燃煤锅炉粉尘(飞灰flyash)和ESP特性

对燃煤锅炉煤尘 (飞灰flyash)对电除尘器 (ESP)特性的影响进行了简要分析 ,希望对ESP的设计有所帮助     

低低温电除尘器对粉尘特性和SO3脱除效果影响分析

分析了低低温除尘技术对粉尘特性和SO₃脱除效果的影响,说明低低温除尘器通过降低粉尘比电阻来改善粉尘的荷电能力,有效地提高了除尘效果;同时增大粉尘平均粒径,有利于提高脱硫系统协同除尘效果;另外湿法脱硫系统本身不具备较高的SO₃去除率,低低温电除尘器和湿式电除尘器对SO₃的去除率可达到80%左右,因此,低低温电除尘器和湿式电除尘器可作为控制SO₃的有效技术手段。     

关于主电除尘结构计算分析探讨

通过工程实例讲述主电除尘结构计算分析方法,采用SAP2000进行结构分析计算,并且通过两种不同的设备荷载作用形式,计算分析这两种形式对主电除尘结构计算结果的影响。通过内力的比较、分析,选用合理的计算分析方法进行结构设计。     

基于坐标变换的有源功率因数校正技术研究

介绍了一种用在大功率电除尘电源中的有源功率因数校正(APFC)技术,采用一种基于坐标变换的技术在电源输出端就对电流的波形畸变进行补偿,并通过数学推理得到APFC理想的控制点,可有效地抑制了注入网络的谐波电流.通过MATLAB对上述理论进行仿真,验证该技术对改善除尘电源输入电流波形畸变、提高输入功率因数的有效性.     

基于ESP8266的无线温度采集系统设计

文章设计了基于ESP8266的无线温度采集系统,主要针对温度采集系统的硬件系统和软件设计进行探讨和研究,重点研究了以CC2530单片机为控制芯片,以ESP8266-WiFi为无线通信芯片,把采集的温度数据进行无线发送。同时还研究了Android端的Socket通信,用于采集显示温度值。此系统具有方便、低功耗、距离远、设计简单等特点。     

IPsec VPN中硬件加密卡的应用研究

主要讲述了在网络安全产品在IPsec VPN之中应用硬件加密卡来提高产品的吞吐量的方法和步骤。介绍了当今流行的硬件加密卡一般框架和硬件组成部分,以及各部分功能。并结合安全产品的特点,讲述了IPsec VPN中IPsec包的主要处理流程。在此基础上,结合硬件加密卡与IPsec处理流程的切合点,概述了硬件加密卡驱动的主要内容。通过硬件加密卡在IPsec VPN中的应用,使得软件加解密和硬件加解密可以完美切换,提高了产品的性能和质量。     

电袋复合式除尘器控制系统的设计与应用

针对电除尘技术与袋式除尘技术所面临的现实挑战,提出了电袋复合式除尘技术的应对措施,对该技术的特点作了简要描述.根据电袋复合式除尘器的特点,开发设计出其专用的控制系统.对电袋控制系统的基本原理进行了详细介绍,对于控制系统需要特殊开发设计的袋区清灰系统、保护连锁系统、人机界面系统等部分的控制策略实现方法作了重点阐述,对于控制系统的方案设计进行了介绍与探讨.实际应用表明,控制系统运行稳定可靠,具有容错功能,可满足管控一体化透明工厂目的,达到了设计要求,实现了电袋复合式除尘器的自动化运行,降低了烟气中的粉尘含量,有效提高了除尘效率.     

潜油电泵隔水采油技术

油藏开采过程中,如何降低油藏中水含量的问题,一直困扰着广大油田工作者。为了有效的降低井液中水的含量,提高生产效率,降低生产成本,提出了潜油电泵隔水采油技术。该技术方案是以潜油电泵为抽油主体,依托导流罩、封隔器和相关的密封装置,能够有效的实现油水分离,提高生产效率,降低成本。该技术方案是在传统的潜油电泵抽油技术基础上,进行了技术改造,原理通俗易懂,操作上容易掌握,能够很快的得到应用。该技术通过现场的实际应用,充分证明了以上特点,同时也有效的降低了油藏中的水含量,节约了生产成本,具有广泛的应用前景。     

基于XC2365和模糊算法的车辆ESP系统研究与设计

设计了基于模糊控制算法技术和微控制器XC2365的车辆电子稳定系统ESP(Electronic Stability Program)。该系统通过传感器收集车辆的行驶状态数据,并将系统送至微控制器XC2365,控制器根据模糊算法进行车辆行驶辅助控制。整个系统通过MATLAB软件仿真,满足ESP控制策略要求。通过实地实验结果表明该系统安全性强,能够适应各种路况要求,保证车辆在行驶过程的稳定性和驾驶员的人身安全。     

Must psychologists change the way they analyze their data?

Wagenmakers, Wetzels, Borsboom, and van der Maas (2011) argued that psychologists should replace the familiar “frequentist” statistical analyses of their data with Bayesian analyses. To illustrate their argument, they reanalyzed a set of psi experiments published recently in this journal by Bem (2011), maintaining that, contrary to his conclusion, his data do not yield evidence in favor of the psi hypothesis. We argue that they have incorrectly selected an unrealistic prior distribution for their analysis and that a Bayesian analysis using a more reasonable distribution yields strong evidence in favor of the psi hypothesis. More generally, we argue that there are advantages to Bayesian analyses that merit their increased use in the future. However, as Wagenmakers et al.'s analysis inadvertently revealed, they contain hidden traps that must be better understood before being more widely substituted for the familiar frequentist analyses currently employed by most research psychologists. (PsycINFO Database Record (c) 2011 APA, all rights reserved)