基于改进混沌分区算法的模糊信息抽取

在大数据环境下进行模糊信息挖掘抽取中受到数据之间的小扰动类间干扰的影响,导致信息抽取的特征聚类性不好。为此提出一种基于改进混沌分区算法的模糊信息抽取方法,对高维数据信息流进行分布式结构重组,以Lorenz混沌吸引子作为训练测试集进行大数据模糊信息抽取的自适应学习训练,采用相空间重构技术对大数据的混沌吸引子负载特征量进行自相关特征匹配处理,提取模糊信息的平均互信息特征量,结合关联规则模糊配对方法进行大数据混沌分区,实现模糊信息的优化聚类,根据数据聚类结果实现模糊信息准确抽取,对抽取的高维模糊信息进行特征压缩,降低计算开销。仿真结果表明,采用该方法进行大数据样本序列的模糊信息抽取的聚类性较好,抗类间扰动能力较强,模糊信息抽取的准确概率较高,在数据挖掘和特征提取中具有很好的应用价值。     

基于语义分割的异构多核平台大数据挖掘算法

为了提高异构多核平台大数据精准挖掘能力,提出一种基于语义分割的异构多核平台大数据精准挖掘方法。构建异构多核平台大数据的模糊信息检测模型,采用关联特征提取方法进行异构多核平台大数据的模糊指向性聚类分析。构建异构多核平台大数据的输出自相关特征匹配模型,结合语义特征提取方法进行异构多核平台大数据的特征提取和统计分析。建立异构多核平台大数据的语义动态特征分析模型,提取异构多核平台大数据的统计特征量。根据异构多核平台大数据的特征提取结果采用模糊C均值聚类方法进行大数据聚类,采用语义分割进行异构多核平台大数据挖掘过程中的自适应寻优,实现异构多核平台大数据的优化挖掘。仿真结果表明,采用该方法进行异构多核平台大数据挖掘的精度较高,特征分辨能力较好,可提高异构多核平台大数据的挖掘和检测能力。     

面向云数据安全存储的分段融合模糊聚类算法

为了提高云数据的安全存储性能,需要对数据进行优化属性聚类归集。针对传统方法采用模糊C均值聚类进行云数据存储归类设计具有对初始聚类中心敏感、容易陷入局部收敛的问题,提出一种基于分段融合模糊聚类的云数据安全存储模型构建方法。建立云数据安全存储的网格分布结构模型并进行数据结构分析,进行云数据属性集的向量量化特征分解,对海量的云存储数据流采用分段匹配检测方法进行特征压缩,实现冗余数据自适应归集合并,挖掘云数据信息流的高阶谱特征。在模糊C均值聚类算法的基础上采用分段数据融合进行数据分簇模糊聚类,提高数据存储的安全性,同时降低云数据存储的负荷。仿真结果表明,采用该方法进行云数据聚类和优化存储设计,能降低数据聚类的误分率,提高云数据存储的吞吐量,确保云数据的安全存储。     

基于相空间融合的异构网络数据拓扑重构技术

为了提高分布式异构网络数据动态拓扑重构能力,提出基于相空间融合的异构网络数据动态拓扑重构算法.构建模糊层次空间异构网络数据库的异构存储结构模型,采用网格分块特征检测和特征重组技术实现对模糊层次空间异构网络数据库的动态拓扑设计,挖掘模糊层次空间异构网络数据库的关联规则特征分布集,采用相空间融合和模糊C均值聚类方法,实现对...     

基于融合模糊聚类算法的云信息存储加密仿真

为了提高云信息存储的安全性,需要进行信息加密设计,提出基于融合模糊聚类算法的云信息存储加密算法。在同态公钥加密体系下构建云信息存储加密的数据分布式结构模型,提取云存储信息加密统计特征量,采用同态数据融合方法进行云信息的模糊聚类处理,结合模糊C均值聚类方法进行云信息的分段融合调度;在分段区间内采用随机线性编码方案进行云信息存储加密的编码设计,基于融合模糊聚类算法构建加密密钥,实现云信息存储加密优化设计。仿真结果表明,采用该方法进行云信息存储加密的信息融合性较好,抗破译能力较强,提高了云存储数据的安全性。     

基于艾宾浩斯遗忘曲线的零售商品模糊关联分析

针对消费者对商品的偏好存在时序变化特征,而传统关联规则方法未考虑时间因素的影响,且对海量数据集进行关联挖掘时存在效率低下的问题,提出了基于艾宾浩斯遗忘曲线的模糊关联规则算法。该方法通过FCM聚类算法对商品进行聚类,并用艾宾浩斯遗忘曲线来修正聚类的距离度量方法,从而得到商品类及各类的代表点商品;然后将各代表点商品作为属性,消费记录小票作为样本,利用模糊关联规则算法得到代表点商品间的规则;最后将某大型超市一个月的销售记录作为关联规则的事务数据来挖掘潜在规律,结果显示所提算法先对商品模糊关联分析,与传统直接对商品进行关联分析相比,该算法可以显著提高关联挖掘的效率和规则的正确率。     

模糊关联规则挖掘模型及其在分解炉中的应用

研究了模糊关联规则挖掘模型在分解炉中的应用,并阐述了模糊聚类算法和关联规则的相关内容,提出运用模糊聚类KFCM算法对实际数据进行计算,得到数据归属于不同类别的隶属度.同时,利用规则挖掘算法MFAR对模糊化的参数进行处理,得到了有价值的模糊规则,解决了实际中专家经验获取的瓶颈问题.试验表明,该方法为水泥生产环节中分解炉的温度控制提供了理论依据和生产优化指导.     

基于模糊聚类的模糊关联规则在流程企业中的应用

采用数据挖掘中的模糊聚类分析了流程企业中历史数据的区间值,然后用模糊关联规则挖掘出有用的规则。首先阐述了模糊聚类的RFCM算法和关联规则的Apriori算法的内容,分析了实现模糊关联规则的Fuzzy_ClustApriori算法流程,并用RFCM算法对实际数据进行分析,得到不同类别的模糊数。根据Fuzzy_ClustApriori算法的步骤对模糊化的参数点进行处理,得到了有价值的模糊规则,为流程企业的生产优化提供了理论依据。     

基于层次分析的客服中心实时数据流自动监测方法

为了提高客服中心的智能管理和信息调度能力,结合大数据分析方法进行客服中心实时数据监测和自动采集设计。提出一种基于模糊规则特征量挖掘和层次分析聚类的客服中心实时数据流自动监测方法。建立客服中心的网格分布结构模型并进行客服中心实时数据流监测统计特征分析,进行客服中心实时监测数据属性集的向量量化特征分解,对客服中心实时数据采用信息融合和模糊层析性分析方法实现信息融合,进行关联数据自适应特征提取,挖掘客服中心实时监测数据信息流的正相关性特征量。在层次性聚类算法基础上采用自回归分析进行客服中心实时数据流的模糊聚类和信息预测,提高客服中心实时数据监测的准确性,同时降低了客服服务中心数据流监测的风险。仿真结果表明,采用该方法进行客服中心实时数据监测的聚类性较高,预测性较好,能降低数据聚类的误分率,提高了客服中心实时数据监测能力。     

工业环境下的人机交互状态数据仿真研究

传统人机交互状态数据模拟过程数据视域特征采集不准确、数据模拟不连续,导致人机交互状态数据检测能力偏低,提出基于模糊关联聚类分析的人机交互状态数据模拟及挖掘方法。采用定量递归分析法完成数据模糊关联聚类。利用关联特征分布序列调度法,得到人机交互状态数据的规则训练集。在模糊扰动约束下,得到人机交互状态数据的聚类目标函数。采用相关性检测方法进行数据的人机交互设计,采用替代数据法对工业环境下的人机交互状态数据进行复指数检测,提取人机交互状态数据的弱关联性指数特征,分离工业环境下人机交互状态数据的信息,实现对工业环境下的人机交互状态数据仿真。仿真结果表明,采用上述方法进行人机交互状态数据模拟数据视域特征采集准确,且具有连续性,提高了研究方法的可应用性。     

便携式变电站远动信息调试装置研究及应用

变电自动化人员远动运维过程中面临两类问题,一方面是远动通道尚未开通,则基建站远动调试工作只能被动等待,另一方面是在运行站开展远动信息异常分析时,需要主站自动化人员配合查看数据,运维工作效率较低。本文提出通过开发一种远动调试装置解决以上问题,该装置基于南方电网远动标准规约,实现调度主站模拟仿真与远动报文在线监听翻译功能的一体化集成,装置易携带、易操作。研究开发的装置在贵州220 kV月照变完成了调度主站模拟仿真功能,实现了遥测、遥信和遥控仿真测试,在贵州110 kV荷城变完成了报文在线监听翻译功能,实现了四遥信息的正确翻译,现场应用测试表明通过该装置可有效提高远动调试工作效率。     

基于大数据的电力营销远程实时费控系统设计

针对传统电力营销远程实时费控系统存在实时控制效果差的问题,提出基于大数据的电力营销远程实时费控系统设计。构建数据分布式结构模型,采用分块特征采样方法,实现数据采集和样本组合,结合模糊信息特征检测方法完成信息的融合处理,根据直流电压谐波和电压波动的关联性检验结果,提取电力营销远程实时费控信息特征,实现数据的自适应分组匹配。在关联规则约束下,构建信息融合模型,引入综合性调度方法,实现对电力营销远程实时费用的优化控制。在嵌入式的DSP集成处理内核中实现对电力营销远程实时费控系统的硬件开发设计。实验结果表明,设计的电力营销远程实时费控系统智能性较好,自动控制能力较强。     

基于三维定位的变电站检修安全预警系统设计

为了提高变电站检修安全预警能力,提出一种基于三维定位的变电站检修安全预警系统设计方法。采用三维成像技术进行变电站检修安全预警的图谱特征分析,提取变电站检修安全预警图谱信息的边缘轮廓特征量,采用纹理模板匹配技术进行变电站的谱密度分析和差异性特征提取,采用活动轮廓检测方法对变电站检修安全预警的图谱特征点进行灰色不变矩检测,得到故障类型;根据故障类型采用三维定位和特征重构方法,实现了变电站检修安全预警的图谱特征提取和三维定位识别。在DSP和FPGA集成处理环境中实现变电站检修安全预警系统的硬件设计。研究得知,采用该方法进行变电站检修安全预警的精准度较高,自适应性较好。     

基于模糊综合支持向量机的特高压变电站二次设备状态评估

针对超高压变电站二次设备状态检修科学依据不足的问题,给出了一种基于模糊综合支持向量机的二次设备状态评估模型. 对综合自动化系统上传的在线告警信息和检修报告中的离线信息进行了分析,采用模糊综合分析实现对各种评估因素的有效利用和信息提取,在此基础上运用改进型SVM 对二次设备状态进行评估.在SVM 评估过程中,对三种不同核函数进行了实验分析,选取RBF 作为模型的核函数. 实验结果证明,模糊综合支持向量机评估模型的提高了二次设备状态评估正确率.     

ES60系统与西屋WISP+规约的接口实现

该文介绍了ES60系统远动主站的软、硬件设计思想。文中对英国西屋WISP+远动规约做了简要介绍,把它与其它规约进行了对比分析。并给出了ES60系统与WISP+的接口实现方案。     

煤矿变电站综合自动化系统的实现

分布式保护测控装置将常规继电保护、自动控制装置、远动采集、计量等综合成一体 ,是实现煤矿变电站综合自动化系统的关键部分。文章介绍了变电站综合自动化系统的组成、分布式保护测控装置的软、硬件设计思想及所实现的功能     

煤矿35/6kV变电站综合自动化改造

以葛泉矿为例,提出了煤矿35/6 kV变电站自动化改造的方案。通过综合自动化改造实现了变电站继电保护和控制、远动、计量、故障录波、数据处理、五防操作和闭锁、在线监测等功能,满足了变电站后期扩容和线路改造的需要。