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相关反馈技术被有效的应用于基于内容的图像检索.传统的相关反馈未能充分利用检索的历史信息.为了进一步提高检索的效率与准确性,提出一种基于历史检索信息学习的相关反馈检索方法.该方法将每次检索的结果作为历史检索信息保存.进行新的检索时,判断当前查询图像与历史检索信息的语义相关性,预测检索结果,以期减少相关反馈次数.对包含80 00幅图像的图像库实验表明,与传统相关反馈技术相比,该方法明显的改善了检索性能. 相似文献
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相关反馈技术是近年来图像检索中的重要研究方向,它有效地缩短了用户高层语义和图像底层视觉特征的差距,大大提高了系统的检索精度。文中从机器学习的角度出发,提出了一种基于RBFN的相关反馈算法。同时,为了方便用户对检索结果的标记,将模糊逻辑引入到图像检索中。即:用户对检索结果标记为相关图像、模糊相关图像和不相关图像,利用这些反馈信息动态地建立RBFN的结构,并进行检索,这个过程反复进行直到用户得到满意的结果。实验表明,这种方法在图像检索中具有更好的性能和更强的推广能力。 相似文献
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相关反馈技术是近年来基于内容的图像检索中较为重要的研究方法.基于支持向量机的相关反馈算法能够在有限的反馈次数内检索出更多的相关图像,取得了较好的效果.本文采用搬运土距离对传统的基于支持向量机的相关反馈算法进行了改进.实验结果表明.改进后的算法能够从一定程度上解决原有算法的在第一次反馈时存在的不稳定问题,提高了检索的准确率. 相似文献
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基于反馈日志分析的图像检索相关反馈方法 总被引:7,自引:0,他引:7
基于内容的图像检索是多媒体数据库研究的重要内容之一。近年来,采用用户相关反馈方法提高检索效率的研究已成为新的热点,用户相关反馈是一种交互式的渐进过程,如何提高反馈效率,减少交互次数是该技术面临的主要问题,提出一种通过对相关反馈历史数据进行在线分析从而加快反馈过程的新方法,对10000幅图像数据库的实验表明,与传统相关反馈技术相比,新方法对检索效果有明显改善。 相似文献
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相关反馈实现了人机交互,是图像检索中的不可缺少的部分,一般图像检索中都使用一种反馈算法。IRRL模型将机器学习中的强化学习原理应用到图像检索的相关反馈中来。它将现有的查询点优化、特征加权、贝叶斯分类器等算法作为系统学习的动作,通过不同的状态选择不同的动作,最终为不同类的图像寻找到合适的反馈算法策略,最后根据策略进行具体的图像检索。文中对IRRL模型具体算法进行了研究,并在此基础上提出了一些改进意见。 相似文献
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基于长期学习的多媒体数据库相似性检索 总被引:5,自引:0,他引:5
基于内容的相似性检索是多媒体数据库研究的重要内容之一.近年来,利用用户相关反馈技术改善检索性能的研究成为新的热点.但是,在传统的相关反馈方法中,系统积累的反馈历史数据未得到充分利用.为了进一步提高检索系统的性能,提出了一种对相关反馈序列日志进行协同过滤在线分析的相关反馈检索方法.该方法使用编辑距离对用户的反馈序列进行相似性度量,并根据协同过滤的思想对数据库中的媒体对象与当前检索的语义相关性进行预测,从而改善检索的效果.实现了一个图像数据库检索原型系统.对11 000幅图像数据库进行的实验表明,与传统相关反馈技术相比,该方法对检索性能有明显的改善. 相似文献
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基于前向神经网络的图像检索相关反馈算法设计 总被引:6,自引:0,他引:6
相关反馈技术是近年来较为重要的图像检索方法,该文从机器学习的角度出发,提出了一种基于神经网络的相关反馈算法,在检索过程中,用户可以标记出与查询图像相似的正例样本反馈给系统,然后由系统构造出前向神经网络并再次进行检索,以改进查询结果。该文对用于训练前向神经网络的构造性算法在图像检索中的几何意义进行了深入的研究,并在此基础上给出平移算法、反例标记学习算法、球半径系数自适应算法等,从而使基于神经网络自学习的相关反馈算法更加完善。实验表明,改进后的算法在图像检索中具有更好的性能和更强的推广能力。 相似文献
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提出了一种基于主颜色、聚类索引表的彩色图像检索算法。应用MPEG-7视觉内容描述对彩色图像进行量化处理,选取图像的主颜色及其所占百分率作为颜色特征,根据主颜色组合建立聚类索引数据库。利用上述主颜色特征计算图像间的相似度,利用聚类索引表对图像进行聚类和快速检索。实验表明,该算法能够准确和高效地检索出用户所需的彩色图像,具有较快的检索速度。 相似文献
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分析了基于兴趣点的图像检索方法的缺点,提出了一种基于小波突出点的图像检索新方法。该方法在小波域提取突出点,这些突出点既表示了全局变化也表示了局部变化;然后以小波突出点为线索,设计了基于小波突出点的环形颜色直方图,既利用了小波突出点的局部特征,又考虑了小波突出点的空间分布结构;用图像间的环形颜色直方图距离来度量图像间的相似性。该检索算法不但保证了对图像旋转、平移鲁棒性,而且克服了传统直方图没有空间位置的缺陷。实验结果表明,该方法对图像检索是有效的。 相似文献
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Chuen-Horng Lin Der-Chen Huang Yung-Kuan Chan Kai-Hung Chen Yen-Jen Chang 《Expert systems with applications》2011,38(9):11412-11420
In this paper, three types of image features are proposed to describe the color and spatial distributions of an image. In these features, the K-means algorithm is adopted to classify all of the pixels in an image into several clusters according to their colors. By measuring the spatial distance among the pixels in a same cluster, the three types of color spatial distribution (CSD) features of the image is obtained. Based on the three types of CSD features, three image retrieval methods are also provided. To accelerate the image retrieval methods, a fast filter is also presented to eliminate most undesired images in advance. A genetic algorithm is also given to decide the most suitable parameters which are used in the proposed image retrieval methods. The proposed image retrieval methods are simple. Moreover, the experiments show that the proposed methods can provide impressive results as well. 相似文献
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基于颜色体积直方图的图像检索 总被引:1,自引:0,他引:1
HSV颜色空间能够较好地模拟人类视觉系统感知颜色的模式。为了更好地利用HSV颜色空间的优点,提出了一个新型的特征描述子(称之为颜色体积直方图),并且将其应用于图像检索。它首先把彩色图像从RGB空间转换为HSV颜色空间,然后把彩色图像均匀量化为72种颜色,最后利用颜色体积来描述图像特征。该算法在具有15000张彩色图像的Corel图库上进行了实验。结果表明,提出的彩色体积直方图能够结合颜色和空间特征,检索性能明显高于颜色直方图和局部二值模式直方图。 相似文献
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综合利用目标区域颜色纹理特征的彩色图像检索 总被引:12,自引:0,他引:12
基于内容的图像检索是当前图像数据库领域的一个研究热点。文章提出了一种基于目标区域的多特征彩色图像检索算法。首先获取彩色图像HSI色彩空间的亮度分量灰度图像,再计算得到亮度分量灰度图像的二值边缘图像,并根据边缘图像的连通性提取彩色图像的目标区域。然后抽取目标区域的颜色特征和纹理特征,并分别对两个特征的相似距离进行归一化。最后综合利用这两个特征共同进行检索。实验结果表明,该文的算法具有良好的性能,在检索准确率上获得了较好的效果。 相似文献
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研究了曲波变换和颜色直方图在图像检索系统中的应用,在此基础之上提出了一种融合Curvelet变换和颜色直方图的彩色图像检索的方法。该方法首先采用Curvelet变换提取彩色图像中的纹理特征,再利用颜色直方图提取颜色特征,最后分别用Manhattan距离和欧几里德距离进行纹理和颜色的相似性匹配。实验结果表明,融合曲波变换和颜色直方图的方法对图像检索非常有效。 相似文献
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