广义离散系统的周期解

首次对广义离散系统的周期解的存在性进行研究，给出了广义离散系统周期解存在的判据。     

基于LTI离散系统的卷积和解法

结合实例讨论了求解卷积和的4种方法:解析法、图解法、不进位乘法和利用性质求解法。首先论述了每种方法的原理,然后通过实例说明了具体的求解过程,最后列表归纳了各种计算方法的特点,可对进一步开展线性系统的分析和研究提供计算经验和基础。     

离散系统状态方程时域解中一个容易忽略的问题

本文讨论了离散系统动态方程求解中的k值范围，纠正了当前某些教材在应用中存在的问题，给出了确切的解析表示方法，以便澄清学生在学习中的模糊认识。     

含有自校正模型的加权多模型自适应控制

研究了含有大范围参数不确定性离散时间被控对象的加权多模型自适应控制问题(包括模型集构建和加权算法分析).通过构建含有自校正模型和多个固定模型的模型集覆盖并逼近被控对象,在模型输出误差可分的前提下,采用基于模型输出误差性能指标的加权算法,并依据固定模型中是否包含真实被控对象模型的不同情形分析加权算法的收敛性.在权值收敛的前提下,利用虚拟等价系统理论,分析了参数未知线性时不变和参数跳变的情形,在不依赖于特定局部控制算法的基础上,证明了此种模型集构建下的加权多模型自适应控制系统的稳定性和收敛性,放宽了先期加权多模型自适应控制系统稳定性分析中关于模型集构建的约束条件.最终,通过计算机MATLAB仿真,验证了此类加权多模型自适应控制系统的收敛性和闭环稳定性.      

随机离散信号系统的数学建模

本文应用离散系统理论的研究方法,以核射线探测仪随机离散系统为对象,对随机离散信号的处理系统进行数学建模并予以分析,为使用计算机辅助手段设计核仪器电路的仿真方法做初步探讨.     

基于连续-离散容积信息滤波的发电机状态估计方法

针对机电暂态过程中发电机动态状态难以精确估计问题，提出一种基于连续-离散容积信息滤波的动态状态估计方法。首先建立能准确刻画发电机实际运行动态的连续 离散状态估计模型，然后利用1.5阶泰勒展开将随机微分方程转换为随机差分方程并根据三阶球半径容积规则对状态预测值进行精确计算，最后利用测量值对预测状态进行修正得到精确状态估计值。四机两区发电机系统的仿真结果表明，相较于传统发电机状态估计方法，文中方法不仅具有更高的估计精度、更强的鲁棒性和可接受的计算开销，而且具有易扩展于分布式电力系统状态估计的灵活性。     

离散大系统存在未模化动力学时的分散自适应控制

本文研究了离散大系统存在未模化动力学时的分散模型参考自适应控制问题。对以状态变量和输入-输出变量设计的自适应系统,得到了复合闭环系统的所有信号及跟踪误差将收敛并保持在一有界集的充分条件。