基于人工神经网络的工业机械故障诊断优化方法研究

针对当前工业机械设备运行数据庞大,设备故障诊断复杂等问题,采用三层式BP神经网络,结合主元分析法,研究用于工业机械设备故障诊断的BP神经网络的优化方法,来对设备故障原因进行分类,并在此基础上探讨BP神经网络对于不同场景的应用,从而提高BP神经网络的应用价值。     

遗传算法优化BP神经网络的纺熔无纺布性能预测

为进一步提高BP神经网络在预测纺熔无纺布性能时的精确度,提出利用遗传算法对前期构建好3层结构的BP神经网络进行优化.使用MATLAB进行网络训练和预测,结果表明,当遗传算法优化后,将BP神经网络应用于产品性能预测的数据与实际数据进行对比,产品强力和耐静水压的绝对百分比误差在5％以内,优于BP神经网络的6％,预测精度更高...     

基于遗传算法优化的花式捻线机转速值预测

探讨基于遗传算法优化的花式捻线机转速值预测模型。针对纺织厂花式捻线机生产中工艺参数转换至罗拉和锭子转速值的预测问题,采用了遗传算法来优化传统以BP神经网络为基础的预测模型,利用遗传算法的全局寻优特点对BP神经网络的权值和偏置进行优化,再通过BP神经网络算法进行罗拉和锭子转速值的预测,改进了BP神经网络容易陷入局部极小值和收敛速度慢的问题。试验数据表明:基于遗传算法优化的BP神经网络的预测数据精确、误差小。认为:该预测模型可以满足花式捻线机转速值预测的需要。     

遗传算法结合反向传播算法神经网络优化党参多糖的提取工艺

目的 通过遗传算法结合BP(Back Propagation)神经网络,与正交试验结果作对比,优化党参中粗多糖的提取工艺。方法 以党参多糖的提取得率为指标,采用三因素(提取次数、提取时间、料液比)优化BP神经网络模型参数,并建立网络模型,再利用遗传算法对网络进行目标寻优,获得党参多糖的最佳提取工艺。结果 得到的最优提取工艺为提取次数3次,提取时间2 h,加水量为10倍,在此条件下党参多糖得率预测值为55.29 mg/g,和实际测量值的相对误差仅为1.10% ,具有较好的网络预测性。本方法无需复杂的实验过程,就可以快速得到最优的提取条件,且所得的党参多糖提取率较正交试验最优工艺所得的党参多糖提取率高出5.42%。结论 利用遗传算法结合BP神经网络算法对党参提取粗多糖的提取工艺进行优化快速、高效、可行。     

基于模拟退火遗传算法优化的BP网络在质量预测中的应用

翘曲量预测精度是注塑成形优化的难点。文章以某零件翘曲量为对象,选取注射温度、模具温度、保压压力、保压时间、注射速度等参数,进行数值模拟实验,建立BP神经网络的翘曲量预测模型。针对BP神经网络易陷入局部最优解的缺陷,设计一种基于模拟退火遗传算法优化的BP网络模型,与BP网络的预测精度对比。结果表明,基于模拟退火遗传算法优化的BP网络模型预测精度高于BP网络模型,同时加快收敛速度,增强全局搜索能力。     

基于遗传模拟退火神经网络的纱线强力预测

针对遗传算法优化的BP神经网络纱线强力预测模型中存在的迭代冗余、过早收敛等问题,建立了遗传算法与模拟退火算法共同优化的BP神经网络棉纱纱线强力预测模型。在模型构建前,采用K折交叉验证将70组样本数据分成训练样本集和测试样本集,实现测试样本与训练样本的不重复,避免了样本数据的单一性。在模型构建时,试验分别对70组27.8 tex和14.6 tex的环锭纺纯棉纱进行单纱强力预测,将该模型与BP神经网络纱线强力预测模型、遗传算法优化的BP神经网络纱线强力预测模型进行对比分析。实验结果表明,遗传算法与模拟退火算法共同优化的BP神经网络纱线强力预测模型在准确性和稳定性方面要优于前两者,能够较好地实现纱线质量预测,为纱线强力预测提供了新的方法。     

基于免疫遗传算法的BP神经网络在纱线条干预测上的应用

为了避免因随机生成BP神经网络初始权值和阈值而带来的不确定性,以及得到更好的预测纱线条干CV值的精度和速度,借助免疫遗传算法对传统单一的BP神经网络进行权值和阈值的优化。免疫算法中特有的浓度调节机制有效地解决了遗传算法后期未成熟收敛的问题。利用Matlab构建单一的BP神经网络模型、遗传BP神经网络模型和免疫遗传BP神经网络模型进行纱线条干CV值的预测实验,通过仿真训练结果的对比分析可得出,免疫遗传算法优化的BP神经网络能够更准确、更快速、更稳定地完成纱线条干CV值的预测。     

基于MEA-BP神经网络的封盒装置滑动轴承故障诊断方法

针对封盒装置滑动轴承在生产过程中故障率高、可靠性低的问题,课题组提出了一种基于思维进化算法(MEA)的BP神经网络滑动轴承故障诊断方法。该方法通过多次的趋同和异化操作,不断优化BP神经网络的初始权值和阀值,建立了基于MEA-BP神经网络的滑动轴承故障诊断模型。利用样本集训练、测试和验证MEA-BP故障诊断模型,结果表明MEA-BP故障诊断法较未经优化的BP神经网络故障诊断法优势明显,能够较好地用于封盒装置滑动轴承的故障诊断,延长滑动轴承无故障使用时间。课题组的研究可提高包装企业生产效率。     

基于核主成分分析法的BP神经网络短期负荷预测

短期负荷预测的方法有很多,BP神经网络是目前研究最为成熟的神经网络模型之一。然而BP网络存在着收敛速率慢、易陷入局部极小等问题。针对此缺陷,文章提出了基于核主成分分析的遗传算法神经网络模型,利用KPCA法提取负荷数据的主成分。并用GA优化BP网络的权值和阈值,克服易陷入局部极小的不足。最后通过实例分析,证明了算法的有效性。     

基于BP神经网络的原棉短纤指数预测模型

为对脱籽后原棉的短纤指数进行预测,采用遗传优化BP神经网络预测法,设计了原棉短纤指数预测的遗传优化BP神经网络模型。以南疆地区原棉为研究对象,选择籽棉回潮率和轧花速度频率2个因素作为BP神经网络模型的输入量,利用遗传算法优化神经网络的权值与阈值,建立原棉短纤指数的遗传BP神经网络预测模型。结果表明,遗传BP神经网络模型能较好地表达原棉短纤指数与主控因素之间的非线性关系,预测结果与实测值之间误差小,测试样本的网络输出值与网络目标值的相关系数达0.999 8,模型预测效果较佳。     

网络技术在浙江烟草广域网中的应用

介绍了浙江省烟草广域网系统建设所涉及的主要技术和设计思路 ,根据网络建设的技术需求 ,对网络设计技术方案的选择进行了讨论。主要包括 :网络拓扑结构和通信线路选择、网络带宽和线路冗余、路由协议的选择、网络管理系统的组成、网络系统的安全性等。广域网的建立为浙江烟草行业信息化建设奠定了基础     

方兴未艾的网络营销

据2008年7月中国互联信息中心（CNNIC）发布的“第二十二次中国互联网络统计报告”显示：截至2008年6月底，中国网民数量已达到2．53亿，网民规模跃居世界第一。在激烈的市场竞争中，没有一家企业敢漠视这一庞大的群体，于是一种新的营销方式便应运而生了，那就是网络营销（cyber marketing）。     

社交网络与印刷业务拓展

现在，各类社交网络风行，如博客尤其是最近兴起的微博等，成为众多人生活的一部分，同时也成为企业与客户交流、推广产品的新窗口。在国外，很多印刷企业已经开始利Facebook、Twitter等社交网络做营销，尽管这一模式并非我们此专题所主要倡导的网络印刷模式，但是同样值得我们关注。那么，就让我们看看国外的印刷企业是如何利用社交网络提升其业务营销能力的。     

SVGP--新的的印刷网络格式

也许你还没有听说过SVGP(Scalable Vector Graphics Printing),但如果你从事的是与图像有关的网页设计工作,那你一定听说过SVG(Scalable Vector Graphics ).     

出版社信息化与网络资源建设

随着中国市场经济体制改革和数字化进程的加快,我国出版业面临转型期。出版社在体制改革后,如何建立新的运营机制,如何加强核心竞争力,提高市场占有率是个重要课题。出版业务向信息化转型,出版体制向市场化转型,出版形态向数字化转型成为当务之急。同时,应加强出版社信息化与网络资源建设,打造数字媒体平台建设,整合信息资源,实施全媒体出版,使出版社成为真正的市场竞争主体。     

2003年印刷设备进口新税则的内容和变化

我国加入WTO已经一年了。在新的一年里我国严格履行加入世界贸易组织的关税减让义务，同时也根据我国产业发展的需要，对进出口货物的税目和税率进行了调整，关税税率进一步降低，关税总水平继续下降。现将新税则有关内容和变化分析如下：１关税总水平继续下降２００３年税目总数达７４４５个，比２００２年增加１２９个，这更有利于进口货物的操作。关税总水平继续下降，在总共７４４５个税目中，有３０００多个税目调低了税率。关税总水平由２００２年的１２％降低到２００３年的１１％，低于发展中国家平均１５％的关税总水平。２印刷…     

企业网络开发的系统化设计方法

在当今计算机网络应用日益普及的今天 ,以系统化的方法开发和建设企业网络可以减少盲目性 ,做到资源的合理利用。     

网络出版中的排版技术特点

随着计算机和网络技术的发展,书刊排版的软件经过不断更新和完善之后,都不约而同地向网络应用方面发展,增强了网络上使用的功能。不管是方正书版、飞腾、Word、WPS,还是PageMaker、QuarkXpress,都具有了网络应用的功能。这也主要由于如今和未来的书刊出版和印刷的网络化和数字化是必然趋势。目前在国内外已有一些网络出版和印刷书刊、报纸的的企业,因此,如今我们谈到书刊排版技术,就必然会引伸到网络出版和印刷领域的问题。     

化工企业的网络解决方案

本文根据化工企业的特点，结合化工企业网络的层次结构，阐述了化工企业网络的构建方案。按本方案构建的化工企业信息平台基本上能适应各种不同应用的需要，为企业的经济发展起到积极的促进作用。