电气自动化技术在电力系统及火力发电中的应用研究

火电厂使用电气自动化技术展开生产,有助于加速工业转型和升级,对于推动电力企业的长远发展具有重要价值。基于此,首先分析了电气自动化技术具有的优势,其次对火电厂应用自动化技术现状展开了分析,最后提出了运用电气自动化技术的建议。通过对自动化技术的研究,逐渐完善电力系统,提高火力发电效率,实现节能减排、提高火电厂收益的目的。     

自动化科学与技术发展方向

本文结合中国自动化科学与技术的发展状况和中国绝大多数大学设有自动化专业的现状,借鉴自动化科学与技术发展历程中的成功经验,结合国家社会经济发展和国家安全对自动化系统的未来需求,以生产制造系统、重要运载工具和人参与的信息物理系统为主要对象,以自动化系统的发展方向—智能自主控制系统、智能优化决策系统和智能优化决策与控制一体化系统的愿景功能为目标,以研究实现愿景功能的建模、控制与优化新算法和新的自动化系统的设计方法和实现技术以及结合重大应用领域开展的应用研究为主线,提出了自动化科学与技术的发展方向,并结合新兴应用领域对自动化科学与技术的需求与挑战,提出了未来自动化科学与技术的发展方向.     

过程控制在火电厂中的应用

回顾了过程控制在火电厂的发展历史，重点阐述了集散控制系统，并指出目前存在的问题，最后指明火电厂自动化今后的发展方向。     

网络监控信息系统及自动化控制在火电厂的应用简

随着科技发展,电子技术和信息技术日新月异,火电厂在自动化技术的应用方面也取得了快速发展。因此,要对几十道工序上百个子系统进行控制,采用先进的科技手段提高火电厂自动化水平就成为必然,尤其是在电力企业市场化进程不断加速的形势下,只有通过先进的技术,良好的基础条件,才能进一步实现生产过程的自动化和管理水平的现代化,提高企业在市场中的竞争力。可以说,这是火电厂生存和发展的必由之路。     

NEC开展行业信息技术交流会

日前,NEC携手Wonderware、Microsoft在京联合举办电厂厂级信息系统技术交流会。来自火电厂厂级监控信息系统(SIS)研究会的会长侯子良阐释了SIS定义——SIS主要是为火电厂建立全厂生产过程实时/历史数据库平台,为全厂实时生产过程综合优化服务的实时生产过程监控和管理的信息系统。可以说,SIS概念的提出突现了实时生产过程优化控制和管理进一步发展的方向,扭转了长期来脱离实时生产过程孤立发展MIS的失败路线,并极大地调动了相关专业背景的一大批管理和技术队伍以及企业的潜力,迅速在我国形成了SIS产业。NEC在会议当天详细讲解了N…     

数字化是火电信息化的基础

社会需求和技术的发展像两个翅膀,支持着火电厂自动化技术的不断向前推进,它永远是火电厂自动化水平不断提高的原动力。 站在社会需求和技术演变的高度,不难看清近代火电厂自动化技术发展的进程,同时也可预测和制订下一步技术发展的规划和目标:从1990年至2010年间,我国火电厂自动化     

关于火电厂自动化发展的趋势

在国内外自动化技术发展及其在火电厂工程中应用经验的基础上,从工程应用观点出发,对未来火电厂自动化技术应用的发展趋势、管理体制的改革,以及发展提出观点.     

火电机组AGC（自动发电控制）功能的开发与应用

本文在研究国内外火电厂自动化技术发展的基础上，分析了我国火电机组自动发电控制的现状，提出了火电机组自动发电控制功能的开发思想，并结合工程应用经验，描绘了其在火电厂控制系统中的应用前景。     

自动化技术现状与人造板产业的未来发展

自动化生产机械包括单一机器的自动化和生产系统的自动化两大类,配合网络技术、知识工程、人工智能的高新技术发展,自动化生产机械目前有朝向监控智慧化、机器智能化、处理分散化、管理网络化和信息知识化等几个方向发展的趋势.通过分析当今人造板工业生产中的自动化技术的现状,对人造板产业的未来发展方向提出了建议.     

过程控制在火电厂中的应用

回顾了过程控制在火电厂的发展历史 ,重点阐述了集散控制系统 ,并指出目前存在的问题 ,最后指明火电厂自动化今后的发展方向     

CFBB锅炉燃烧方案设计及现场应用案例

以130t/hCFB锅炉为研究对象,介绍DCS系统配置、功能及锅炉燃烧控制方案。针对CFB锅炉燃烧过程的复杂特性,基于多变量频域解耦控制理论,提出了"能量-氧量"双交叉燃烧控制方案,实现了CFB锅炉主要参数之间的解耦控制,消除了燃烧过程中主要内扰的影响,同时保证了燃烧的经济性,进而提高了锅炉燃烧自动控制系统的连续投运率,达到锅炉燃烧自动投运率为100%。     

DCS系统在垃圾焚烧循环流化床电厂的应用

垃圾焚烧发电技术具有高效率处理生活垃圾、节约能源、建设周期短及环保等特点,循环流化床锅炉具有燃烧效率高、适应性强和燃烧强度大等优点,介绍了垃圾发电厂的工艺流程,并详细阐述了DCS控制系统的功能、特点及总线协议在垃圾焚烧热电联产项目的具体应用,最后分析了性能模块在优化电厂机组运行、提高经济效益方面的应用.     

Online adaptive least squares support vector machine and its application in utility boiler combustion optimization systems

Boiler combustion optimization is a key measure to improve the energy efficiency and reduce pollutants emissions of power units. However, time-variability of boiler combustion systems and lack of adaptive regression models pose great challenges for the application of the boiler combustion optimization technique. A recent approach to address these issues is to use the least squares support vector machine (LS-SVM), a computationally attractive machine learning technique with rather legible training processes and topologic structures, to model boiler combustion systems. In this paper, we propose an adaptive algorithm for the LS-SVM model, namely adaptive least squares support vector machine (ALS-SVM), with the aim of developing an adaptive boiler combustion model. The fundamental mechanism of the proposed algorithm is firstly introduced, followed by a detailed discussion on key functional components of the algorithm, including online updating of model parameters. A case study using a time-varying nonlinear function is then provided for model validation purposes, where model results illustrate that adaptive LS-SVM models can fit variable characteristics accurately after being updated with the ALS-SVM method. Based on the introduction to the proposed algorithm and the case study, a discussion is then delivered on the potential of applying the proposed ALS-SVM method in a boiler combustion optimization system, and a real-life fossil fuel power plant is taken as an instance to demonstrate its feasibility. Results show that the proposed adaptive model with the ALS-SVM method is able to track the time-varying characteristics of a boiler combustion system.     

Coal-fired utility boiler modelling for advanced economical low-NOx combustion controller design

This paper focuses on developing a control-oriented coal-fired utility boiler model for advanced economical Low-NO_x combustion (ELNC) controller design. Two boiler combustion models are proposed in this paper: one is a mathematical model describing the key dynamics of the real-time boiler thermal efficiency and the furnace one-dimensional NO_x concentration distribution under conventional fuel and overfire air operations; the other recast from the first model is a control-oriented grey-box model with a data-driven furnace combustion submodel. Simulation studies on static and dynamic properties of the first mathematical model indicate that the model can function as a real-time simulator for both advanced boiler combustion control laws testing and generating training and validation data for the control-oriented grey-box model. At the end of this paper, the control-oriented grey-box modelling procedure as well as an optional discrete time linear state-space model are summarised to facilitate model-based advanced combustion controllers design.     

基于SVM与遗传算法的燃煤锅炉燃烧多目标优化系统*

电站燃煤锅炉燃烧优化要求在保证燃烧效率的基础上降低NOx的排放,针对锅炉燃烧系统多变量、强耦合、强干扰、大滞后的复杂特性,提出利用支持向量机(SVM)对锅炉燃烧特性建模,利用遗传算法实现运行工况寻优,从而获得锅炉燃烧优化调整方式.仿真实验和实践结果表明,该系统实现了锅炉高效低氮的燃烧优化,满足实时性的要求.     

一种实现工业锅炉经济燃烧的模糊自寻优控制

燃烧过程的经济性是工业锅炉控制过程中的一个重要环节,本文提出一种以炉膛温度为被控量,利用模糊控制与PI控制相结合的控制方法,这种方法在实际应用中大大改善了燃料燃烧的充分性,提高了锅炉的热效率。     

中小型煤粉锅炉燃烧系统优化控制

针对现有的煤粉锅炉燃烧系统存在供粉量不均匀、结渣、燃烧不充分和负压不稳等问题,以一台20 t的导热油炉为控制对象,提出了一种煤粉锅炉燃烧系统集散控制系统的设计方案;详细介绍了该系统的硬件及软件设计。测试结果表明,导热油炉运行稳定,各项技术指标符合设计要求,实现了煤粉锅炉燃烧系统的优化控制。     

注汽锅炉热效率智能检测监控仪研究

提出一种基于智能仪表的注汽锅炉热效率在线检测方法．将自寻优控制技术与模糊控制算法相结合,买现热效率最优控制;运用可变步长自寻优算法并引入修正因子可在线优化热效率设定值．所研制的基于微处理器的热效率智能检测监控仪集烟气氧量分析、热效率监测、锅炉燃烧控制、报警、打印多种功能于一身,能在恶劣环境下在线检测锅炉燃烧参数．实际运行结果表明,该方法可有效提高注汽锅炉的热效率．     

智能优化算法的研究及其在锅炉燃烧中的应用

本文提出用智能优化算法模型来指导工业锅炉燃烧过程控制。首先通过免疫遗传算法来优化锅炉燃烧过程控制参数,利用优化结果调节锅炉燃烧过程控制。而后利用BP神经网络来模拟工业锅炉燃烧过程,建立工业锅炉燃烧过程输入输出之间的非线性模型。结果表明,本文所提出的智能优化算法模型具有较好的效果。     

改进遗传算法优化控制器参数的燃烧控制

主汽压和床温是循环流化床锅炉(CFBB)燃烧控制系统中两个重要的控制指标,直接影响着锅炉运行的安全性和经济性。常规PID控制大多采用人工凑试法来调整PID控制器参数,结果往往耗时且难以实现燃烧系统的实时控制。为了实现燃烧系统的实时控制,提出了一种改进遗传算法优化PID控制器参数的控制方案。在控制过程中,先利用前馈补偿解耦法对主汽压和床温进行解耦,再采用改进遗传PID控制器对两个对象进行独立控制。仿真结果分析表明,与常规PID控制相比,改进遗传算法优化PID控制器参数的控制方案可以有效地改善循环流化床锅炉燃烧系统的动态性能、稳定性能以及快速性能,并提高系统的控制品质。