无线基站电磁辐射安全距离技术研究

本文简述了电磁场电磁辐射的技术原理，探讨了无线发射设备和天线电磁辐射值的理论计算和实测方法。文中依据相关国内外标准的安全限值，详细分析了多天线不同制式电磁辐射的安全距离问题，给出了针对无线发射设备中电磁辐射防护的一般性建议。     

生鲜农产品配送中带时窗的VRP模型与算法

针对生鲜农产品配送时效性强的特点,应用模糊隶属度函数表示的时间窗反映客户满意度,引入生鲜度损耗系数反映农产品价格随时间推移而下降的特性,在此基础上,考虑配送总成本和顾客满意度两个目标,建立了生鲜农产品配送路径多目标优化模型,设计了求解模型的智能算法,并用算例对模型及算法的有效性进行验证,同时对模型参数进行了敏感性分析。研究结果表明:所建立的模型及设计的算法是有效的,可以为生鲜农产品车辆配送路径优化决策提供理论依据和实践指导。     

基于VRP平台的三维建筑虚拟展示设计

该设计是以校园一建筑楼体的三维动画展示设计为例,以VRP三维互动软件作为平台,探讨了三维模型在VRP中实现虚拟漫游动画的方法和技术,重点说明了贴图纹理调整与环境设计、相机与交互、2D界面和导航设计、场景发布等各个方面,以此来阐述如何为实现具有真实感的建筑漫游动画技术。     

基于VRP的房地产虚拟漫游展示系统构建

分析了三维建模方式及工具的优缺点,提出了基于AutoCAD、SketchUp、3DS MAX及VR-Platform等工具的房地产虚拟展示系统的构建方案.详细介绍了系统的构建流程,最终完成了房地产虚拟漫游展示系统,并对相关技术问题进行讨论.     

一种新的基于logistic混沌映像的自适应混沌蚁群优化算法求解动态车辆路径问题

针对车辆路径问题(VRP),提出基于logistic函数的自适应混沌蚁群优化算法。利用混沌运动的遍历性、随机性和规律性特点,把具有强局部搜索能力的logistic映像融入到蚁群算法局部信息素更新中。屏蔽logis-tic映像断点区间,克服蚁群算法搜索时间过长、易于停滞的现象,提高算法准确度。选用VRP标准库实例进行的仿真实验表明,新算法能准确找到已知最优解,与其他算法的比较实验证明了该算法的有效性。     

基于改进蚁群算法的车辆路径优化问题研究

物流活动中需要找出各个配货节点之间的最短路径,用以指导物流车辆调度,进而节约物流成本。提出解决车辆路径优化问题的方法,针对蚁群算法的缺点,分别对信息素更新策略、启发因子进行改进,并引入搜索热区机制,有效解决了蚁群算法的缺陷。最后,以哈尔滨市局部地图为原型,应用MATLAB软件对改进蚁群算法求解车辆路径优化问题的性能进行仿真,并与基本蚁群算法对比分析,验证了改进蚁群算法的有效性和可行性。     

三维校园虚拟现实研究

以北京石油化工学院校园为原型,运用虚拟现实技术建立了基于3DSMax的虚拟校园三维模型。介绍了三维校园建模的流程,从CAD图纸开始建模并创建三维模型,利用3DSMax软件创建了北京石油化工学院校园的三维模型。采用虚拟物体和实景拍摄结合的手法,借助三维互动仿真平台VR—Platform生成三维虚拟校园漫游系统,并实现了连接数据库功能,使得用户在漫游中查询到选择对象的详细信息。     

Memetic算法在带时间窗的车辆路径问题中的应用

Memetic算法是一种将遗传算法和局部搜索结合使用的超启发式算法。本文将该算法应用于带时间窗的车辆路径问题。算法中采用了动态矩阵的染色体编码方式。通过数值仿真表明了该算法和编码方式求解这类问题的有效性。     

物流配送车辆路径问题(VRP)算法综述

物流配送车辆路径问题(VRP)属于NP-hard问题,对这类问题如何求解,学术界提出了多种算法,这些算法可归结为2大类:精确算法和启发式算法.通过对这2类算法中最具代表性的几种算法的分析、比较和总结,指出了各种算法的优缺点、适用范围和场合、存在的问题以及改进的方案,为物流配送车辆路径问题求解过程中算法的选择提供了依据和参考.     

智能蚁群算法解决公交区域调度问题研究

针对多条运营线路的公交区域调度问题，给出了人员调度问题的改进模型，模型的目标是在满足工作时间、跨度时间、换班要求等相关约束的条件下使人员完成任务的间隔时间最小。论文对已有蚁群算法解决车辆路径优化问题的算法进行了改进。对算法中相应的转移规则和轨迹更新规则进行了重新设定，改进了算法转移策略和信息素更新策略。给出了算法的实现步骤。通过仿真，对模型的正确性进行了验证。证明了改进蚁群算法解决公交调度问题的高效性和较强的适用性。