲染功能及对深度缓冲区（zbuffer）的利用，对PO亮区判断过程进行加速，亮区消耗时间与面片数量无直接联系，在面片数量达到105数量级以上加速优势明显.将加速的MoM-PO混合方法应用于复杂目标与粗糙面的组合情况，对比多层快速多级子（multi level fastmultipole method，MLFMA）方法，相比于纯PO方法，获得较高的精度.相比于单一算法，混合算法有明显优势.     

Longhorn：适合于办公室的3D图形

目前出现在PC桌面上的3D图形技术无—例外都是应用在游戏中，不过，等到微软公司推出下代Windows操作系统时（该系统预定于2006年推出，代号Longhomrn)这项技术将会向办公室应用软件的方向发展，现在，Windows的2D界面仍停留在Windows 3.1的阶段，虽然加入了一些动画效果，字体也变得光滑了许多，但整体并没有技术称作“双倍缓冲”。     

图形点阵式液晶显示器MSP-G320240在高速处理器DSP中的应用

介绍了内置SD1335控制器的图形液晶显示器MSP-G320240的工作原理及应用方法，给出了MSP-G320240液晶显示器同DSP的简单接口电路，同时给出了相应的液晶显示器的初始化和清显示区的具体程序。