基于VI的板带轧机电液伺服性能CAT系统研究开发

钢铁企业板带连轧机生产线应用了当代最先进的液压控制技术,其中电液伺服控制系统对板带生产能力与产品质量有着重要影响;重点是应用虚拟仪器(VI)技术,研究开发板带轧机电液伺服性能CAT系统,解决系统性能状态测试分析方法和手段方面的问题,满足现场对液压系统状态监控和故障诊断的需求;研究对各类液压系统的性能测试方法研究提供了借鉴.     

RBF神经网络的板形预测控制

由于板带轧制的环境十分复杂,如温度的变化是无法避免的干扰,以及HC轧机液压弯辊系统的非线性和不确定性,使得按传统理论建立的模型和控制方法都难以达到理想的效果.针对这一问题,提出了一种基于径向基函数(RBF)神经网络的模型预测控制方案应用于带材控制中,以提高带材的成材率,充分发挥液压弯辊力对板形的调整作用,改善轧机系统的动态特性.仿真结果表明了该控制系统的性能良好,有较强的抗干扰能力和较好的鲁棒性和快速性.     

一类轧机的板形最优化控制方法

分析了常规四辊CVC轧机板形控制的原理,结合生产实际给出了板形的最优化控制策略及其数学模型,该方法具有不需对板形缺陷进行识别,不用基于最小二乘法的曲线拟合的方法进行板形缺陷的识别的特点.对调节装置的调节量及多个调节装置的调节量采用联合求解方法,具有快速达到最佳优点,可推广到其它同类轧机的板形控制中去.     

ANFIS的板形控制动态影响矩阵方法

针对板形控制系统的非线性和强耦合性,以及传统效应函数法和板形静态影响矩阵法的不足,通过对大量生产实测数据的计算和分析,提出了板形控制的动态影响矩阵法.通过基于减法聚类的ANFIS(自适应神经模糊推理系统)的板形动态矩阵预测模型,在线求得不断变化的影响矩阵,兼顾了板带生产的实时性与复杂性,仿真实验验证了其有效性.     

冷轧带材板形仪检测系统

板形仪是安装在冷轧带材轧机上的检测系统 ,用于检测带材板形 ,以控制成品带材的质量 ,提高经济效益。以衡水钢管厂 90 0HC轧机为基础 ,介绍了冷轧带材板形仪检测原理 ,着重讨论了板形仪计算机系统的硬件组成和软件结构。     

工作辊可水平移动的六辊轧机板形控制算法

板形控制算法是开发板形控制系统的关键技术之一.结合工作辊可水平移动的六辊轧机板形调节机构的特点对板形闭环控制系统的功能、构成及工作原理进行了系统阐述.重点介绍了板形控制算法,详细描述了各板形调节机构的调节效率和板形控制模型的构建过程.通过MATLAB模拟实际运算过程对板形控制算法的可行性、准确性及系统的收敛性进行了验证.结果证明,各评估点板形误差的总体趋势在逐渐减小,减小到一定值后保持稳定状态,整体板形显著改善.     

数字式带钢跑偏自动控制系统

介绍了用于板带轧机配套使用的跑偏自动控制系统,论述了系统的原理和设计,给出了系统的扩展应用.     

面向DFA的板带轧机零部件特征建模的开发

针对传统串行设计方法的固有缺陷 ,提出面向DFA技术的板带轧机零部件特征建模的方法 ,文中给出了零部件的实体建模原理 ,求交运算和具体实现方法。实验结果表明 ,该方法思路正确 ,并有潜力解决轧机的并行设计问题。     

1250mmHC轧机板形控制系统简介

介绍了一种引进的具有可编程控制装置的HC轧机板形控制系统。文中对该系统的计算机系统和板形控制进行了介绍。     

面向DFA的板带轧机零部件特征建模的开发

针对传统串行设计方法的固有缺陷，提出面向ＤＦＡ技术的板带轧机零部件特征建模的方法，文中给出了零部件的实体建模原理，求交运算和具体实现方法。实验结果表明，该方法思路正确，并有潜力解决轧机的并行设计问题。