复杂工业过程智能优化决策系统的现状与展望

流程工业是制造业的重要组成部分,是我国国民经济和社会发展的重要支柱产业.新一代信息技术和人工智能技术为流程工业的发展带来新的挑战和机遇.只有与流程工业的特点与目标密切结合,充分利用大数据,将人工智能、移动互联网、云计算、建模、控制与优化等信息技术与工业生产过程的物理资源紧密融合与协同,实现流程工业智能优化制造,才可能实现流程工业的跨越式发展.本文聚焦流程工业的复杂生产过程,从其智能优化决策系统的角度,描述了复杂工业过程优化决策系统的问题、回顾总结了复杂工业过程全流程优化决策系统的现状,分析了智能优化决策系统的必要性,提出了智能优化决策系统的发展目标及愿景,并对智能优化决策系统的下一步重点研究方向进行了展望.     

铝电解生产智能优化制造研究综述

铝电解行业具有战略基础地位,面临着诸多挑战性难题,包括原料来源复杂使得工况难以稳定优化运行、多目标协同优化难度大、控制决策智能化水平和数据利用率低以及铝电解企业在内外环境的不确定性影响下难以实时做出正确决策等.为了解决上述问题,本文提出构建一种集铝电解智能分布式感知系统、系列槽智能协同优化控制系统、大型槽智能优化控制系统、智能安全运行监控系统和虚拟制造系统于一体的铝电解智能优化制造系统的方法.同时提出了铝电解制造系统的未来发展目标和愿景功能,并给出了相关研究方向.最后给出了技术发展规划,提出中短期规划和中长期规划"两步走"战略,并对铝电解生产智能优化制造系统发展前景作出展望.     

竖炉焙烧过程综合自动化系统

针对竖炉焙烧过程的工艺特点及技术要求，基于智能技术提出了实现综合生产指标优化的竖炉焙烧过程综合自动化系统，讨论了由智能优化、过程控制和过程管理三层结构组成的综合自动化系统的结构、功能和控制策略。用智能优化设定模型、炉况诊断模型、智能预报模型及回路控制，实现了优化综合生产指标的目标。所提出的系统成功应用于桌选矿厂竖炉焙烧生产过程，实现了竖炉焙烧生产过程的优化控制、优化运行和优化管理，取得了明显的应用成效。     

赤铁矿强磁选过程综合自动化系统

针对强磁选过程的特点及工艺要求,基于智能技术提出了实现工艺指标优化的强磁选过程综合自动化系统,讨论了由智能优化、过程控制和过程管理3层结构组成的综合自动化系统的结构、功能和控制策略。采用智能优化设定模型、反馈补偿器及回路控制系统实现了精矿品位、尾矿品位的优化控制。所提出的系统成功应用于某选矿厂强磁选生产过程,实现了强磁选过程的优化控制、优化运行和优化管理,提高了精矿品位,降低了尾矿品位,取得了明显的应用效果。     

智能优化控制:概述与展望

从模糊优化控制、神经网络优化控制、模糊神经网络优化控制、基于智能优化方法的优化控制等角度, 对国内外与智能优化控制(Intelligent optimized control, IOC)密切相关的研究进行了综述, 在此基础上对智能优化控制的相关概念进行了深入分析, 并对智能优化控制方法进行了分类, 最后, 对与智能优化控制有关的一些重要问题进行了讨论, 并展望了智能优化控制研究未来的发展.     

基于移动通信网络优化的智能分析优化系统

介绍了应用于移动通讯网络优化领域的最新开发的智能分析优化系统MAOS,该系统通过自动的智能优化分析算法,结合丰富的专家经验库以及强大而灵活的自定义功能,能够实现网络优化的智能分析和自动化执行。在本文中,我们验证该系统的可行性与其各项性能指标,以显示这项新技术在当今移动通讯网络优化领域中的前沿优势。     

基于上位机的智能开关窗控制与开发

随着智能化、自动化技术的快速发展,人们的生活条件不断改善,现代家居向着自动化、智能化的方向发展已成为未来的必然发展趋势。智能化家居也已经逐渐平民化,让我们的生活更加丰富多彩。研究基于上位机控制的智能开关窗系统对于提升人们的生活质量具有重要的意义。本文以智能家居中的智能窗户为背景,开展了基于上位机的智能开关窗控制系统的研究、开发与设计。本上位机软件主要实现功能有实时监控窗户开合度、控制窗户开合、根据天气情况自动的开关窗、定时功能和语音识别等功能,满足了生活的基本需求。     

企业网络化智能财务决策支持与控制系统的研究

在完善计算机财务核算与报告系统的基础上,以辅助现代企业决策及管理人员进行科学理财为目标,通过网络技术及数据仓库、数据挖掘等思想的运用,实现计算机网络化智能财务决策、控制与考核分析,以此增强企业财务决策和控制的及时性、有效性和正确性,提高企业经济效益及市场竞争能力,以适应社会经济的高速发展。     

基于知识的指控系统智能决策关键技术研究

着眼于知识在指挥控制中的作用机理,以提升军队指挥控制系统智能决策的科学性、智能化和适应性为目标,设计基于知识的指挥控制系统智能决策框架结构,采用基于本体的知识表示技术构建决策任务空间知识体系,研究面向情景空间的智能化知识服务技术,提出基于产生式规则的指挥实体静态决策推理模型和基于动态贝叶斯网的动态决策推理模型,旨在为未来我军智能化指挥控制系统的论证和建设提供理论与技术准备。     

基于Agent的协同计划辅助决策系统研究

该文以红蓝双方海上编队对抗为背景,以建立和修改海上多兵种协同攻击计划方案为系统总任务,基于数据库、模型库、知识库、方案库,建立相应的数据管理机制,并将面向分布式人工智能理论技术应用到海上多兵种协同作战计划智能辅助决策系统设计实现中,提出了协同作战智能体单元的概念,给出了该MAS系统的管理结构及智能体的组成,以及各自的功能分类,构建了系统的构成框架,总结了基于Agent技术的辅助决策系统的特点,并与普通的辅助决策系统进行了比较。     

自动化学科面临的挑战

本文分析了控制理论与应用、模式识别与智能系统、导航制导与控制、系统科学与工程、人工智能与自动化交叉等领域的发展现状. 结合科技发展、国内国际研究前沿和新兴领域对自动化科学技术的需求, 提出重点发展智能控制理论和方法、高性能作业机器人、信息物理系统、导航与控制技术、重大装备自动化技术、自主智能系统和人工智能驱动的自动化技术优先领域, 加强数据驱动控制理论、人工智能基础理论研究, 进一步发展人机协同、跨域融合的智能自动化, 为实现国家社会的全面信息化智能化提供理论和技术保障.     

智能时代的汽车控制

自动驾驶是汽车产业发展的重要里程碑. 汽车驾驶自动化一直都在进行, 其发展进程是对驾驶人认知感知、决策规划和执行控制等各个重要环节的逐步增强或最终替代. 智能时代下, 大数据分析、泛在计算、泛在传感和人工智能等颠覆性技术为汽车驾驶自动化向着高级别迈进提供了新的机遇. 控制技术是智能时代汽车自动化进程中的基石, 更多的信息在先进控制技术的赋能下将衍生出更多的新功能与新系统, 从而实现汽车安全性、经济性以及舒适性等各个方面的提升. 本文对智能时代的汽车控制进行综述, 首先回顾汽车自动化的发展进程, 然后探讨汽车自动化进程中面临的问题, 最后梳理出一些未来智能汽车控制发展趋势与关键技术.     

通信技术在PLC自动化控制系统中的应用

新时代背景下,作为数据通信技术、自动化技术、网络技术和计算机技术融合发展的新型产物,PLC控制技术本身具有能耗低、操作便捷、灵活多变以及安全性高的特性,它不仅能够促进工业自动化的控制和生产,同时还能有效提高了工业企业的生产效率。尤其是在科学技术不断更新的当下,将通信技术有效应用于PLC自动化控制系统中,将进一步简化工程设备应用的环节,同时构建复杂的网络体系,满足多类型工业技术的升级需要,从而推动整个工业行业的和谐发展。文章主要研究通信技术在PLC自动化控制系统中的应用等相关问题。     

基于科研知识图谱的近年国内外自动化学科发展综述

现今,以自动控制和信息处理为核心的自动化技术已经成为推动生产力发展、改善人类生活以及促进社会前进的源动力之一.全面了解自动化学科的最新发展态势,对本领域科研部门、科研人员进行工作的规划与实施有着重要的参考价值,本文以2011年～2013年期间88种期刊的46242篇文章作为数据基础,采用文献计量学、社会网络分析等方法进行数据解析,通过知识图谱定量描绘出本领域5个方向(控制理论与控制工程、模式识别与智能系统、系统工程、检测技术与自动化装置、导航、制导与控制)的最新研究态势.结果表明,本领域国内研究热点与国际研究热点各有侧重,国内机构在国际研究中的地位逐步提高,特别地,华人群体在本领域的研究中起到重要的推动作用.     

模式识别与智能系统研究展望和对策

分析了自动化技术发展中的智能化趋势,具体阐明了模式识别与智能系统正在成为推动自动化领域发展的核心科学技术.通过一些研究和应用的例子说明国外在模式识别与智能系统方面的发展状况.最后指出我国在自动化领域面临的挑战和对策.     

工业人工智能发展方向

本文结合工业自动化和信息技术在工业革命中的作用以及制造与生产全流程决策、控制以及运行管理的现状和智能化发展方向的分析, 提出了发展工业人工智能的必要性. 通过对人工智能技术的涵义、发展简史和发展方向的分析以及自动化与人工智能研究与应用的核心目标、实现方式、研究对象与研究方法等方面的对比分析, 提出了工业人工智能技术的涵义. 通过对工业人工智能和工业自动化的研究对象与研究目标对比分析, 提出了工业人工智能的研究方向和研究思路与方法.     

The multi-objective optimal control with X - Q adaptive controller

This paper proposes a new type of nonlinear controllers and a large phase angle allowance design method based on the multi-objective optimal control system. With the proposed method, the performance of the system becomes better than that of the original system. Then, an example of the radar servo system is designed with a large phase angle allowance multi-objective optimal design method. Finally, the performance based on computer simulation demonstrates that the multi-objective optimal system is superior to linear optimal systems.     

计算机管理信息系统的智能化问题

在信息科学、运筹学、系统科学和计算机科学研究成果的基础上,形成了新一代的管理信 息系统.在这些相关的学科中,计算机是最活跃的因素,因为它的影响不仅在于作为通讯、存 放、处理各类信息的工具,而且能在分析、设计及决策等高级智能活动中起愈来愈大的作用.因 此,这些学科无论在研究方法和应用上,均进入了大变革的前夜.本文对管理信息系统发展情 况的综述,主要按照计算机科学技术的发展背景给出.     

Parallel Driving in CPSS:A Unified Approach for Transport Automation and Vehicle Intelligence

The emerging development of connected and automated vehicles imposes a significant challenge on current vehicle control and transportation systems. This paper proposes a novel unified approach, Parallel Driving, a cloud-based cyberphysical-social systems (CPSS) framework aiming at synergizing connected automated driving. This study first introduces the CPSS and ACP-based intelligent machine systems. Then the parallel driving is proposed in the cyber-physical-social space, considering interactions among vehicles, human drivers, and information. Within the framework, parallel testing, parallel learning and parallel reinforcement learning are developed and concisely reviewed. Development on intelligent horizon (iHorizon) and its applications are also presented towards parallel horizon. The proposed parallel driving offers an ample solution for achieving a smooth, safe and efficient cooperation among connected automated vehicles with different levels of automation in future road transportation systems.