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急性下壁心肌梗死是一种病发急、进展快、致死率高的心脏疾病,该文提出一种新颖的基于形态特征提取的BiLSTM神经网络分类的急性下壁心肌梗死辅助诊断算法,可大幅度提高医生对急性下壁心肌梗死疾病的诊断效率并有助于及时确诊.算法包括:对胸痛中心数据库心拍信号进行降噪及心拍分割;根据临床心内科医学诊断指南提取了12导联波形距离特征和分导联波形幅值特征;依据提取的特征搭建LSTM与BiLSTM神经网络进行心拍的分类识别;使用PTB公开数据库和胸痛中心数据库多临床中心进行交叉验证.实验结果表明,加入胸痛中心真实临床数据后,基于形态特征提取BiLSTM神经网络的急性下壁心肌梗死辅助诊断算法准确率达到99.72%,精度达到99.53%,灵敏度达到100.00%,同时F1-Score达到99.76.该算法比其他现有算法准确率提高至少1%,该项研究具有非常重要的临床应用价值. 相似文献
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Tallison O. Abreu Roterdan F. Abreu Felipe F. do Carmo Wellington V. de Sousa Helenilson de O. Barros José E.V. de Morais João P.C. do Nascimento Marcelo A.S. da Silva Sergei Trukhanov Alex Trukhanov Larissa Panina Charanjeet Singh Antonio S.B. Sombra 《Ceramics International》2021,47(11):15424-15432
This work presents the dielectric properties of YNbO4 (YNO)–TiO2 composites in the microwave range. X-ray diffraction analysis demonstrates that the addition of TiO2 to YNO results in the formation of a Y(Nb0.5Ti0.5)2O6 phase. In the microwave range, the values of permittivity and dielectric loss did not present major changes with the increment of TiO2. Moreover, the addition of TiO2 results in an improvement in the thermal stability of YNO, with YNO63 demonstrating a resonant frequency of ?8.96 ppm.°C?1. We utilised numerical simulations to evaluate the behaviour of these materials as dielectric resonator antennae and it is found that they exhibit a reflection coefficient below ?10 dB at the resonant frequency, with a realised gain of 4.94 – 5.76 dBi, a bandwidth of 665–1050 MHz and a radiation efficiency above 84%. Our results indicate that YNO–TiO2 composites are interesting candidates for microwave operating devices. 相似文献
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