多分辨率图象锥的产生方法及分析

利用多分辨率技术处理和分析图象是近年来的一个研究热点。多分辨率图象锥为多分辨率处理和分析图象提供了一种帝用的、有铲的数据结构和工具,本文阐述了多分辨率图 象锥的概念,用统一的框架分析了现有的多分辨率图象锥产生方法,建立了产生多分辨率图象锥的统一模型,分析了利用多分辨率图象锥解决图象处理和分析任务中面临的问
问题。     

小波变换及在图象处理中的小波特性分析

小波变换是近几年发展起来的集数学、科学计算及信号处理于一体的新理论，其核心是多分辨率分析。本文全面综述了小波变换作为多分辨率图象处理新工具的发展过程、小波变换的定义、信号／图象的多分辨率小波分解及图象多分辨率分解所表现的多尺度特性、局部化分析特性及方向选择性等。     

基于Facet模型产生多分辨率图象锥

提出了一种产生多分辨率图象锥的新方法。它基于Ｆａｃｅｔ模型在最小二乘法的准则下，把图象的灰度函数用二维平面拟合，达到直接在二维空间滤波的目的，而不同于以往的先在一维空间产生滤波器，再去近似二维空间滤波器的方法。实验结果表明，该方法比现有的其它产生多分辨率图象锥的方法具有信息能量损失小的优点。     

CL多小波图象编码

CL多小波具有与多其他多小波（如GHM多小波）不同的特点,一幅图象经过小波变换后,原图象的绝大部分能量都集中在中于最低分辨率子图象,而对于CL多小波而言,其最低分辨率子图象的绝大部分能量又进一步集中于它的第一个分量,这意味着CL多小波图象编码需要考虑的重要系数比其他多小波图象编码减少了四分之三,本文将CL多小波这一特点应用于图象编码,实验结果表明,就压缩比和信噪比而言,这种充分利用CL多小波特点的图象编码方法,其编码结果要优于目前公开发表的GHM多小波图象编码的结果。     

基于多层感知遗传算法的图象分割新方法

本文提出了一种新的灰度图象分割方法．该方法模拟了人类视觉由粗到细的分割过程，针对图象中各位置的不同内容采用不同的细节分辨率，形成多层感知的塔式结构；而在每一分辨率层上，采用小生境的遗传算法进行图象分割，使整个算法具有较强的鲁棒性、适用性、非监督性及高度的并行性，通过与单层遗传分割算法［1］相对比，显示了该方法具有更好的分割效果．     

基于归一化相关矩的多分辨率遥感图象融合

多传感器数据融合技术已广泛应用于遥感图象处理方面 .针对遥感多光谱图象空间分辨率较低的问题 ,提出了一种基于归一化相关矩的多分辨率图象融合方法 .该方法首先对图象进行二维小波变换 ,然后根据所得到的高频小波系数的一阶、二阶统计特征来定义图象局部灰度相关矩 ,并以此作为图象融合测度来对遥感图象进行多分辨率特征融合 ,从而得到包含更多信息和有效特征的融合图象 .仿真结果表明 ,融合后的图象在保留多光谱信息和提高空间分辨率上均能获得较好的效果 ,因而可以更好地用于目标识别、分类等遥感图象处理方面     

对不同分辨率图象进行空间分辨率改善的频域方法

图象空间分辨率的改善在遥感图象和计算机视觉的一些应用中非常必要。已有的一些空间分辨率改善的频域方法是针对多幅相同空间分辨率图象的频谱解混叠方法。本文从分辨率低的欠采样图象会导致相应空间频率域频谱混叠的理论出发，给出了多次欠采样图象在频率域混叠的更一般的公式，并给出一种针对不同分辨率图象解频谱混叠的逐行迭代方法。最后通过计算机仿真实验对本文所述理论进行了验证。实验表明，该迭代解法在有噪声情形下也具有很好的收敛性。     

高维图象数据库中一种新的多分辨率特征匹配算法

在基于内容的图象检索中,采用多分辨率数据结构的的特征匹配算法(MRSA)可以大大提高图象的搜索速度.但是MRSA算法的性能受数据库中图象的存储顺序影响很大,而且对于近邻搜索,MRSA算法的推广能力不强.该文提出一种基于排序思想的多分辨率的特征匹配算法,可以使算法在性能上不受图象存储顺序的影响.相比较MRSA算法,新算法在不同分辨率上的具有更少的图象访问量,而且事先不需要确定值,当值较大时其性能将优于MRSA算法.     

一种适用于纹理图象的FIRE滤波器

对于图象滤波系统，如何在降噪的同时保护细节结构是一个难点。文章提出一种新的FIRE（fuzzy inference ruled by else－action）滤波器，通过将对应于不同邻域尺寸下的象素分布模式的模糊规则集成在同一规则基中，将多分辨率图象分析引入到单一模块内。实验表明该方法对纹理图象的去噪效果明显。     

基于小波变换的图象分层预测差值编码

二元正交小波变换能实现图象多分辨率的塔形结构表示，相邻两层水平和垂直方向的分辨率以２（或１／２）的因子改变，上一层的每个系数对应下一层的２×２区域，相邻两层存在着较大的空域相关性，为进一步减少小波变换系数的冗余性，我们提出了图象分层预测差值编码，实验表明分层预测差值编码能从整体上大幅度地减少小波变换系数的冗余性，比图象各层系数直接编码能实现更好的压缩效果     

图像压缩中时空多分辨率技术与系统集成

本文介绍了多媒体图像压缩中的分层递阶与系统集成技术，分层递降是基于图像多分辨率，包括空间多分辨率和时间多分辨率，我们提出了时间动态分辨率概念，并研究了它在ＭＰＥＧ标准中的应用。本文还分析了图像压缩系统结构并探讨了变换编码器和控制器的作用。     

多分辨率图像融合的研究与发展

本文系统综述了多分辨率图像融合算法的发展历程和理论研究.首先论述了多分辨率图像融合算法的基本原理及发展状况;然后给出了多分辨率图像融合中的几种典型算法,并做了较详细的分析与讨论;最后对多分辨率图像融合存在的问题及其发展做了探讨.     

基于模糊和多分辨分析的骨肿瘤X光图像分割

根据骨肿瘤Ｘ光图像的局部区域特性,采用多分辨图像处理和模糊聚类方法对它进行分割,分割由以下几步来完成;（１）将图像分成相互交叠的子图像块;（２）采用基于模糊连接的多分辨图像处理算法对各子图像进行处理;（３）对各子图像的处理结果利用模糊聚类方法选择阈值,该方法应用于临床骨肿瘤Ｘ光图像,获得了良好的分割。     

多分辨率视觉哈希方案

提出一种基于认证安全性的视觉Hash设计方案．通过分析视觉Hash认证中鲁棒性和认证集合的相互关系,指出了采用多分辨率构造视觉Hash的必要性．多分辨率方法可以平衡视觉Hash认证中的虚警、漏警问题．设计了一种基于树状结构分解的视觉Hash算法．在图像经过树状结构分解之后,对各个分辨率级别的图像块量化提取鲁棒特征,进行精确Hash计算组合生成认证Hash．实验结果表明,本方案对JPEG压缩、滤波、噪声等处理具有良好的鲁棒性,Hash误比特率低于0.15,而对图像的恶意篡改有较强的敏感性,可以用于图像的真实性认证．     

基于三角网格模型多分辨分解的图像压缩

构造了图像的三角网格模型.基于三角网格模型的多分辨分解,提出了一个新的图像压 缩方法.通过图像的三角网格模型的多分辨分解、压缩与重构,实现了图像的多分辨解、压缩与重 构.构造了一个在小波图像压缩中未曾使用过的小波滤波器组,该小波滤波器组算法具有O(n)运 行时间.实验表明,该方法能获得较好的图像压缩性能.     

Multiresolution Analysis for Optimal Binary Filters

The performance of a designed digital filter is measured by the sum of the errors of the optimal filter and the estimation error. Viewing an image at a high resolution results in optimal filters having smaller errors than at lower resolutions; however, higher resolutions bring increased estimation error. Hence, choosing an appropriate resolution for filter design is important. The present paper provides expressions for both the error of the optimal filter and the design error for estimating optimal filters in a pyramidal multiresolution framework. The analysis is facilitated by a general characterization of suitable sequences of resolution-constraint mappings. The error expressions are generated from resolution to resolution in a telescoping manner. To take advantage of data at all resolutions, one can use a hybrid multiresolution design to arrive at a multiresolution filter. A sequence of filters is designed using data at increasing resolutions, each filter serves as a prior filter for the next, and the last filter is taken as the designed filter. The value of the multiresolution filter at a given observation is based on the highest resolution at which conditioning by the observation is considered significant.     

加权多分辨率图像融合的快速算法

快速、可靠的融合算法是图像融合技术实用化的关键,因此具有良好融合效果的快速融合算法的研究显得尤为重要。传统的加权多分辨率图像融合方法能够产生良好的融合效果,但是其计算复杂度却不能令人满意,为了降低算法的复杂度,基于定义的相关信号强度比,提出了一种加权多分辨率图像融合的快速算法。同传统加权多分辨率图像融合方法相比,算法具有较低的计算复杂度。实验结果表明,该算法同传统加权多分辨率图像融合方法一样,能够产生良好的融合效果。     

Multiresolution for Closed Curves and Surfaces Using Wavelets

Multiresolution modeling is becoming a powerful tool for fast display, and geometric data compression and transmission of complex shapes. Most of the existing literatures investigating the multiresolution for B-spline curves and surfaces are concentrated on open ones. In this paper, we focus on the multiresolution representations and editing of closed B-spline curves and surfaces using wavelets. A repetition approach is adopted for the multiresolution analysis of closed B-spline curves and surfaces. Since the closed curve or surface itself is periodic, it can overcome the drawback brought by the repetition method, i.e. introducing the discontinuities at the boundaries. Based on the models at different multiresolution levels, the multiresolution editing methods of closed curves and surfaces are introduced. Users can edit the overall shape of a closed one while preserving its details, or change its details without affecting its overall shape.     

基于多分辨率马尔可夫随机场运动目标分割

提出一种基于三维时空小波变换和马尔可夫随机场(MarkovRandomField)模型的多分辨率运动目标分割算法。该算法利用三维时空小波变换对图像序列进行分解得到多分辨率的图像序列,并在此基础上建立多分辨率的马尔可夫随机场模型,构造相应的能量函数。通过条件迭代模型优化算法(IteratedConditionalModes)求解能量函数的最优解,得出标记场,提取出运动目标。实验结果证明,该算法能够很好地消除了单一分辨率的MRF运动检测结果中"空洞"现象,对运动目标分割具有很好的分割效果。