| 基于时空上下文模型的RGB-D序列目标跟踪方法 |
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| 引用本文： | 孔德慧,荣子豪,贾思宇,王少帆,尹宝才.基于时空上下文模型的RGB-D序列目标跟踪方法[J].北京工业大学学报,2021,47(3):224-230. |
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| 作者姓名： | 孔德慧 荣子豪 贾思宇 王少帆 尹宝才 |
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| 作者单位： | 北京工业大学信息学部,北京 100124;北京工业大学多媒体与智能软件技术北京市重点实验室,北京 100124;北京工业大学信息学部,北京 100124;北京工业大学多媒体与智能软件技术北京市重点实验室,北京 100124;北京工业大学信息学部,北京 100124;北京工业大学多媒体与智能软件技术北京市重点实验室,北京 100124;北京工业大学信息学部,北京 100124;北京工业大学多媒体与智能软件技术北京市重点实验室,北京 100124;北京工业大学信息学部,北京 100124;北京工业大学多媒体与智能软件技术北京市重点实验室,北京 100124 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金面上资助项目;北京市自然科学基金资助项目 |
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| 摘 要： | 为了实现更为精确的视频目标跟踪,提出一种以时空上下文模型为基础的RGB-D序列目标跟踪算法.通过引入更新模板的深度信息,该模型精准地区分了输入序列的目标区域与背景区域,实现了深度权值和颜色权值的融合;基于目标序列的深度及目标动量计算,该模型有效地实现了尺度更新与遮挡处理.通过在RGB-D图像序列数据集上的详细实验评估,该时空上下文模型相对于其他先进的同类方法表现出更好的性能.因此,该方法实现了更为精确可靠的视频目标跟踪.
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| 关 键 词： | 计算机视觉 目标跟踪 机器学习 RGB-D 时空上下文 目标动量 |
Object Tracking in RGB-D Sequences Using a Spatio-Temporal Context Model |
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| KONG Dehui,RONG Zihao,JIA Siyu,WANG Shaofan,YIN Baocai.Object Tracking in RGB-D Sequences Using a Spatio-Temporal Context Model[J].Journal of Beijing Polytechnic University,2021,47(3):224-230. |
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| Authors: | KONG Dehui RONG Zihao JIA Siyu WANG Shaofan YIN Baocai |
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