Web Services集成技术

本文首先介绍了Web Services的基本概念和应用背景,在此基础上分析当前使用的Web Services合成的意义。然后阐述基本的Web Services合成方式及其介绍在Web服务中消除语义的方法,重点研究了动态服务合成过程和语义分析方法,最后对于Web Services的集成应用进行了展望。     

基于Web Services的关系型数据服务动态发布方法

为提高数据共享效率,针对关系型数据提出一种基于Web Services的服务动态发布方法并抽象出CBC服务动态发布模型。该方法通过图形化界面选择数据库,构造查询约束信息,利用CBC服务动态发布模型将所构造的约束信息转化为系统所能识别的查询语句并发布为服务。用户通过服务查询器、验证器来查询验证服务的有效性,对满足需求的服务以Web Services的形式实现跨单位和跨数据库的集成调用。实验结果表明该方法可以有效地提高数据共享效率,且有利于异构系统之间的数据交换。     

在Web Services动态合成中的最佳路径算法

为实现Web Services动态、自动的合成,以减少合成过程中过多的人工干预,提出了一个基于A*算法的最佳路径算法.该算法通过对核心的估值函数的设计,启发式地对Web Services进行选择合成,从而能够将最适当的服务配置到合成的结果当中去.分析比较结果表明,该算法能够合成出最适当的服务并且服务合成的时耗较少.     

基于Web Services的电子政务系统集成研究

电子政务中对关键业务的处理提出了较高的一致性、可扩展性和健壮性要求。传统的做法难于满足这种变化。Web Services是一种面向服务的体系结构。具有简洁性、开放性、灵活性等特点，已在商业化项目中有广泛的应用。该文基于Web Services的特点，提出了一个基于Web Services的电子政务系统集成方案，并分析该方案各个环节的关键技术实现。     

基于角色的Web Services动态访问控制模型

已有模型对Web Services的访问控制多数是静态的、粗粒度的，不能满足动态的面向服务的Web Services环境。为此提出了一个基于角色的Web Services动态访问控制模型(RBDAC)，此模型可以根据用户访问时的上下文信息来激活角色分配和权限分配，并动态地做出访问控制决定。     

通过WSE的策略框架实现WEB服务安全

Web Services Enhancements(WSE)策略框架提供了一种机制,以描述Web服务需要执行的约束和要求.文章将介绍WSE中策略框架的工作方式,讨论WSE3.0支持的安全方案.     

面向领域UDDI Registry的服务注册和查找

作为Web Services三角架构的组成部分之一，UDDI Registry承担着服务注册和查找的任务，它在开放和分布的Web Services环境中发挥着关键的作用．针对当前UDDI Registry注册和查询方法的不足，本文给出了一个面向领域的UDDI Registry框架，介绍了service的属性模式、关联关系和约束条件等概念，在该框架下提出基于service属性、关系和约束的注册与查找，满足了某些应用领域中service注册和查找的需求．     

基于深度优先搜索的Web服务合成算法

本文通过提取Web服务的语义信息，研究了语义Web服务合成问题。Web服务合成的关键是对候选Web服务的输入输出数据关系进行建模，以及有效地利用这些已有的数据依赖关系实现服务合成请求。通过构建Web服务的依赖图，提出了一种基于图论中深度优先搜索的Web服务合成算法，以获取满足特定要求的Web服务。     

基于语义的QoS感知Web服务发现机制

随着提供相同功能的Web服务数量的日益增多,服务质量(Quality of Service,QoS)成为用户选择Web服务的重要考虑因素.目前,通过对服务QoS属性在语法层匹配来提供Web服务选取的机制不能很好地满足复杂QoS属性匹配的要求.研究了基于用户QoS需求偏好,将用户需求的QoS与候选服务的QoS进行语义比较,结合约束规划(Constraint Programming)方法,在语义层匹配Web服务的QoS属性,选取满足匹配要求的服务,最后对满足QoS属性值约束的候选服务进行优化选择处理,获取最终匹配的候选服务.     

语义Web服务系统模型研究

目前的Web服务过程中需要大量的手动操作，这难以满足现今动态的、组合的业务处理要求。为了有效的解决上述问题，我们提出了语义Web服务系统模型，该模型使用了源码注解、服务模板和约束分析等先进技术，这样不但提高了Web服务操作的自动化程度，而且增强了Web服务处理的精准度和效能，同时将以往能否找到合适Web服务的问题提升为怎样选择最佳Web服务的问题。     

基于粒子群算法的Web服务组合研究

针对现有服务组合中QoS优化的不足,该文提出一种基于粒子群算法的解决QoS动态服务组合算法。通过对服务组合的业务逻辑与服务实例进行合理编码,重新定义粒子的位置、速度与“加”运算,利用粒子群算法的智能优化原理以及局部与全局优化信息加快粒子群的搜索速度,使其能够快速地得到一组满足约束条件的Pareto优化的服务组合。实验结果证明了算法的可行性和有效性。     

Composing semantic Web services under constraints

Web service composition is an inevitable aspect of Web services technology, which solves complex problems by combining available basic services and ordering them to best suit the problem requirements. Automatic composition gives us flexibility of selecting best candidate services at composition time satisfying QoS requirements; this would require the user to define constraints for selecting and composing candidate Web services. In this work, a Web service composition approach is presented in which a rich set of constraints can be defined on the composite service. The output of the framework is the schedule of Web service composition in which how and when services are executed is defined. The basic properties of the proposed approach is converting Web service composition problem into a constraint satisfaction problem in order to find the best solution that meets all criteria defined by user and providing semantic compatibility and composability during composition.     

Web服务组合的马氏策略规划

针对Web服务存在的业务逻辑与服务质量的不确定性,以及时序、时间窗约束,本文提出了利用马尔可夫决策理论来解决Web服务组合中最优策略规划问题的方法。该方法首先将Web服务组合描述为有向无环图表示的任务网络,网络中每个节点代表一个任务。任务是由相应的Web服务来实现,任务之间的弧线代表任务间时序的约束,任务执行应满足时间窗的约束。在此基础上,建立Web服务组合的马尔可夫决策模型,从而获得Web服务组合的最优策略。     

基于多目标遗传算法的多选择Web服务组合方法

为了在服务组合过程中高效地发现、选择满足用户要求的Web服务,提出一种基于Pareto多目标遗传算法的QoS全局最优服务选择算法（PGA-WS）用以实现用户对组合服务质量的要求。该方法产生一组满足约束条件的Pareto最优方案集合,用户根据实际需要或目标函数的偏好,从Pareto最优集中挑选最满意的组合方案作为组合服务选择问题的最优决策方案。实验结果说明了算法的可行性和有效性。     

网格工作流中基于商品市场的服务选择

服务选择是网格工作流的重要环节。针对现有Web服务组合方法对服务质量（QoS）贪婪索取而不利于网格资源有效利用的问题，提出基于商品市场的"按需"网格服务选择方法：根据面向工作流全局的评价模型，以服务使用者需求为约束条件，将服务选择建模为0-1多维背包问题；并引入经济学中的"价格-供需关系"改进了服务选择模型。仿真实验表明：基于商品市场的服务选择均衡了系统负载，有利于网格资源的高效利用。     

OntoPipeliner: An ontology-based automatic semantic service pipeline generator

The Web is a distributed environment rich with Web services going through continual metamorphosis; thus, sustaining semantic stability of service composition has become a major challenge. Automatic service composition – enabled both by the use of ontologies that describe service domains and by user-specified constraints bound to the ontologies – provides us candidate service pipelines at composition design time. The ontology-based languages for semantically describing web services, such as OWL-S, have been widely used. Though rich and comprehensive in their expressiveness, the use of these languages still leaves much of composition process manual. In this work, we present an ontology-based semantic web service composition system called OntoPipeliner. It employs a novel way of utilizing characteristics of Web services that reflect the classes and properties of domain ontologies and provides the ontology-guided constraints for automatic composition of services, in order to guide the user toward the best pipeline that meets the user requirements.     

基于信誉模型的Web服务优化选择

随着Web服务技术的发展与广泛应用,提供相同功能的Web服务越来越多,而如何在其所提供的Web服务中选择最优服务成为关键问题.传统的基于服务质量(QoS)模型的选择方案已不能满足此要求.提出了一种基于信誉模型并结合QoS的优化选择方案,首先利用工作流组织模型确定服务使用者之间的信任度结,结合可信用户的反馈评价值,确定服务的主观信誉度,然后根据Web服务的QoS量化模型,计算出客观质量值,最后结合二者选出最优的服务.     

基于Petri网的语义Web服务自动组合方法

Web服务组合使得开发人员可以快速地创建自己的应用程序.但是,随着Internet上可用的Web服务数目的增加,Web服务组合是一项高度复杂的任务.针对语义Web服务的自动组合问题,提出了一种既考虑服务输入/输出又考虑服务行为约束的自动组合方法.首先,注册服务被转化为一组Horn子句形规则,用户的输入和输出请求分别被转化为Horn子句中的事实和目标,从而将寻找满足用户输入/输出请求的合成服务问题转化为Horn子句的逻辑推理问题;然后,用Petri网来为该Horn子句集建模,T-不变量技术被用来判定是否存在满足用户输入/输出请求的合成服务;最后给出了两种算法来获取既满足用户输入/输出请求又满足用户行为约束的合成服务的Petri网模型.