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相似文献
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1.
旋流连续离心分选机是基于离心分选和水力旋流器原理开发的新型分选设备。研究采用旋流连续离心分选机,针对赤铁矿进行分级试验,计算并分析了设备在不同操作因子条件下的分级效率。结果表明,旋流连续离心分选机的给料压力、反冲水压力、沉砂口压力、溢流口压力对其分级效果均有明显影响。对-2×10~3μm赤铁矿分级的最佳操作参数为给料压力60~70 kPa,反冲水压力2~5 kPa,溢流口压力40~50 kPa,沉砂口压力45~50 kPa,获得沉砂产品中-2×10~3+150μm、-150+74μm和-74μm三个粒级的分级效率分别为80%~85%、64%~70%和25%~35%,分级效果较好。本研究对我国大量难选赤铁矿的分级提供了一种新的途径,并可为旋流连续离心分选机在矿物加工领域的进一步拓展应用提供一定借鉴。  相似文献   

2.
旋流连续离心分选机是基于旋流离心分离技术和流化床分选原理开发的新型分选设备。研究采用旋流连续离心分选机,针对赤铁矿进行分级试验,分析并确定了不同粒级赤铁矿分级的主要影响因素和最佳工艺参数。在试验研究的基础上,通过响应曲面法分析了旋流连续离心分选机工艺参数间的交互作用对赤铁矿分级效率的影响,并进行了参数优化,优化后的工艺条件为给料压力51.35kPa、反冲水压力12.14kPa、底流口压力32.27kPa,在此条件下,试验验证得到粗粒级(+0.074~-0.15mm)和细粒级(-0.074mm)赤铁矿的分级效率的平均值分别为68.19%和53.12%的良好指标,这一结果与预测值基本一致且分级效果比较好。本研究为响应曲面法应用于赤铁矿等矿石的分级提供了一定的参考和借鉴。  相似文献   

3.
史佩伟  王晓明  梁殿印 《矿冶》2012,21(3):70-73
为了进一步提高选矿工艺流程中磁性矿物的分选效率,有必要探索磁铁矿分选机理,研究新型选矿装备,适应选矿高效化的要求。本文介绍了一种新型的旋流磁力分选机,其特点是利用多种分选力场,实现贫矿提纯或者高效回收的目的。  相似文献   

4.
 文章论述了Falcon离心重力分选机的工作原理,并利用Falcon强化重力分选机对皖南细粒煤进行了分选脱硫试验,探讨了四个操作参数对离心分选脱硫效果的影响。采用浮选分布释放试验与Falcon离心分选试验进行了对比分析,结果表明:Falcon离心分选脱硫要优于常规浮选;在给料速度为3.94L/min、入料浓度为10%、冲水压力为4psi、转动频率为40Hz时综合脱硫效率最大,达到63.22%。  相似文献   

5.
以滇东北地区高硫煤原煤筛分后的0.5 mm级煤样作为试验入料,对Falcon离心分选机的分选效果进行了研究,并比较了高梯度磁选机、浮选机、Falcon离心分选机、螺旋分选机四种分选设备的脱硫效果。结果表明,Falcon离心分选机分选效果最好,是高硫煤煤泥脱硫的有效设备。  相似文献   

6.
<正> 重介分选机的处理量和洗选效果与分选槽流动物料的流体动力学关系甚大。分选机运转情况表明,在选槽内有一个能导致涡流与液流循环的静止区,使分选过程变坏并降低分选机的处理能力。根据分选过程的最佳条件,对选槽流  相似文献   

7.
选矿尾矿一直是困扰矿山企业的问题之一。本文对细级别选矿尾矿的再回收进行了研究。试验结果表明,新型螺旋液流预选机、离心重力分选机、离心振动分选机和磁流体离心振动分选机可以实现矿物混合物的分离。试验表明,高效的重选分离工艺是解决现代生产中主要问题的后备技术。  相似文献   

8.
流膜选矿是具有一定浓度的颗粒群在极薄的流体介质层中的松散、分层过程,广泛应用于细粒矿物和煤的分选。这类设备主要包括斜槽分选机、摇床、螺旋分选机和离心重力分选机。文章论述了近年来流膜分选技术及设备的研究开发最新进展和应用前景。  相似文献   

9.
针对现有离心选矿机不能进行连续排矿的问题,通过自制小型实验室用离心选矿机进行试验研究。试验通过分析矿物颗粒在离心选矿机中的运动轨迹和沉降时间与排除时间的对比,论证了矿物颗粒可在离心转鼓旋转一圈内完成沉降并将矿物颗粒排出,为连续排矿的可能性提供了理论基础。石英砂矿物试验结果表明,离心选矿机可进行集中排矿,而且在不同的分选参数下,石英砂矿物颗粒的运动轨迹也不同。  相似文献   

10.
粗煤泥分选设备及其特点对比分析   总被引:7,自引:1,他引:6  
为探讨适应我国粗煤泥分选的有效设备,根据当前所应用的新型水介质旋流器、螺旋分选机、干扰床分选机3种粗煤泥分选设备的特点,对其处理能力、入料粒度范围、煤质特性要求、分选密度及处理效果进行了对比分析研究.结果表明:新型水介质旋流器处理量小,分选效果较差,设备难以大型化,仅适用于易选或中等可选煤的加工;螺旋分选机对入料要求较高,处理量有限,同时分选密度高,当精煤灰分要求低时难以满足要求;干扰床分选机单位面积处理能力大,对入料煤质的变化适应性强,分选效率高,有效分选密度范围宽,具有较好的发展前景,但是其分选过程中的自动检测和稳定控制系统有待完善和改进.  相似文献   

11.
用基于费米能级作为电子物理表面能条件的控制因素的理论模型的此较,考察了矿物的静电分选。由萤石、重晶石和方解石提高品位的试验确定了模型的可靠性。对粉磨的矿石和煤试样,在静电旋流喷射分选机(electrocyclojet)和在摩擦静电旋流分选机中进  相似文献   

12.
传统的欧拉模型和离散相模型难以准确模拟细粒煤气流分选过程,为此采用DDPM(Dense Discrete Phase Model)模型,引入相体积分数和软球碰撞模型,提出了一种基于离散相体积分数和颗粒间碰撞作用的新的细粒煤气流分选过程数值模拟方法。通过数值模拟与实验室连续分选实验,研究了分选机内流场分布和6~3 mm细粒煤脉动气流分选效果。结果表明:采用DDPM模型可有效模拟细粒煤气流分选过程中颗粒相对流场的扰动作用;分选柱内流场受被分选物料的影响,速度分布和压降值较加入颗粒前变化明显,且分选机处理量越高,压降变化越明显;实验条件范围内,DDPM模型模拟得到的各密度级重产物分配率均方根误差低于3%,且相同风量时,分选机处理量越大,分选密度越高。  相似文献   

13.
细粒煤离心重力分选脱硫试验研究   总被引:3,自引:0,他引:3  
介绍了采用高效离心重力Falcon分选机,并结合Krebs旋流器,可实现对小于0.5mm级高硫煤脱硫和降灰,试验研究了影响分选效果的因素,并将离心分选试验结果和分步释放试验结果进行了对比,进一步提出了工艺优化方案。  相似文献   

14.
<正> 固体燃料精选研究所与选煤机械设计研究院对大处理量重介分选机共同进行了研究工作。对重介质分选机的现有结构所进行的分析表明,最大槽宽不超过3.2米是合理的。在这种情况下,分选机的钢材耗量、外形尺寸与生产费用为最低。研究结果亦表明,加大分选槽的容量,不改变分选机的槽宽,原则上也能提高分选机的处理量。这样就能从高度和宽度上大大减小分选机外形尺寸,简化设备布置方式,降低生  相似文献   

15.
新型空气重介质流化床分选机半工业性试验研究   总被引:1,自引:0,他引:1  
为改善空气重介质流化床分选机分选效果,采用反倾角振动方式替代原刮板输送方式排出重产物,研制了新型空气重介质流化床分选机并建立了半工业性试验系统,考察了风量、入料粒度、单元处理量、入料可选性对分选效果的影响。结果表明,新型空气重介质干法分选机可对粒度80~6 mm的入选煤进行有效分选,随着入料粒度的增大,分选效果变好,分选室最大单位处理量为7 t/(h·m2);在合适的风量以及振动参数下,对可选性为易选的不黏煤可能偏差Ep为0.05 g/cm3,对可选性属难选的褐煤可能偏差Ep为0.07 g/cm3,实现了对不同可选性煤炭的高精度分选。  相似文献   

16.
利用FLUENT软件对新型涡轮旋流分选机内部流场进行了数值模拟。通过数值模拟得到了该涡轮旋流分选机内部的三维速度场(轴向、切向和径向)、压力场(静压和动压)的分布规律,从而对该分选机的分选原理有了进一步的认识。  相似文献   

17.
英国理查德·莫兹利有限公司研制成一种小型的快速、高效选矿机。这种分选机可用于选矿实验室,也可用作选矿厂的辅助设备,目前已为很多国家选矿实验室釆用。这种实验室分选机(图1)可分选比重接近的矿物颗粒。一个100克的试样,几分钟就能作完分选试验。通过分选机还能清晰地看到,尾矿里是否混有游离的金属成分,或中矿里是否混有游离的废石或其它有用矿物。  相似文献   

18.
通过FLUENT软件对自行设计开发的新型涡轮旋流分选机内部流场进行了数值模拟。通过数值模拟得到了该涡轮旋流分选机内部的三维速度场在不同转速条件下的分布规律,从而对分选机的分选机理和结构优化有了进一步的认识,为设备的开发奠定了理论基础。  相似文献   

19.
综述了旋流分选技术在重、磁、浮选矿工艺中的应用。介绍了旋流分选技术的理论基础与各种旋流分选技术的应用实践。指出了旋流分选的优势与发展方向。  相似文献   

20.
离心选矿机提纯硅藻土的中试研究   总被引:1,自引:1,他引:0  
针对天然优质的硅藻土资源逐渐减少而需求量逐年增加的现状,提出一种适用于工业化生产的用离心选矿机提纯硅藻土的方法。探讨了离心选矿机的圆筒锥角、圆筒转速、给料浓度、给料量和给料时间对硅藻土分选的影响,并通过响应面试验研究了这些因素之间的相关性,进一步优化了离心分选机的工况。结果表明:给料量对精矿SiO2含量和尾矿浓度的影响均较大;当离心选矿机的圆筒锥角为0.5°、转速为856r/min、给料浓度为24.66%、给料量为14L/min、给料时间为90s时,精矿SiO2含量为87.5%,尾矿浓度为6.98%。对最优组合进行了连续分选试验,得到精矿中含 SiO2为87.61%、尾矿浓度为6.14%。硅藻精土通过SEM分析发现,硅藻壳体的孔隙堵塞得到明显改善;经图像分析仪检测,硅藻土矿经过中试线选矿后,硅藻破损率变化小于5%。论文的结论为硅藻土生产线的设计、生产和设备操作提供了理论指导。  相似文献   

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