人脸识别的Boosting N-Tuple网络方法

传统的N-tuple型网络是通过对输入样本进行二值化后作N元采样形成K个RAM神经元来构成.本文为了处理实值输入的需要,将稀疏RAM神经元替换RAM神经元从而获得该类网络的一个改进版本.另一方面,基于K和N值由经验确定以致于难以控制网络规模的事实,将Boosting方法应用于改进的N-tuple网络.其结果是:1、所构造的若干基本分类器使用不同的训练集,同一个样本提交给不同基本分类器的特征也不同;2、Boosting方法可以直接应用于高维数据;3、Boosting的提升性能几乎与网络规模无关;4、应用于人脸识别时无需显式地进行人脸特征的提取和选择.     

深度神经网络的压缩研究

深度神经网络中过多的参数使得自身成为高度计算密集型和内存密集型的模型,这使得深度神经网络的应用不能轻易地移植到嵌入或移动设备上以解决特殊环境下的实际需求。为了解决该问题,提出了基于网络删减、参数共享两者结合的神经网络压缩方案：首先通过删减掉权重小于阈值的网络连接,保留其重要的连接;然后使用k-means聚类算法将删减后每层的参数进行聚类,每簇内的各个参数共享该簇的中心值作为其权重。实验在MINST数据集上完成手写数字识别功能的LeNet-300-100网络和修改得到的LeNet-300–240-180-100网络分别压缩了9.5×和12.1×。 基于网络删减、参数共享两者结合的神经网络压缩方案为未来在特殊环境下更丰富的基于深度神经网络的智能应用提供了可行方案。     

改进的无线传感器网络到达时间定位算法

针对无线信道环境的复杂性和传感器节点的特点,提出一种改进的无线传感器网络到达时间定位算法。该算法无需额外的硬件支持,以接收节点回复时间信息的方式消除时间同步的要求,采用多次测量结果取平均的方式削弱随机噪声的影响。仿真结果证明,该算法定位精度高,实用性较好。     

多扫描链测试集的分组标准向量压缩法

针对相容压缩方法对确定位分布不平衡的测试数据集的压缩效果不佳的问题,将测试集按多扫描链结构排列后,根据向量之间相同相容关系的数目将测试集划分为若干组,分别对各组实行相容压缩;再次排列后,用标准向量差分法进行差分,并运用距离标记法对差分向量作第二次压缩.该方法对确定位分布不平衡的测试集有较高的压缩率,且向量差分时所需的循环移位寄存器数目少.     

一种多扫描链混合测试数据压缩方法

针对集成电路测试数据量大、测试应用时间长和测试结构复杂等问题,提出一种多扫描链的混合测试数据压缩方法。对于含无关位较多的测试向量,使用伪随机向量产生器生成。对于含无关位较少的向量,则直接使用自动测试设备存储。将该方法与另一种基于扫描阻塞的测试方法进行比较,理论分析和实验结果表明,该方法对数据的压缩效果优于单纯用伪随机方式的扫描阻塞测试方法。     

Boosting the Robustness of Controller Area Networks: CANcentrate and ReCANcentrate

This paper discusses two proposed star architectures for systems based on the controller area network (CAN) protocol aim to improve CAN's error containment and fault tolerance for general distributed embedded systems and safety-critical applications.     

对数字电路扇出的影响和造成困难的分析

提出一种在 Benchmark电路中存在的隐式扇出和描述实际组合电路中扇出的一种方法 .从 D传送、赋值和冗余、难测故障等方面 ,对扇出的影响造成的困难进行了分析 ,并叙述了其影响的范围和程度 .     

无线传感器网络基于虚拟节点的小波压缩方法

除了能量受限以外,有限的存储容量也是无线传感器网络的基本特征.研究传感器网络中节省存储的数据传输问题,提出了一种基于虚拟节点的渐进数据传输方法.首先定义虚拟节点并建立各级虚拟节点之间的对应关系,充分利用传感数据的相关性;然后,设计基于此映射关系的传感数据调度算法,单轮传送数据的节点总数由相应簇头的实际存储容量决定,虚拟节点对每轮收集到的数据进行联合编码,形成节省存储的渐进数据传输.模拟实验表明,所提出的算法比DIMENSIONS有更小的网络耗能和延时,而且具有存储有效性.     

一种适合无线传感器网络的混合编码数据压缩算法

传感器节点通常由电池供电,充电和更换电池比较困难.如何有效地利用能源,减少损耗已经成为无线传感器网络的研究热点之一.传感器节点的能量大部分损耗在无线传输的过程中,因此,对数据压缩后再传输,能有效的减少传输的流量并提高节点的生存期.本文分析了传感数据的分布规律,指出当节点采集的数据符合慢变性质时,其分布将服从以0为中心的正态分布.依此提出了一种基于混合编码的传感器节点数据无损压缩算法,与传感器网络中的经典无损压缩算法相比,本算法以更少的性能开销获得了更高的压缩率.实验结果也证明了这一点.     

无线传感器网络中基于协同压缩方法的MAC协议

基于无线信号的广播本质,利用传统MAC协议所忽略的串音(overhearing)数据,提出一种方法以在媒介访问控制层去除数据的空间相关性.根据串音所接收到的数据,事件监测节点间协同地对自身的数据进行压缩后再发送,从而在链路层减少冗余信息的传输.首先针对节点间的协同数据压缩问题进行量化,建立线性规划模型;进而提出一种近似最优的、更低时间复杂度(O(N2))的启发式节点筛选算法.在此基础上,设计一种能量有效的、基于协同压缩方法的MAC协议(CCP-MAC),可分布式地控制节点实现该节点筛选算法,相应节点可从筛选出的被压缩节点子集中接收串音数据,融合冗余数据以后再进行发送.实验结果表明,CCP-MAC利用串音数据协调节点进行数据压缩,可在很大程度上节约能量,延长网络的生命周期.     

高斯信源下多中继网络的分布式压缩转发系统与优化设计

提出了一种模拟高斯信源通过多中继网络进行压缩转发的系统模型,该系统模型可以描述实际中传感器受限于环境或成本,只能进行简单的模拟信号发送,而中继器能够进行复杂的分布式信源编码和信道编码的传感中继网络。本文提出了该系统的理论分析框架,对传感器网络的分布式信源编码问题,采用CEO理论建立多中继网络的率失真函数,结合Shannon信道容量理论,将传感器网络与数字通信网络建立联系。本文提出了系统的优化设计理论方法,在总功率受限条件下,在传感器网络和通信网络之间进行功率分配,使信噪比性能达到最大。理论分析和仿真结果表明,本文提出的方法比模拟中继转发系统在低信噪比区域抗干扰性能更好。在高信噪比区域,随着总信噪比约束的增大,可提高至10 dB以上。     

基于二次栅格扫描的无线传感器网络定位算法

为了提高无线传感器网络的定位精度,在栅格扫描算法的基础上提出了一种基于二次栅格扫描的无线传感器网络定位算法.利用未知节点与两跳范围内的锚节点的连通性约束信息,在近节点对未知节点进行栅格扫描得到其初始位置估计的基础上,引入远节点对未知节点再次进行栅格扫描,从而提高定位精度.算法增加了远节点栅格扫描的计算量,但不需要额外地增加节点的硬件功能.仿真结果表明,与仅利用近节点的栅格扫描算法相比,该算法在锚节点密度增大的过程中可以更快地提高定位精度.     

密集型传感器网络MAC地址复用压缩算法

针对传感器网络中MAC地址在通信时能量开销太大的问题,提出了一种新的适用于节点密集分布的MAC地址复用压缩算法.该算法将传感器网络节点进行区域网格分割,节点以区域为单位进行地址复用.为削弱因网络节点分布的非均匀性带给算法性能的负面影响,提出了通过标志位标识的非对称性MAC地址分配原则.理论和实验结果表明,该算法在密集型...     

一种高效的自组网GPS-Free三维定位法

由于受到地形和特殊应用的限制,GPS在很多情况下不适用于自组网的定位。本文提出了一个自组网中GPS-Free的三维定位系统ANGEPS,并阐述其系统结构和其中的条件泛洪全局定位方法--露珠泛洪法。在给定的物理模型下,提出了露珠泛洪法的工作过程和代价估算,并在数学上加以了描述和证明,给出了系统性能最优的条件。     

榕基千兆网络隐患扫描系统新年强势登场

对于榕基网安来说,2006年是不平凡的一年.新年伊始,榕基网安酝酿已久的新品千兆网络隐患扫描系统终于面世,这是目前国内网络安全领域极少数具有自主知识产权的千兆系统之一,它的出现对于国内网络安全行业的技术发展,具有重大意义.     

一种改进的无线多媒体传感器网络分布式图像压缩算法

针对无线多媒体传感器网络(WMSNs)中单个节点资源严重受限而难以直接处理和传输图像的问题,在分布式渐进图像压缩算法(DICA)的基础上,提出了一种改进的基于簇内分布式处理的图像压缩算法(ICDP),即在每个簇内通过能量优先选择原则选取辅助节点来协同完成JPEG2000图像压缩标准中的多级小波变换,从而实现图像的分布式处理和压缩。仿真结果表明,与DICA算法相比,ICDP算法能够在保证图像重建质量和压缩比相同的前提下,更好地平衡网络中各节点能耗,延长了网络的生命周期,更适合应用于资源受限、节点部署密集的WMSNs中。     

无线IP网络中一种针对实时流的报头压缩算法

无线IP网中,为了能够有效利用带宽资源,使提供实时业务具有经济上的可行性和现实性,必须采用报头压缩技术减小协议报头带来的额外开销.然而,现有的报头压缩方案在设计时没有考虑无线信道状态.为了能够更好地适应无线链路特性,提出并分析了一种无线IP网络中针对实时流的基于信道状态的健壮报头压缩算法.该算法通过对无线信道状态的精确估计来调节报头压缩器中W-LSB编码的可变滑动窗口的大小,在压缩率和抗差错健壮性之间能够实现好的平衡,并适应特性经常变化的无线链路.最后,通过仿真结果证明该算法在无线链路上的有效性.     

面向无线传感器网络的流数据压缩技术

目前无线传感器网络广泛应用在各个领域来进行复杂的监控和计算任务。因其资源有限的特点（处理、传输带宽、能量）,对无线传感器网络在数据处理和传输方面提出了新的挑战。本文提出一种基于曲线拟合技术的流数据的压缩传输方法CODST,用于压缩每个传感器采集到的数据,并在基站进行数据还原。实验表明,提出的方法在保证压缩传输后的流数据的精度前提下可以大大减少数据传输量,节省网络带宽和能量。     

传感器网络中基于数据压缩的汇聚算法

结合传感器网络的节点特性和位置信息,提出了一种基于连通支配集的传感器网络定向传播模型,以及一种基于"域"的分布式数据汇聚模型DDAM(distributed data aggregation model).DDAM把传感器网络按"域"划分来构建连通核,传感节点只需在连通核中寻径,因而可明显减少寻径时间复杂度并且具有更好的分布性;然后在该定向传播与数据汇聚模型基础上,考虑传感器网络的数据特性及小波变换在流数据压缩方面的良好性能,提出了一种基于区间小波变换的混合熵数据压缩方法.理论分析和实验仿真结果表明:对比传统的DC算法-DD路由算法相结合的算法,新算法能对传感器网络中的流数据进行有效压缩,可更大程度地降低传感器节点数据传输的能耗,从而进一步延长整个网络的生命周期.     

一种基于地理定位信息的Ad Hoc分簇算法

Ad hoc网络的分簇机制目的是为了利用网络的分级结构来管理众多的移动设备。为了创建和维持一个当节点高速移动时仍然有效的分级结构,必须满足下面的需求:(1)分级结构中每个移动设备能够根据本地信息自动转换它的角色;(2)分级结构的管理负载要小,每个簇内的节点数目要尽可能地相同。该文提出了一个基于地理定位系统的自适应的多跳分簇机制,试验结果表明新的算法不依赖于节点的移动速度和传播范围,满足上面两个要求。