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1.
Feng Wenran Li Zhen Chen Yingying Chen Jinyang Lang Haoze Wan Jianghong Gao Yan Dong Haitao 《Journal of Materials Science》2022,57(3):1881-1889
Journal of Materials Science - Although chalcogenide materials continue to generate considerable interest due to great potentials for various optoelectronic devices, annealing for a long time in... 相似文献
3.
Kelin Hu Feipeng Wang Yuyang Yan Hongcheng Liu Zijia Shen 《Ceramics International》2021,47(11):15228-15236
In this paper, a novel hybrid structure of Pd doped ZnO/SnO2 heterojunction nanofibers with hexagonal ZnO columns was one step synthesized from electrospun precursor nanofibers. Due to the synergistic effect of hexagonal ZnO, SnO2 and Pd, the structure exhibited excellent hydrogen (H2) gas sensing properties. At low-temperature of 120 °C, the response (Ra/Rg) to 100 ppm H2 gas exceeded 160, the response/recovery time was only 20 s and 6 s respectively and the limit of detection was only 0.5 ppm. Meanwhile, it also had good selectivity for H2 gas and excellent linearity. In addition, the materials were characterized by XRD, FESEM, HRTEM, XPS, and the synthesis mechanism and gas sensing mechanism were proposed. 相似文献
4.
Peng Wang Yan Li Yujiao Qu Baowei Wang Jingxin Sun Chunwei Miao Ming Huang He Huang Congxiang Zhang 《International Journal of Food Science & Technology》2022,57(6):3428-3439
The effects of cellulose microfibres (CMFs, Average size: 100 ± 5 μm) and cellulose nanofibres (CNFs, Average size: 60 ± 3 nm) on the properties of myofibrillar protein (MP) gels from duck breast meat were studied. The results demonstrated that CMFs and CNFs were mostly connected to MP by non-covalent bonds, the diffusion and cross-linking of MP molecules was promoted, and a denser and more complete gel network was formed. With the increases of CMFs and CNFs concentration (0–10%), the hardness was increased by 13.15% and 19.78% for CMFs10% and CNFs10% gels, respectively, and the elasticity was increased by 40% and 80%, respectively. At the same concentration (0–10%), the increase in gel hardness, viscoelasticity and immobilised water content was greater in the CNFs-MP group than in the CMFs-MP group. The CNFs-MP group had a tighter gel network, and CNFs had a better potential to improve the gelation performance of MP. 相似文献
5.
5G蜂窝网络发展迅猛,其覆盖面积将逐渐增大,因此使用5G蜂窝网络进行定位是有研究潜力的研究方向。本文提出一种新的深度学习技术来实现高效、高精度和低占用的定位,以代替传统指纹定位过程中繁重的指纹库生成以及距离计算。该方法建立了一个特殊的卷积神经网络,并根据5G天线信号的接收信号强度指示、相位和到达角等特征量,选择合适的输入数据格式构造样本组建训练集,对该卷积神经网络进行训练。训练得到的卷积神经网络可以替代指纹定位中的庞大指纹库,非常有利于直接在5G移动设备端实现定位。虽然卷积神经网络在训练过程中需要大量时间,但在训练完毕后直接进行分类定位的速度非常快,可以保障定位实现的实时性。本文所实现的卷积神经网络权重与偏置所占内存不到0.5 MB,且能够在实际应用环境中以95%的定位准确率以及0.1 m的平均定位精度实现高精度定位。 相似文献
6.
急性下壁心肌梗死是一种病发急、进展快、致死率高的心脏疾病,该文提出一种新颖的基于形态特征提取的BiLSTM神经网络分类的急性下壁心肌梗死辅助诊断算法,可大幅度提高医生对急性下壁心肌梗死疾病的诊断效率并有助于及时确诊.算法包括:对胸痛中心数据库心拍信号进行降噪及心拍分割;根据临床心内科医学诊断指南提取了12导联波形距离特征和分导联波形幅值特征;依据提取的特征搭建LSTM与BiLSTM神经网络进行心拍的分类识别;使用PTB公开数据库和胸痛中心数据库多临床中心进行交叉验证.实验结果表明,加入胸痛中心真实临床数据后,基于形态特征提取BiLSTM神经网络的急性下壁心肌梗死辅助诊断算法准确率达到99.72%,精度达到99.53%,灵敏度达到100.00%,同时F1-Score达到99.76.该算法比其他现有算法准确率提高至少1%,该项研究具有非常重要的临床应用价值. 相似文献
7.
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9.
10.
为解决电镀砂轮磨削加工中容屑空间不足的问题,采用点胶微粘接的方法制备了磨料有序排布的电镀砂轮,分析了磨料粘接效果和镀层力学性能。通过SEM分析了磨料/镀层/导电胶的结合界面,并进行了干磨削试验。研究结果表明,直径约为磨料粒径40%的胶点可粘接住磨料,单个胶点上粘接多颗磨料的占比小于6%;双脉冲电镀工艺制备的镀层显微硬度大于500HV,表层残余应力小于100MPa,磨料/镀层/导电胶之间的界面贴合紧密,无明显缺陷;砂轮在磨削时没有出现磨料脱落现象。 相似文献