面向CDN网络的高效海量数据分发机制研究

针对CDN网络中海量数据分发的要求,设计了一种基于CDN服务器P2P服务的高效数据分发机制,通过对分割后的海量数据分别执行P2P数据分发,克服了现有CDN服务器P2P服务不能根据Internet网络带宽和CDN服务器负载动态变化自适应地调整数据分发过程的缺点。仿真结果表明,提出的海量数据分发机制提高了网络带宽波动对数据分发的性能,能够较好地满足实际CDN网络中海量数据分发的需求。     

分布式视频点播网络统计调度策略及负载均衡研究

分布式视频点播网络成为当前的研究热点,文章从目前比较流行的CDN技术(内容分发网络)的缺点着手,提出以“鼎点天源”宽带平台为架构的分布式视频点播网络。在分析基于媒体服务器的统计策略和统计调度策略的的基础上,深入研究了视频服务器组间负载均衡策略,同一视频服务器组不同媒体服务器间的负载均衡策略。实际运营系统测试表明该调度策略有效地解决了分布式视频点播网络的负载均衡问题。     

移动网格中负载自平衡的集群式边缘流媒体服务器

迅速发展的3G网络和覆盖范围可达整个城域的Wi-Fi网络的逐渐普及,使移动网络环境中对流媒体服务的需求迅速增长.由于移动用户主要依赖Internet上的流媒体服务资源提供服务,所以位于无线网络和Internet交界处的边缘流媒体服务器可以充当桥梁和缓冲区,对于降低网络负载和提高服务质量有显著的效果,因而提出一种新的集群架构的边缘流媒体服务器(CESS)的设计,而且针对集群服务器中最重要的负载均衡问题做了分析和测试,提出了一种新的MCLBS缓存替换算法来使CESS能够达到自适应的负载均衡.最后,实验测试和结果分析证明,相对于传统的缓冲替换算法,MCLBS算法更适合集群式的服务器体系结构,在同样的条件下,缓存命中率明显提高,大大降低远程服务器的带宽.     

基于空气压力模型的CDN负载均衡算法

内容分发网络是提高网络服务响应速度和服务质量的服务器加速技术,本文提出了一种基于空气压力模型的CDN负载均衡算法.实验结果表明,当节点负载不均衡达到一定的阀值时,该算法能有效地实施节点间的负载迁移,证明了该算法的有效性.     

基于CDN的流媒体分发技术研究综述

随着网络技术的高速发展,Internet用户飞速增长,网络拥塞、服务器负载过重、访问延迟过大等问题一直困扰着用户。CDN(ContentDistributionNetwork———内容分发网络)的出现极大改善了Internet的访问速度和服务质量。但是,流媒体内容的日益流行又对CDN技术提出了新的挑战。文章详细阐述了在CDN条件下,基于代理缓存机制,对流媒体进行智能分发技术的研究现状,详细描述了流媒体在主干网中的分发传输和它们之间的协作过程。     

基于CDN的流媒体系统性能优化技术的研究与实现

在充分了解CDN网络的基础上,结合内容分发网络技术的特点.着重研究了CDN网络的负载均衡技术和内容分发技术,分析了其实现策略,并结合校园网流媒体点播系统的具体环境,提出了整体负载和本地负载相结合的均衡方法,描述了内容分发法中的热节目和冷节目分发的实现过程.     

CDN网络关键技术研究

CDN(Content Delivery Networks)网络是在现有的Internet中增加一层新的网络架构,将网站的内容发布到最接近用户的网络"边缘",可以使流媒体内容在网络中有效分送,缓解服务器负载、减轻网络拥塞、加快用户访问网站的响应速度,从整体上大幅度提高流媒体传输的服务质量.本文分析了CDN的网络体系结构和工作流程,重点讨论了CDN网络实现的关键技术.随着宽带网络的发展,CDN技术的相关应用必将成为未来高速网络的主流应用之一.     

边缘计算,云服务向多元化应用场景的延伸

我们在上一期对CDN的工作原理及主要技术知识点进行了介绍,CDN是一种基于互联网的缓存网络,依靠部署在各地的缓存服务器,通过中心平台的负载均衡、内容分发、调度等功能模块,将用户的访问指向距离最近的缓存服务器,以此降低网络拥塞,提高用户访问响应速度和命中率.CDN强调数据的备份和缓存,并没有对计算有特别的要求,但随着大数...     

基于“伪HTTP Server”的CDN本地负载均衡实现方式

为解决CDN中的本地负载均衡问题,文中首先介绍了基于HTTP重定向的负载均衡技术,接下来以此为启示提出并设计实现了一种基于伪HTTP Server的本地负载均衡实现方式。基于伪HTTP Server方式主要是通过构造一个HTTP响应,即设置一个"伪HTTP Server",并基于相应的HTTP重定向策略来对用户请求进行重新导向,以实现将用户的请求导向到性能最佳的节点。测试数据表明,该方式能够大大减轻CDN中各服务器节点的负担,快速有效地解决网络堵塞的问题,提高了用户访问网站的响应速度。     

城域网上CDN技术的应用

CDN是一个建立并覆盖在互联网,并由分布在不同区域的节点服务器群组成的虚拟网络。CDN采用缓存、复制、负载均衡和客户请求重定向等技术,将信息资源推向网络边缘,使得客户可以从"最近最好"的服务器快速访问到所需的内容,从而提高了终端用户的访问速度。文中简要介绍CDN的概念和技术,包括CDN基本工作原理,内容路由的设计原则和机制比较,节点内容引擎比较。通过CDN的技术方案,为宽带的发展提供一些技术参考。     

LBBSRT: An efficient SDN load balancing scheme based on server response time

The response time is the most important factor determining user experiences in the service provision model involving server clusters. However, traditional server cluster load balancing scheme are limited by the hardware conditions, and cannot completely exploit the server response times for load balancing. In order to effectively resolve the traditional load balancing schemes, we propose a load balancing scheme based on server response times by using the advantage of SDN flexibility, named LBBSRT. Using the real-time response time of each server measured by the controller for load balancing, we process user requests by obtaining an evenly balanced server loads. Simulation experiments show that our scheme exhibits a better load balancing effect and process requests with a minimum average server response times. In addition, our scheme is easy to implement, and exhibits good scalability and low cost characteristics.     

Adaptive Server Load Balancing in SDN Using PID Neural Network Controller

Web service applications are increasing tremendously in support of high-level businesses. There must be a need of better server load balancing mechanism for improving the performance of web services in business. Though many load balancing methods exist, there is still a need for sophisticated load balancing mechanism for not letting the clients to get frustrated. In this work, the server with minimum response time and the server having less traffic volume were selected for the aimed server to process the forthcoming requests. The Servers are probed with adaptive control of time with two thresholds L and U to indicate the status of server load in terms of response time difference as low, medium and high load by the load balancing application. Fetching the real time responses of entire servers in the server farm is a key component of this intelligent Load balancing system. Many Load Balancing schemes are based on the graded thresholds, because the exact information about the network flux is difficult to obtain. Using two thresholds L and U, it is possible to indicate the load on particular server as low, medium or high depending on the Maximum response time difference of the servers present in the server farm which is below L, between L and U or above U respectively. However, the existing works of load balancing in the server farm incorporate fixed time to measure real time response time, which in general are not optimal for all traffic conditions. Therefore, an algorithm based on Proportional Integration and Derivative neural network controller was designed with two thresholds for tuning the timing to probe the server for near optimal performance. The emulation results has shown a significant gain in the performance by tuning the threshold time. In addition to that, tuning algorithm is implemented in conjunction with Load Balancing scheme which does not tune the fixed time slots.     

服务器负载均衡架构之传输层负载均衡——服务器集群的高扩展性和高可用性

负载均衡是一种使服务器集群在客户端表现为单台服务器的技术,服务器集群通过这种技术实现了高扩展性和高可用性。本文中,作者Gregor Roth介绍了负载均衡的基础,并讨论了传输层负载均衡架构的优缺点。     

Web集群负载均衡算法的分析与研究

负载均衡是实现集群中多台服务器协同工作的重要方法,该文在分析已有方法的基础上,提出了一种动态的负载均衡算法,调度器定时接收每个服务器上报的性能参数,并计算出每一个服务器的负载所占的比例,再根据每一个服务器负载所占比例的多少来分配用户的请求,从而达到负载均衡和提高集群整体性能的目的。     

集群和负载均衡技术在省级数据集中的应用研究

介绍了集群和负载均衡技术的概念,在省级数据集中实施过程中利用集群技术部署了主机、数据库和中间件系统,有效克服了单点故障.重点分析了中间件系统部署 Web 集群和 App 集群中软件代理服务器和硬件负载均衡服务器的区别,对省级集中系统的软件代理服务器性能提供了全面测试方案,得出的测试结论为:软件代理服务器能承载的合适在线数为一有限值,较大在线用户应使用硬件设备进行负载均衡,并对硬件负载均衡设备 BIG IP F5 的实施进行了详细描述.     

流媒体服务的集群负载平衡方法分析

该文在分析了流媒体服务器的带宽因素和负载平衡原理的基础上,讨论了针对流媒体服务的按层次划分的服务器集群动态负载平衡技术,为流媒体服务集群的部署提供参考。     

Web应用服务器自适应负载平衡服务

Web应用服务器是为事务性Web应用提供一系列运行时服务的分布式系统.基于中间件的自适应负载平衡服务是为Web应用服务器提供高可信赖性和高伸缩性的一种有效方法,但目前还存在许多不足,如缺乏服务端透明性、负载策略不可替换等,不能满足Web应用服务器特有的需求.分析了Web应用服务器负载平衡服务的关键需要,设计了一种自适应负载平衡服务,阐述了在J2EE应用服务器WebFrame2.0上实现该服务的若干关键技术及其解决办法,包括可热插拔、负载策略可替换、负载反馈与自适应控制、状态迁移以及容错技术等,最后是相关工作介绍及其比较.该负载平衡服务已在Web应用服务器WebFrame2.0中得以实现.     

流媒体服务的集群负载平衡方法分析

该文在分析了流媒体服务器的带宽因素和负载平衡原理的基础上,讨论了针对流媒体服务的按层次划分的服务器集群动态负载平衡技术,为流媒体服务集群的部署提供参考。     

基于文化算法的负载均衡自适应机制

负载均衡是解决Web集群系统容量和伸缩能力的重要方法,但通常使用的单纯的加权轮叫调度算法依然会导致服务器间的负载不平衡。本文分析了影响Web服务器性能的主要因素,提出了一种负载均衡的自适应机制。该方法将文化算法(CultureAlgorithmsCA)应用到对服务器性能权值的进化计算中,通过评价服务器的负载状况,获得优化的性能权值,并自适应地转换到集群的分配器中,使事务在集群系统中得到合理分配。模拟实验证明,随着访问量的逐渐增多,每台服务器都趋近于最佳负载,系统达到好的使用效果。     

一种基于负载反馈的分布式数字集群动态负载均衡算法

针对传统负载均衡算法不能满足公网数字集群系统高并发用户请求和快速呼叫建立等需求,提出一种基于负载反馈的分布式数字集群动态负载均衡算法,实现公网数字集群系统负载均衡,提高用户容量。首先建立参与MCPTT服务器的静态负载和动态负载监控机制和指标;然后利用加权轮询算法为用户分配参与MCPTT服务器,并通过用户请求的处理获得复合负载参数;根据负载指标的反馈更新参与MCPTT服务器权值以动态调整服务器负载。仿真结果表明,该算法的负载均衡效果优于传统算法和其他动态反馈算法,负载均衡度更小、用户请求响应延迟更低。