高速公路多路径识别点布设与优化分析

针对联网高速公路的多路径识别问题,通过将高速公路网状路网结构简化为无向连通图,引入路段距离作为路径权值,采用最小支撑树生成算法推算得出路网的识别点布设最少数量及其初始布设位置,通过枚举与对比分析在布设冗余识别点后的环路总体识别率,得出识别点的最优冗余布设方式,实现高速公路网状路网结构中多路径识别点的合理布设。实践表明,通过最小支撑树算法和分布式冗余方式所得的识别点布局能够较好的解决高速公路多路径识别问题。     

基于ARMA模型的双路径差异性分析

拟通过单向时延的历史记录对其未来趋势进行预测。首先,通过粗粒度和细粒度两种方式采集世界各地若干目标节点的单向时延作为原始数据;然后,结合多种预测模型的特点和原始数据的内在属性,提出一种基于ARMA模型的双路径差异性分析方法;最后选取合理的预测窗口对方法的准确性进行验证。结果表明,该预测方法是正确、合理的,与灰色预测模型相比能更有效地预测单项时延差序列。     

三层PTN多链路对接保护方案

目前PTN(分组传送网)在多链路对接方面并没有标准的技术制式,对如何进行业务配置及如何在多条链路中进行负载均衡,各厂商纷纷提出各自的解决方案,这就导致各厂商生产的设备在多链路情况下所具备的能力各不相同。文章分析可采用的多链路对接方案,对其带宽可靠性、维护难易度等进行详细分析,并根据分析比较的结果推荐优选方案。     

基于FIR滤波的GP S动态变形多路径效应提取研究

在GPS动态变形监测中,监测结果包含多种GPS误差,其中大部分误差如对流层误差能通过差分技术消除,而多路径、观测噪声等GPS误差不能通过差分技术消除,这部分误差中多路径误差是主要误差源。本文提出利用FIR滤波,基于GPS卫星轨道周日重复特性,提取GPS动态变形监测中的多路径误差。通过模拟实验,论证了FIR滤波提取多路径误差的有效性,并在动态变形监测实验中,通过自适应的FIR滤波有效提取出GPS多路径误差,建立了多路径误差的周日重复模型。     

G3i仪器新功能的开发与应用

G3i仪器是Inova公司生产的有线地震数据采集系统。随着勘探技术的发展,该仪器相应地增加了部分新的功能。本文介绍了G3i仪器软件版本从5.014升级到5.015版本后,G3i仪器增加了较先进、且实用的功能。及时掌握这些新功能的应用及其相关设置,可以尽早用于生产。     

面向部分可靠和智慧协同的多径传输技术综述

多径传输协议以其透明地利用多路径特点,让用户可以反向多路复用冗余的信道资源,从而提高网络的整体吞吐量和可靠性。而随着AI、AR、物联网、大数据、量子计算机等新兴技术的发展,原有传输层的协议已经难以满足用户对高带宽网络的需求,因此多径传输技术将被进一步研究和发展,并成为学术工作者们未来研究的重要方向。然而,现有研究方案大多倾向于数据调度,路径管理,数据分配和拥塞控制等方面,但是网络缓冲区的动态变换、带宽延迟变化以及实时流媒体时间敏感性问题又亟待解决,所以本文从部分可靠,智慧协同,公平性方向出发,分析多径传输协议的研究成果和限制,并对未来多径传输技术的研究趋势进行展望。     

基于SDN的数据中心流切片研究

在云计算的背景下,当代数据中心网络链路在业务高峰期经常出现网络流量分布不均匀的情况,源主机到目的主机往往存在多条可用路径。因此如何平衡流量是保证数据中心正常稳定运行的关键。数据中心网络拥塞主要是由于大流造成的,而直接以大流为单位进行调度并不能有效的提高网络传输效率。文章结合Open Flow技术,根据流特征来对流进行切片,再对子流[1]调度实现负载均衡功能,而且尽可能减少数据包重排序概率,在二者间达到一种平衡。