基于证据理论与云模型的火电机组节能减排绩效综合评价北大核心

虽然目前火电机组各项节能减排指标都已有了明确规定,但依然没有形成一种公认合理的机组整体节能减排绩效评判方法。为解决这一问题,提出一种基于证据理论与云模型的火电机组节能减排绩效综合评价方法。首先从“节能”与“减排”两个方面,选择合适的评价指标建立火电厂节能减排指标体系;之后用云模型取代传统的模糊隶属函数,确定各个指标不同评级的信度函数分配;最后用一种基于动态权重系数的证据理论对各评价指标进行多维信息的融合,取融合结果中信任度最大的评级作为最终的综合评价结果。实例分析表明,该方法能很好地兼容评价过程中的模糊性及随机性,具有一定的参考价值。     

公路水路交通运输节能减排综合管理体系研究

当前,我国公路水路交通运输节能减排工作正在有序开展,但工作中存在诸多问题妨碍了节能减排工作的快速推进。在分析我国公路水路能耗和节能减排工作情况的基础上,构建节能减排综合管理体系,加快建立政府有效监管、市场主体自觉节能减排的公路水路节能减排长效机制,有利于统筹协调和解决节能减排工作中的各种矛盾,对公路水路交通运输节能减排工作有极大的促进作用。     

基于节能减排指标的员工绩效评价体系研究

绩效考核与评价是企业人力资源管理的一项重要活动,在企业的整个运营过程中占据着十分重要的地位。节能减排是当今社会的主旋律。分析了企业员工节能减排绩效评价的现状和构建相关评价体系的目的及必要性,从办公用品、办公消耗、企业生产和生产环节4个维度构建了一系列指标来综合评价员工在工作中节能减排的状况,并最终构建了基于节能减排的员工绩效评价体系。旨在约束和鞭策每位员工从自身出发,做好节能减排工作。     

促进节能减排的金融支持体系研究

金融是现代经济的核心,促进节能减排离不开金融的支持。分析了我国金融支持节能减排的现状、存在的问题,构建了促进节能减排的金融支持体系。     

科技支撑节能减排的机制与对策研究

从资源、产业、产品3个方面分析了节能减排亟待解决的主要问题,针对性地提出了研究内容,构建了科技支撑节能减排的体系及机制,提出了科技支撑节能减排的对策。对我国研究科技支撑节能减排的机制与对策具有借鉴作用。     

中国节能减排财税政策的思考

税收政策在促进节能减排方面具有难以替代的作用。目前,中国的节能减排工作取得了阶段性成果,但在税收政策方面仍然存在着不足。在分析当前中国节能减排税收政策的基础上,挖掘中国节能减排难题的根源,并以此为突破口,从宏观角度提出调整中国节能减排财税政策的建议：建立绿色财政收入核算体系,解决企业收益与成本计算不对等问题,缓解人口压力,改善生活方式等。     

我国促进节能减排的市场体系构建

由于近年中国工业发展迅速,中国面临着非常严重的能源短缺与环境污染问题,行政手段解决节能减排问题暴露出了资源浪费、效率不高的缺点,首先构建了节能减排的市场框架,然后介绍了几种比较实用的节能减排市场化的工具,对促进节能减排的市场体系构建进行了探索。     

面向行业的节能减排评价体系研究

伴随着国家节能减排政策的不断推动,化工行业作为高耗能、高污染的特殊行业,对节能减排更应该重视。结合当前的形势,通过资源与能源损耗、生产技术特征和产品特征、资源的综合利用、污染物的排放和环保制度的落实情况等5个方面构筑了面向化工行业节能减排评价指标,进而为企业建立节能减排的评价体系。     

驾培行业节能减排体系及评价模型的研究

节能减排已经是全社会的共识,依托广东省交通厅重点攻关课题—广东省机动车驾驶员培训行业(简称"驾培行业")节能减排实施方案研究,从影响驾培行业节能减排的政府、企业、人和车4个主要因素出发,提出结构性节能、日常管理节能和技术性节能,并以此确定了节能减排指标体系,构建了评价模型。通过对广东省多家驾培机构调研,证明该评价体系层次分析较为简便,可操作性强。     

交通运输业节能减排国际管理手段及启示

交通运输业的能源消费在许多国家中都占有较高比例,经济发展较快的国家更是如此。介绍了能源消费大国英国、美国、欧盟以及日本交通运输业节能减排采取的主要管理手段,包括健全的法律体系、节能技术创新、有效的税费政策等。借鉴其先进经验,为我国交通运输业节能减排管理工作提供启示。     

中国首批低碳试点省份碳排放与经济增长脱钩关系研究

以广东、辽宁、湖北、陕西、云南等5个中国首批低碳试点省份2000-2011年的碳排放量、国内生产总值、能源消费总值为基础数据,运用脱钩模型计算,从节能、减排等比较分析这5个省份的碳排放与经济增长关系的联动情况。研究发现：在节能方面,辽宁、湖北比其他3省好,多数阶段处于弱脱钩、强脱钩状态;在减排方面,5省基本都较差,处于扩张连续状态。各省碳排放量大小与各省自身经济基础、产业结构、能源生产结构有着密切的关系,能源生产方式在很大程度上决定了碳排放量,产业结构与优势产业类型对地区碳排放量有较大影响,运用先进技术节能减排能够明显的减轻碳排放对环境造成的压力。     

基于驾驶模拟实验的生态驾驶行为节能减排潜力

针对生态驾驶行为在中国节能减排潜力尚不明确的问题,研究基于驾驶模拟实验平台,选取22名驾驶人进行生态驾驶行为培训和驾驶模拟实验测试,通过对比分析生态驾驶行为培训前和培训后的车辆能耗排放改善情况,确定生态驾驶行为的节能减排潜力.研究结果表明:生态驾驶行为节约汽车燃油消耗的潜力可达3.43%~5.45%;对应不同尾气排放物(CO2、CO、HC和NOx),生态驾驶行为的减排潜力可达3.39%~26.15%.随着培训强度的增加,生态驾驶行为所体现出的节能减排效益也相应增大.另外,职业和非职业司机驾驶行为节能减排潜力存在明显差异.     

北京地区能源消费碳排放演变的多因素动态冲击分析

本文研究了北京地区经济规模、交通运输量、产业集聚与能源消费碳排放之间的关系。通过协整检验发现,四者之间存在长期的均衡关系;利用脉冲响应函数和方差分解分析发现,能源消费碳排放对自身的冲击响应最大;其次是产业集聚对于节能减排具有重要作用;交通运输量在短期内对于碳排放的增加具有促进作用,改善交通运输条件是短期内节能减排的重要措施;经济规模的变化对于能源消费碳排放的冲击较小,其对能源消费的依赖性逐渐减弱,经济增长已发生结构性转变。     

中国智能电网的效益评估和政策机制研究

建设智能电网可以带来巨大的社会经济效益,助推产业结构升级,推进节能减排和低碳经济目标的实现,促进社会和谐。从分析国外智能电网产生的效益入手,结合中国的发展国情和对未来电力发展的规划,利用建立的智能电网渗透率模型,对电网产业链环节的经济效益、节能减排效益和社会效益进行评估.智能电网发展效益评估的研究成果和结论为实现智能电网发展的目标提供了可行路径和政策建议.     

基于LEAP模型的京津冀地区道路交通节能减排情景预测

为了解决道路交通带来的能源消耗、温室气体及大气污染物排放问题,采用情景分析法,以京津冀地区为例,应用长期能源替代规划系统(LEAP)模型构建了京津冀地区道路交通部门的能源与环境排放模型,对不同情景下2015—2030年的能源消耗、CO_2及污染物的排放情况进行了预测分析.结果表明:京津冀地区各政策情景中,提高燃油经济性情景的节能效果明显,节能率为22.4%.高排放车的淘汰短期节能效果最佳,节能率为19.1%,但长期效果不明显.北京市新能源汽车推广情景的CO_2、NOx长期减排效果最佳,天津市、河北省提高燃料经济性情景的CO_2、CO、NOx、PM2.5减排效果最好.相对于基准情景,2030年综合情景下京津冀地区的节能率为37.1%,CO_2减排率可达到36.8%,其中对污染物CO、HC的减排效果最佳,减排率为45.7%、43.8%.     

大型公共建筑能耗分析

建筑节能已成为节能减排的重要领域.办公建筑是城市公共建筑中的主要类型之一,其建筑能耗较大,尤其是大型公共建筑能耗更多.本文分析了其用能特征,能耗指标,总结得出大型公共建筑节能设计策略.     

节能降耗目标下的发电权交易研究

结合国家实施的电力节能减排政策,提出节能降耗目标下的发电权交易模型,以节煤量最优的发电权交易模型为基础,将发电权交易引起的增量网损分摊到发电权购买方并折算为煤耗量;运用粒子群求得节能量最优解,兼顾发电权交易双方的社会效益进行交易.以IEEE14节点网络系统为例进行分析,结果表明该模型在实现节能量最优的基础上,实现交易双方利益的最优,对指导我国中长期节能降耗目标下的发电权交易实施具有重要意义.     

西安市居民低碳意识的调查与分析

为了解西安市居民低碳意识和行为等方面的内容,通过市场调查的方式得出了数据,在对数据分析的基础上发现存在以下问题:清楚低碳内涵的人较少、日常生活中坚持低碳生活的人有限、水电使用过程中存在很大的浪费、一次性塑料袋使用过于频繁、废旧物资循环利用情况不理想等,针对存在的问题提出了诸如加大宣传力度、建立和健全与低碳发展相关的地方法律和法规、打造城市低碳交通运输体系、积极发展战略性新兴产业、倡导全新的低碳消费方式等建议,希望能够促进低碳经济的发展。     

合同能源管理机制在宁夏的应用探讨

对合同能源管理机制在宁夏的应用特征和具体措施进行研究．从合同能源管理机制的概念出发,就其在宁夏推广的现实意义、发展前景和具体实施举措等方面进行探讨．宁夏各行业及公共机构存在着大量的节能空间,同时伴随着巨大的节能效益,通过节能服务推广机构整合各种资源,采用合同能源管理模式实施节能项目,在技术上和运行管理上是可行的,也将为宁夏的经济建设和节能降耗工作作出重大贡献．合同能源管理是一种新型的市场化节能管理机制,是推动宁夏节能降耗工作和经济集约发展的有力举措,在宁夏有着广阔的发展前景．