基于VMD和BSA-KELM的高陡边坡位移预测模型研究

边坡位移的时间序列曲线存在复杂的非线性特性,传统的预测模型精度不足以满足预测要求。为此提出了基于变分模态分解的鸟群优化-核极限学习机的预测模型,并用于河北省某水泥厂的边坡位移预测。该方法首先采用VMD把边坡位移序列分解为一系列的有限带宽的子序列,再对各子序列分别采用相空间重构并用核极限学习机预测,采用鸟群算法优化相空间重构的嵌入维度和KELM中惩罚系数和核参数三个数值,以取得最优预测模型。最后将各个子序列预测值叠加,得到边坡位移的最终预测值。结果表明：和KELM、BSA-KELM、EEMD-BSA-KELM模型相比,基于VMD的BSA-KELM预测精度更高,为边坡位移的预测提供一种有效的方法。     

采用Aspen Plus软件对一氧化碳变换单元的模拟研究

煤制甲醇一氧化碳变换单元原设计根据温度梯度,回收热量副产4.1MPa、1.1MPa和0.46MPa蒸汽,借助Aspen Plus工程软件对已运行装置一氧化碳变换单元进行模拟校核。通过比较设计数据,变换系统的各流股数据与工艺包数据较为接近。可作为变换单元实际操作技术改造方案的比选和模拟计算的基础,对变换单元优化操作有一定的指导意义。     

大型超市智能导购系统的设计与实现

超市作为我们生活中不可或缺的一部分,出售着我们日常所需的商品,是我们线下购物的主流选择。但是这其实也存在一些弊端,你是否有过这样的经历?你惬意地来到超市,穿梭在超市的各个货架之间,走了很多冤枉路也没有找到你想购买的商品所在的位置。针对上述问题,我们可以利用物联网技术和嵌入式技术来做出优化,如果研制出一个适用于大型超市的智能导购平台,那么对超市和消费者都会有很大的帮助。     

何以解忧,唯有创新——2014年发酵工程研究会常务理事扩大会上的报告

1 行业现状及存在问题 近两三年味精和氨基酸发酵行业的状况不尽人意,可以说低迷不振.表现在销售市场不景气,产品价位偏低,企业经济效益下滑,有些企业处于停产或半停产状态.对此行业同仁颇感忧虑.但是我们还应看到这期间各有关企业、科研单位、高等院校和设计单位团结合作、勇对困境,克服种种不利因素,在生产能力、技术水平、新产品开发、节能减排、环境保护、生产安全、食品卫生等方面做了大量工作,并做出了很大成绩.     

基于设计创新的西秦刺绣布艺发展研究

剖析了西秦刺绣布艺发展的受限因素,结合设计创新提出了具体的方法,以推动西秦刺绣布艺向前发展,为西秦刺绣布艺的传承提供可借鉴的思路。     

继电器微机检测装置的软件设计

继电器作为主要电气元件之一，广泛应用于各个领域。对继电器的检测主要包括机械参数和电气参数的检测。电气参数由于其项目多，实现微机测试比较困难，据此，开发了电磁继电器电参数的自动测试装置，本文仅介绍其软件设计。     

介孔分子筛SBA-15表面的胺基功能化

采用γ-胺丙基三甲氧基硅烷与表面硅羟基的反应,对介孔分子筛SBA-15进行了有机胺功能化,并对其进行了表征.XRD、SEM、比表面积测定、元素分析、TG和FT-IR的测定结果均表明,SBA-15表面成功地接枝上了有机胺功能基团,而六方结构特征基本保持.