基于LDPC-OFDM技术的块均值视频水印算法

根据视频水印系统和通信系统的相似性,提出一种基于LDPC-OFDM的块均值视频水印算法。实验结果表明,该算法对视频质量影响小,可以很好地保证视频质量,实现水印的盲提取,且对高斯低通滤波、剪切攻击、高斯白噪声、椒盐噪声攻击及MPEG-2压缩、视频帧同步攻击具有较强的鲁棒性,是一种性能良好的盲视频水印算法。     

基于混沌加密和SVD的数字图像水印算法

为提高传统数字图像水印算法的安全性,提出一种基于混沌加密和奇异值分解的水印算法.采用Chebyshev混沌映射产生的混沌序列加密水印图像,将加密后的水印图像与原始图像进行分块,再对每一块进行奇异值分解,从而实现水印的嵌入.仿真实验结果证明,该算法对JPEG压缩、高斯噪声、椒盐噪声、滤波等具有较高的鲁棒性,同时能较好地抵抗剪切攻击.     

基于离散余弦变换的自适应盲视频水印算法

设计了一种基于离散余弦变换的自适应盲视频水印算法,先用混沌序列对水印图像加密,再将视频序列进行分帧,提取亮度分量作二维8×8DCT变换,将水印嵌入到DCT分块的低频系数中。水印的提取不需要原始视频信号和原始水印,实现了水印的盲检测。实验结果表明,水印的不可感知性很好,在抵抗椒盐噪声、高斯噪声、帧删除、帧剪切及高斯低通滤波等多种攻击时具有良好的鲁棒性。     

一种基于Radon变换的图像水印算法

介绍一种基于几何不变域的图像水印算法.在对原始图像进行Radon变换后,再对Radon变换域中的值进行二维DFT变换,得到的量具有抗尺度变换攻击和旋转攻击的特性,即得到一种几何不变域.最后,按照一定的方法在此不变域中嵌入的水印.实验结果表明,该算法不仅能够抵抗尺度变换攻击和旋转攻击,而且对高斯噪声攻击也有鲁棒性.     

DWT-SVD域全盲自嵌入鲁棒量化水印算法

引入自嵌入技术提出一种DWT-SVD域全盲鲁棒量化水印算法,只需借助攻击图像进行版权认证。对原始图像先进行DWT,将小波低频子带分成互不重叠的子块,对每个子块进行SVD,通过对比相邻两个子块最大奇异值的大小关系产生特征水印序列,然后将选定的自嵌入特征水印序列通过奇偶量化规则自嵌入原始图像小波低频子带每个子块的最大奇异值,最后进行SVD合成和IDWT产生含水印图像。算法具有良好的不可见性和安全性,并且通过结合自嵌入特征水印序列和盲提取认证水印序列达到全盲检测。实验结果表明,算法具有较强的抵抗添加高斯噪声、添加椒盐噪声、高斯低通滤波、中值滤波、剪切、JPEG压缩和混合攻击的鲁棒性。     

DCT域加密自适应数字水印算法*

针对常规的DCT域数字水印算法自适应性差的缺陷,提出一种基于DCT(离散余弦变换)域加密和自适应相结合的数字水印算法。该算法在水印嵌入前先对水印进行Arnold变换,这样做一方面降低了水印数据间的相关性,另一方面也对水印数据进行了加密处理从而大大提高了水印的安全性。通过JPEG量化矩阵选取一定数量的DCT系数用于嵌入水印。嵌入过程中对水印的嵌入强度进行动态自适应调节,在确保了隐蔽性的前提下使得提取效果更好。实验表明,该算法对均值滤波、高斯噪声、椒盐噪声,以及JPEG压缩等攻击有一定的鲁棒性。     

基于DWT和SVD相结合的图像水印算法

以多级小波变换,奇异值分解为基础,一种新的可以同时抵抗几何变换及噪声攻击的图像数字水印算法被提出.首先对水印图像先做加密处理,将原始图像进行多级小波分解,然后对其低频部分进行奇异值分解,并把已加密的水印信息嵌入其中.实验结论和攻击测试表明:该算法不仅具有较好的不可感性,而且与相近算法相比,该方法可以同时抗击几何变换,如旋转、剪切、镜像,及叠加噪声如椒盐、高斯噪声等外界攻击,并具有很好的鲁棒性.     

基于广义猫映射与神经网络的图像空域水印算法*

提出了基于广义Arnold变换和神经网络模型的图像空域水印算法。二值水印嵌入位置通过广义猫映射随机产生,训练一个神经网络记忆每个图像块中像素之间的关系,并采用水印嵌入增强处理技术,加强了水印的嵌入强度。实验结果表明,该算法具有较强的鲁棒性,能有效地抵抗剪切攻击、LSB攻击和椒盐噪声攻击等。     

新式灰度图像盲检测数字水印算法

将冗余离散小波(RDWT)与矩阵Schur分解结合,提出了一种新式灰度图像盲检测数字水印算法。该算法将载体图像进行二级RDWT变换提取其逼近子图低频部分,并将分块后的每个块低频系数进行Schur分解,通过修改Schur分解后的上三角矩阵对角线上的最大能量元素完成对经Fibonacci变换加密后的水印图像的嵌入,水印的提取过程实现了盲提取。实验结果表明,该水印算法水印嵌入的时间仅为0.97s,平均提取水印时间为0.211s,与类似盲水印算法相比,不可见性的PSNR值提高了14.12%,抵抗高斯噪声攻击、椒盐噪声攻击和剪切几何攻击的能力也分别提高了21.32%、17.31%和27.83%。     

基于BEMD和位平面分解的彩色图像水印算法

为了得到水印更好的鲁棒性和不可见性,以二维经验模态分解（BEMD）和位平面分解为基础,提出了一种新的彩色图像水印嵌入算法。该算法运用人类视觉系统（HVS）的特性和Arnold置乱变换,将位平面分解的水印信息嵌入到宿主图像其中一个固有模态函数（IMF）中,完成水印的有效嵌入。实验表明,该算法具有良好的鲁棒性和不可感知性,能够有效抵抗JPEG压缩、中值滤波、旋转、椒盐噪声和高斯噪声等多种恶意攻击。     

结合全局和局部信息的水平集图像分割方法*

LBF模型对初始轮廓大小和位置非常敏感,并且只考虑了图像的局部信息,没有考虑图像的全局信息。CV模型利用图像全局信息,对初始轮廓具有较强的鲁棒性。两种模型对椒盐噪声污染的图像不能取得令人满意的结果。针对以上问题, 在原有CV模型和LBF模型能量函数基础上,各自构造一个新的能量拟合项,增强对高斯噪声和椒盐噪声的抗噪性。采用新构造的CV模型,使用图像的全局信息得到粗分割轮廓。以粗分割轮廓作为新构造LBF模型的零水平集,利用图像的局部信息得到图像的精确分割结果。同时提出一种新的边缘检测算子,重新定义边缘停止函数,进一步提高模型的抗噪性。相较于CV模型,LBF模型,结合全局和局部信息的Wang模型和Qi模型,提出模型能得到更优的图像分割结果,具有较强的抗噪性。     

基于混沌加密的频率域数字图像水印算法

提出了一种基于混沌加密的频率域数字图像水印新算法。将含有版权信息的二值图像作为水印 ,利用混沌密码对其进行加密 ,水印方案具有双重的安全性。利用人类视觉系统 (HVS)的特性 ,定义了视觉掩蔽函数 ,实现了水印在原始宿主图像小波域中的自适应嵌入 ,从而兼顾了水印的不可见性和鲁棒性。大量仿真结果证明了该算法的有效性     

基于最小二乘法的HDR图像快速滤噪算法

提出一种针对高动态范围（HDR）图像滤噪的新方法,通过对用于合成HDR的一组图像进行滤噪来实现。在亮度空间中,通过求解加权最小二乘问题拟合L-t直线,并用该直线修正亮度值,从而到达滤噪目的。实验表明该算法运算量小,能有效去除椒盐型噪声,对高斯型噪声抑制效果明显,优于A.&E.(Ahmet&Erit)的加权求和滤噪算法。     

基于DCT域的加密二值图像数字水印新算法

数字水印技术是解决数字媒体版权保护的有效方法.本文提出了一种基于DCT(Discrete CosineTransform)域的序列密码加密图像数字水印新算法.利用线性移位寄存器产生序列密码,对二值图像水印进行加密,由于二值图像水印含有密钥信息,算法具有密码学意义下的安全性.利用人类视觉系统(HVS)的特性,将水印自适应地嵌入到原始宿主图像的DCT域的直流和低频分量中.大量仿真结果证明了该算法的有效性和鲁棒性.     

Entropy based spatial domain image watermarking and its performance analysis

Digital image watermarking technique based on LSB Substitution and Hill Cipher is presented and examined in this paper. For better imperceptibility watermark is inserted in the spatial domain. Further the watermark is implanted in the Cover Image block having the highest entropy value. To improve the security of the watermark hill cipher encryption is used. Both subjective and objective image quality assessment technique has been used to evaluate the imperceptibility of the proposed scheme.Further, the perceptual perfection of the watermarked pictures accomplished in the proposed framework has been contrasted and some state-of-art watermarking strategies. Test results demonstrates that the displayed method is robust against different image processing attacks like Salt and Peppers, Gaussian filter attack, Median filter attacks, etc.

     

Double expanding robust image watermarking based on Spread Spectrum technique and BCH coding

This paper presents a new algorithm for blind image watermarking which has a high robustness against common image processing attacks such as noise addition (Gaussian noise, Salt & Pepper noise, Speckle noise and etc.), JPEG and JPEG2000 compressions, Histogram Equalization, Average and Gaussian filters, Scaling and Cropping. According to this fact that a watermark with about 70 bits is enough for copyright protection, consequently in this paper a small watermark (64 bits) have been double expanded into multi larger meaningful bits with applying BCH error correction code and Spread Spectrum technique in order to reduce errors in extraction phase. Approximation subband of two levels DWT transform is divided into non-overlapping blocks and high frequency coefficients of DCT transform of each block is used for embedding the watermark. Embedding technique, which is used in this paper, is Spread Spectrum. Correlation between some coefficients of each embedded block and two predefined groups of random bits is used for watermark extraction, so this method is blind and does not need to the original image or additional information in extraction phase. Another idea, which is used in this paper, is calculating different gain factors for each block of approximation subband according to the texture of each block. Consequently this method allocates smaller gain factors to smooth blocks and larger gain factors to texture and rough blocks. So, manipulating in image will be more robust and imperceptible.     

一种基于DWT的彩色图像数字水印算法

本文提出了一种基于离散小波变换（DWT）的彩色图像数字水印算法，算法选择彩色图像的YIQ色彩空间的Y分量嵌入水印，利用人类视觉系统（HVS）的特性，定义视觉掩蔽函数，将二值图像加密后自适应地嵌入到Y分量的DWT系数中，从而兼顾了水印的不可见性的鲁棒性，该算法既能在有源的条件下提取出嵌入的图像水印，也可以在无源的情况下，检测出水印的存在性，因此具有灵活性和应用范围广的特点，大量仿真结果证明了该算法的有效性。     

利用邻域差异性信息的FCM改进算法

为了克服模糊C均值（FCM）无法处理图像噪声的缺点以及常用改进算法分割不足,提出了一种利用邻域差异性信息的FCM改进算法。利用高斯函数来合理刻画邻域间像素的空间位置和灰度差异特性,实现对中心像素隶属度的调整,达到分割噪声图像的目的。实验证明,该算法可以有效地处理高斯和椒盐噪声,在去除噪声的同时较完整地保留了图像的细节,其分割效果优于几种常用FCM改进算法。     

Imperceptible digital watermarking scheme combining 4-level discrete wavelet transform with singular value decomposition

An imperceptible digital watermarking algorithm based on 4-level discrete wavelet transform, discrete cosine transform and singular value decomposition is designed. In this method, the 4-level diagonal sub-band image is obtained by performing the 4-level two-dimensional wavelet transform on the original image, and then a coefficient matrix is produced by applying the discrete cosine transform on the 4-level diagonal sub-band image. A diagonal matrix is constructed by performing the singular value decomposition on the coefficient matrix. The watermark is scrambled by Arnold transform and Logistic map, then the scrambled watermark is processed by the singular value decomposition. Later, the encryption process is completed by embedding the scrambled watermark singular value into the singular value of the coefficient matrix. Simulation results demonstrate that the proposed digital watermarking algorithm could resist JPEG compression attack, Salt and Pepper noise attack, Gaussian noise attack, filter attack, brightness change attack, geometric attack, cut attack, etc.

     

基于CDMA扩频技术的图象水印算法

为了增强水印的稳健性和提高运算速度,提出了一种应用直接序列扩频的码分多址通信技术(DS-CDMA)的图象离散小波变换域水印算法.该算法先采用m序列优选对来生成正交的Gold序列集,然后将改进后的Gold序列对水印信息进行扩频,并形成互相叠加的.CDMA编码,最后将其嵌入到原始图象的DWT变换域.在水印提取时,则利用正交码的自相关函数特性来检测出扩频到Gold码的水印信息,从而实现了隐藏信息的盲检测.与已报道的同类算法的性能比较表明,应用该算法隐藏的水印信息量较大,且水印稳健性好.