智能制造技术在纺织服装行业中的应用

智能制造技术作为2025年中国制造战略计划的重大工程之一,已经成为纺织服装行业实现现代化智能制造转型的重要抓手,也一定会成为纺织服装行业向前发展的重要推力。目前,一些实力较强的纺织服装类企业已经开始向智能化制造转型,大部分中小型纺织服装类企业还处于摸索阶段,为此,从智能制造的概念开始,结合成功转型智能化制造纺织服装类企业的案例,分析纺织服装行业智能制造模式的构建问题以及实施智能化制造后给企业带来的竞争优势。     

数字经济驱动下长三角纺织服装产业数字化提升路径研究

随着国家数字经济战略的实施,纺织服装产业开始以数字化、智能化为主攻方向,以推动纺织服装企业数字化转型升级。基于中国智能制造标准化与工业PaaS平台模型,深入分析数字化技术在纺织服装智能制造中的作用。针对长三角纺织服装产业数字化建设现状进行深入调研与问题分析,在此基础上提出纺织服装产业数字化提升路径,包括搭建纺织服装产业工业互联网平台,促进数字化技术在纺织服装智能制造全过程的应用,推进纺织服装产学研在数字化领域的推广应用,建立纺织服装产业数字化转型评价指标体系,以此促进数字化技术与智能制造技术在纺织服装产业中的两化融合。     

可穿戴技术在纺织服装中应用研究进展

服装制造领域是直接影响我国居民整体生活水平的重要领域，纺织服装又是其现代化发展过程中较为重要的一部分。在当前社会整体的智能化发展趋势下，加强智能纺织与可穿戴技术的深入整合，可有效推动我国纺织服装行业更加多元发展。对此，为了明确我国纺织服装行业中可穿戴技术的具体应用前景，对纺织服装中可穿戴技术的应用进行了较为全面的分析与探究，希望可以为纺织服装产业相关研究人员对可穿戴技术的运用提供一定的支持与帮助。     

“服装智能制造”栏目征稿函

正面对全球产业与贸易新格局,201 7年中国服装行业也进入了深化改革、调整转型和服装强国建设的关键时期。智能制造是推动和促进中国传统纺织服装行业转型升级的核心,是服装制造业与"互联网"及先进制造技术的融合发展,是迈向纺织服装强国的必然之路,其研究备受关注。为了顺应服装智能制造的     

纺织服装业智能化与智慧化发展探究

中国纺织服装业进入"新时代",正加速成为创新驱动的科技产业。文章从纺织服装业的国内外发展历程、投资状况、发展趋势等方面,详细论述了我国纺织服装业智能化与智慧化建设的现状、智能制造的关键装备及技术、智慧服装的发展趋势,并从智慧化发展的社会责任、大数据平台、人工智能与产业协同、柔性智慧服装、行业规范等方面进行了展望,建议建立智能纺织品等系列产品的国家标准,为我国纺织服装业的智能化发展提供有益借鉴。     

化纤智能制造技术及装备在纺织行业的应用新进展

正编者按:新时代,在信息技术改造传统纺织服装行业大背景下,推动纺织服装产业向绿色低碳、数字化、智能化和柔性化等方向发展势在必行。新一代互联网、物联网、大数据、云计算、人工智能等技术在纺织全产业链中的应用,进一步促进了行业的智能转型与升级。随着我国化纤行业发展进入新常态,长期以来主要依靠资源要素投入、规模扩张的粗放型发展模式难以为继。因此加快发展化纤智能制造,对于推进我国化纤行业供给侧结构性改革、促进化纤制造向中高端迈进、实现化纤强国具有重要意义。     

大力推进智能化为时不晚

智能制造是纺织服装产业可持续发展、走向高端的可靠保证作为一家集纺纱、织布、毛纺、服装、国际贸易、跨国经营于一体的现代化企业集团,山东岱银纺织服装集团积极探索纺织服装行业与互联网融合之路。智能制造是"中国制造2025"战略计划的五大工程之一,已成为纺织服装产业可持续发展、走向高端的可靠保证,企业只有顺应了这种趋势,才会有更好的发展和未来。岱银积极探索纺织服装行业与互联网融合之路,将全球化纺织服装供应链云平台项目列为了企业战略新业务,以供应链为载体,互联网为手段,致力于打造一个跨界融合、共享共赢的供应链商业生态圈。     

服装生产企业智能制造技术研究及应用

文章旨在探讨服装生产企业智能制造技术的研究及应用。首先介绍了智能制造技术的概念和发展历程,详细阐述了服装生产企业中智能制造技术的具体应用场景和优势,包括数字化、智能化、柔性化和协同化等方面,然后分析了智能制造技术在服装生产企业中面临的挑战和问题,并提出了相应的解决方案,最后对未来服装生产企业智能制造技术的发展趋势进行了展望。     

新常态下江苏纺织服装行业调研及人才需求分析

通过对江苏纺织服装行业状况的调研,江苏纺织服装产业规模、利润和出口等指标均处于全国领先水平,江苏纺织具有优越的产业集群优势,未来发展需要进一步推进产业的转型升级、智能制造、品牌建设和高技能人才培养工作;项目组重点对江苏纺织服装行业的人力资源现状和需求进行了分析,中、高职人才的需求岗位众多,技能人才培养对于未来江苏纺织产业的发展意义重大。     

东莞服装行业智能制造迎接“工业4.0”时代的研究

当前我国正在大力推进《中国制造2025》,加快实现从制造业大国向制造业强国转变。东莞作为世界工厂也是服装制造生产基地,理应加快高科技信息技术与服装行业的结合,推动企业向智能化、数字化、自动化方向发展,建设智能车间,培养高级技术人才,依靠智能制造,大力迈进"工业4.0"时代。     

纺织产品开发要抓住“五个技术创新”

当前形势下,纺织产品开发应展开以下几个方面的技术创新：一是加快纺织业智能制造的进程。“中国制造2025”提出智能制造是两化深度融合的主攻方向,纺织工业智能制造包括智能化装备、智能化运营和智能化产品三方面内容。智能化装备主要包括产品自动转运系统,实现自动化、数字化控制、实时在线监测和自适应控制的关键装备,实现机器代人,提高劳动生产率和实现柔性制造。智能化运营包括智能化生产和智能化管理,智能化生产是纺织业分步骤建设智能制造示范生产线和数字化工厂;智能化管理是整合供应链、设计、生产、销售相关的全部环节,建立云工厂与实现电子商务,通过远程定制、异地设计、协同生产、远程监测等信息技术,将用户需求充分体现在产品的设计、生产和服务的各个环节,形成全新的产品开发模式。智能化纺织产品是信息化技术在纺织终端产品上的直接应用,传感、通信、人工智能技术与纺织技术结合开发智能化的纺织品服装。     

不同类型服装企业智能制造能力成熟度评价模型

为了实现不同类型服装企业规范化的智能制造建设,基于多维度网络层次分析法(ANP)采用5个一级指标、12个二级指标和35个三级评价指标要素,构建服装实现过程的智能化建设能力成熟度评价模型。通过专家问卷确定模型评价指标的权重关系,借助超级决策软件Super Decision实现ANP评价指标的建模。对新构建的能力成熟度评价模型与通用模型进行基于不同类型服装企业智能化建设能力成熟度的对比验证实验,结果表明新构建的评价模型能充分地体现服装行业智能制造发展现状,能准确地反映企业智能制造整体发展水平和单项指标建设情况,并帮助企业弥补应用技术的短板。     

基于大数据技术的服装智能制造创新模式

为进一步提高服装行业的智能化水平,在对目前服装行业面临的智能制造建设任务分析的基础上,探讨大数据技术在数字经济时代助力服装行业转型升级实现智能化过程中所发挥的关键作用。通过梳理大数据技术在服装流行趋势智能预测、数字化设计、智慧工厂生产、个性化营销4个方面的现有研究,提出由大数据技术驱动的服装智能制造创新模式,探讨从预测、设计、生产到销售整个闭环的智能化制造流程,以及基于大数据技术的服装智能制造发展趋势。     

智能制造对服装定制和设计的影响

智能制造从4个方面对制造业进行了升级,分别是网络化和信息化的设计研发、自动化和智能化的生产制造、信息化和网络化的管理控制以及电子化、网络化的营销宣传。服装行业从研发设计到销售端全面智能升级,未来服装企业发展平台化和定制化是大势所趋。服装定制的智能制造的路径是从工具入手,获得内容,建立平台,构建生态圈,目前主要是智能技术的应用。并分析了智能制造对服装体验、智能服装设计以及服装定制的影响。     

面向纺织智能制造的研究生培养模式实践与探索

纺织产业作为制造业的一个重点领域,在智能制造的大背景下,纺织龙头企业纷纷开展了智能化升级改造,但相关交叉学科人才存在严重缺口。针对目前纺织类高校人才培养与纺织智能化发展需要的滞后和差异,结合近年来学院在纺织智能制造方向专业学位研究生的培养实践,对面向智能制造方向研究生的培养模式进行了探讨,以应对智能制造发展对相关人才的需求,同时为相关专业人才培养提供借鉴。     

“互联网+纺织”如何促进纺织业变革?

中国纺织工业联合会副会长夏令敏就“互联网+纺织”发展及其对纺织产业的影响谈了如下看法; “互联网+纺织”创造产业新生态,促进纺织行业变革.从产业形态看,互联网与纺织服装业加速融合,互联网技术深度应用于纺织服装产业链各个环节,智能制造加快发展;从创新模式看,创新载体由单个企业向跨领域、多主体的创新网络转变,产业创新联盟将加快形成;从组织形态看,纺织服装企业生产小型化、智能化、专业化特征日益突出.     

绿色差别化功能聚酯纤维智能工厂建设——以桐昆集团股份有限公司为例

正在新一代信息技术改造传统纺织服装行业的大背景下,推动纺织服装产业向绿色低碳、数字化、智能化和柔性化等方向发展势在必行。其中,构建数字化、智能化工厂(车间)是实现纺织行业智能转型的重要途径。作为我国有国际竞争比较优势的产业和纺织工业整体竞争力提升的重要支柱产业,化纤工业在推动建立涤纶、锦纶智能化纺丝车间、数字化纤维工艺设计与制造、智能物流系统等领域走在了全行业的前列。近年来,化纤行业已有30余个智能制造项目获工业和信息化部综合标准化与新模式应用立项,国产化纤装备在智能落筒系统、智能铲板系统、智能喷丝板检测和组装组件系统、在线质量监测及管理系统、智能包装系统、智能自动化立体仓库和输送系统等自动化领域取得了明显进展,化纤生产在线监控、性能评估、工艺优化、品种切换、专家系统等全流程数字化平台建设进一步提升了行业的柔性化生产水平。     

Application and Exploration of Things Internet Cloud Manufacturing Technology in Textile and Garment Industry

研究面向纺织服装行业的物联网及云制造技术应用模式.阐述了物联网与云制造技术的概念及其之间的关系.以某纺织企业为例,分析了物联网技术在纺织服装产品制造过程中的应用方法,提出了基于物联网的纺织服装行业云制造技术应用模式.认为:云制造技术在纺织服装行业的应用应从简单做起,更高层次的“即插即用”云制造技术模式的应用,需要在更加完善的信息化基础之上进一步探索和研究.     

智能纺纱系统的构建思路及实践

探讨纺织企业实施智能化建设的思路和效果。针对目前智能制造在实施中存在的问题,介绍了所在纺织企业智能化建设的构建思路和实施效果,总结了所运行系统的特点,提出了纺织企业智能化建设和完善的方向。认为实现智能纺纱是纺织行业现实的迫切需要,有利于提高企业竞争力;智能纺纱的实现依赖于智能化共性技术与纺织专业技术的高效、有机融合;纺织企业的智能化建设需要全行业的共同努力。     

服装设计与工程学科发展趋势与关键议题

服装设计与工程学科的建设与发展应该以产业需求为导向。本文结合服装产业的现状分别针对服装材料、设计加工、着装系统、商业模式和可持续发展等几个方面对学科发展的基础进行了全面的分析,总结了先进科学技术在未来服装学科领域的特点和表现。在此基础上提出了学科融合、绿色理念、服务型时尚体系以及数字化、网络化、智能化技术应用等方面的学科发展趋势。文章从服装材料、现代服装设计方法、人-服装-环境系统、智能服装与服装智能制造技术、新型商业模式构建、供应链管理与可持续发展等方面提出了实现服装设计与工程学科发展的六项关键性议题。