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急性下壁心肌梗死是一种病发急、进展快、致死率高的心脏疾病,该文提出一种新颖的基于形态特征提取的BiLSTM神经网络分类的急性下壁心肌梗死辅助诊断算法,可大幅度提高医生对急性下壁心肌梗死疾病的诊断效率并有助于及时确诊.算法包括:对胸痛中心数据库心拍信号进行降噪及心拍分割;根据临床心内科医学诊断指南提取了12导联波形距离特征和分导联波形幅值特征;依据提取的特征搭建LSTM与BiLSTM神经网络进行心拍的分类识别;使用PTB公开数据库和胸痛中心数据库多临床中心进行交叉验证.实验结果表明,加入胸痛中心真实临床数据后,基于形态特征提取BiLSTM神经网络的急性下壁心肌梗死辅助诊断算法准确率达到99.72%,精度达到99.53%,灵敏度达到100.00%,同时F1-Score达到99.76.该算法比其他现有算法准确率提高至少1%,该项研究具有非常重要的临床应用价值. 相似文献
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Xiaoyan Dong Xu Li Xiuli Chen Hongyun Chen Congcong Sun Junpeng Shi Feihong Pang Huanfu Zhou 《Ceramics International》2021,47(3):3079-3088
Dielectric capacitors with decent energy storage and fast charge-discharge performances are essential in advanced pulsed power systems. In this study, novel ceramics (1-x)NaNbO3-xBi(Ni2/3Nb1/3)O3(xBNN, x = 0.05, 0.1, 0.15 and 0.20) with high energy storage capability, large power density and ultrafast discharge speed were designed and prepared. The impedance analysis proves that the introducing an appropriate amount of Bi(Ni0·5Nb0.5)O3 boosts the insulation ability, thus obtaining a high breakdown strength (Eb) of 440 kV/cm in xBNN ceramics. A high energy storage density (Wtotal) of 4.09 J/cm3, recoverable energy storage density (Wrec) of 3.31 J/cm3, and efficiency (η) of 80.9% were attained in the 0.15BNN ceramics. Furthermore, frequency and temperature stability (fluctuations of Wrec ≤ 0.4% over 5–100 Hz and Wrec ≤ 12.3% over 20–120 °C) were also observed. The 0.15BNN ceramics exhibited a large power density (19 MW/cm3) and ultrafast discharge time (~37 ns) over the range of ambient temperature to 120 °C. These enhanced performances may be attributed to the improved breakdown strength and relaxor behavior through the incorporation of BNN. In conclusion, these findings indicate that 0.15BNN ceramics may serve as promising materials for pulsed power systems. 相似文献
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