基于遗传算法的直觉模糊多目标规划

提出了一种基于遗传算法的直觉模糊多目标规划模型.首先,定义了目标函数和约束函数的隶属和非隶属函数;其次,通过直觉模糊"最小-最大"算子,提出直觉模糊多目标规划模型;然后,用遗传算法进行求解,使之适应线性和非线性的情况,具有通用性;最后,通过一个算例表明,直觉模糊多目标规划的性能优于模糊多目标规划.     

基于三角函数自适应曲面拟合的红外图像背景估计

提出了一种新的基于自适应曲面拟合的红外图像背景估计方法。采用三角函数作为基函数，对天空背景下局部窗口内的红外图像进行拟合。为提高拟合精度，引入了权值矩阵对拟合误差进行约束，并采用分步策略对拟合结果进行优化。在初步拟合结果的基础上，为抑制奇异点（强边缘点，噪声和小目标）对拟合的“干扰”，采用迭代寻优的方法，自适应地对拟合权值和拟合系数进行调整。此外，针对迭代处理的阈值选取，采用概率统计的方法对噪声方差进行估计，提高了拟合的准确性。实验表明：利用该方法估计背景进行背景抑制，可有效提高残差图像目标/背景的信噪比，显著减少虚警点干扰，提高单帧内目标检测概率。     

板级高速互连线的物理特征优化方法

针对板级高速互连线的物理特征优化问题,采用非支配排序遗传算法Ⅲ（NSGA-Ⅲ）、推拉搜索算法（PPS）和TIGE2算法对其进行优化,主要针对板级高速互连线信号完整性的反射、串扰和损耗的多目标优化问题,并结合实际工程设计时的生产工艺、性能要求和材料成本设定了多个约束条件。对比优化前起始结构的目标函数和三种遗传算法优化结构的目标函数,结果显示,三种遗传算法都可以用于处理板级高速互连线的物理特征优化问题,其中NSGA-Ⅲ优化结构的目标函数总和最小,算法的运算时间较短,在实际的工程设计中更具备指导意义。     

多目标量子编码遗传算法

如何使算法快速收敛到真正的Pareto前沿,并保持解集在前沿分布的均匀性是多目标优化算法重点研究解决的问题。该文提出一种基于量子遗传算法的多目标优化算法,利用量子遗传算法的高效全局搜索能力,在整个解空间内快速搜索多目标函数的Pareto最优解,利用量子遗传算法维持解集多样性的特点,使搜索到的Pareto最优解在前沿均匀分布。通过求解带约束的多目标函数优化问题,对该文算法的多目标优化性能进行了考察,并与NSGAII,PAES,MOPSO和Ray-Tai-Seows算法等知名多目标优化算法进行比较,结果证明了该文算法的有效性和先进性。     

基于遗传算法的模糊可靠性2冗余最优化分配模型及其实现

该文在经典系统可靠性冗余最优化的基础上,应用遗传算法对模糊目标和模糊约束分别为线性和非线性隶属函数的系统模糊冗余最优化问题作了研究,最后给出了一个应用实例。     

离轴反射式头戴显示光学系统的自由曲面设计方法

为克服现有离轴头戴显示光学系统设计方法不能直接设计全视场全孔径自由曲面反射镜的问题,提出了基于马吕斯定律的自由曲面三维直接设计方法。首先根据马吕斯定律求解自由曲面在全视场和全孔径范围内的所有特征数据点,然后将特征数据点拟合成用多项式表征的自由曲面,直接获得成像质量良好的自由曲面离轴系统初始结构,最后利用评价函数对拟合的多项式系数进行优化,确定最佳拟合系数,生成所需的自由曲面反射镜,得到离轴头戴显示光学系统最终结构。该方法简化了设计流程,计算效率高。基于提出的方法分别设计了单反射面和双反射面的头戴显示光学系统,单反射面系统的出瞳直径为3 mm,视场角19.12°×14.4°;双反射面系统的出瞳直径为8 mm,视场角23°×16°。设计结果表明,用该方法设计的单/双反射面头戴显示系统,其成像质量良好,系统结构紧凑。公差分析表明,引入公差后单/双反射面头戴显示系统最终可实现全视场调制传递函数(MTF)大于0.3 lp/mm和0.35 lp/mm。     

基于遗传算法的组网雷达优化部署

组网雷达优化部署是发挥雷达网互补与倍增性能的前提和基础,由于雷达网部署涉及的因素很多,是一个多约束条件的多目标优化问题。采用一种基于遗传算法的组网雷达优化部署算法,采用综合性能函数作为优化目标函数,在种群产生时加入约束条件,将有约束问题转化为无约束的优化问题,克服了枚举法执行速度慢和专家推理法知识组合爆炸的问题。仿真结果表明,该方法能达到最优或准最优解,是一种有效的组网雷达优化部署方法。     

基于遗传算法的组网雷达优化部署

组网雷达优化部署是发挥雷达网互补与倍增性能的前提和基础,由于雷达网部署涉及的因素很多,是一个多约束条件的多目标优化问题。采用一种基于遗传算法的组网雷达优化部署算法,采用综合性能函数作为优化目标函数,在种群产生时加入约束条件,将有约束问题转化为无约束的优化问题,克服了枚举法执行速度慢和专家推理法知识组合爆炸的问题。仿真结果表明,该方法能达到最优或准最优解,是一种有效的组网雷达优化部署方法。     

Lasso约束下融和光流信息的DCF目标跟踪算法

视频目标跟踪是计算机视觉的基础问题之一。近来由于 discriminative correlation filter（DCF）跟踪器的高效性和鲁棒性,出现了许多基于DCF的目标跟踪算法。为了克服DCF跟踪器对运动模糊目标的不适应性,本文提出了一种利用Lasso约束并融入光流信息的目标跟踪算法。首先在跟踪器抽取特征通道块中融入光流特征。然后在通道块之后进行多特征融合。其次利用Lasso约束DCF跟踪器的目标函数。考虑到所约束的目标函数在定义域上不连续和目标跟踪的优化效率。最后,采用块坐标下降算法来优化所约束的目标函数。实验结果表明,与基于DCF视觉跟踪算法相比,所提出的算法可以有效的处理运动模糊目标,实现复杂环境下鲁棒的视觉目标跟踪。      

直方图模糊约束FCM聚类自适应多阈值图像分割

本文提出了一种新的有效的图像多阈值分割方法．该方法通过对模糊约束直方图目标函数的优化．获得一个最佳模糊约束Ｃ划分,根据最大隶属度原则进行图像多阈值化．文中对得到的模糊划分函数进行了分析,同时还讨论了直方图划分类数的自适应确定问题．最后给出了几个典型的实验．理论分析和实验表明了本文方法具有速度快、划分特性良好,鲁棒性强的特点     

MIMO radar OFDM chirp waveform diversity design with sparse modeling and joint optimization

In multiple-input multiple-output radar systems, the employed waveforms should have a large time-bandwidth product, good correlation property and satisfactory ambiguity function performance. This paper proposes a orthogonal frequency division multiplexing (OFDM) chirp waveform diversity design scheme with sparse modeling and joint optimization of the waveform code matrix and amplitude matrix. First, we formulate the waveform diversity design as a mathematical optimization problem with sparse modeling and optimally design a code matrix to select the hopping frequencies for each waveform. Thereafter, the waveform amplitudes are adaptively designed by minimizing the cross-correlation peaks with genetic algorithm. The proposed method can easily generate multiple pseudo-orthogonal waveforms with satisfactory correlation and ambiguity function performance. Additionally, the impacts of waveform number, hopping frequency interval and selectable frequency index are discussed. The superiority of the proposed OFDM chirp waveform design over existing methods is verified by extensive simulation results.     

激光熔覆配油盘零件工艺参数优化研究

大功率激光熔覆配油盘零件工艺参数的优化,是现代表面强化技术研究的一个重点。文章阐述了求解激光熔覆最优工艺参数时遗传算法策略的选取办法,用神经网络方法建立了以激光功率(P)、扫描速度(V)、送粉速率(G)、扫描间距(D)和层厚(ΔZ)等工艺参数与配油盘零件性能之间定量关系模型,通过对参数编码方式、初始群体设定、适应度函数设计、遗传操作设计得到了遗传算法控制参数的最佳配置方案。在MATLAB环境中用遗传算法工具箱得到了适合于激光熔覆配油盘零件的最优工艺参数,实现了配油盘零件性能的优化目标。实践证明由遗传算法得到的最优工艺参数是正确的,对生产实践有很好的指导作用。     

对称三角线性调频连续波信号模糊函数分析

本文从对称三角线性调频连续波雷达体制的特点出发,导出了对称三角线性调频连续波信号模糊函数,分析了它的特点;阐明了它与单斜率线性调频连续波信号和脉冲LFM信号模糊函数的区别;从模糊函数的角度分析说明了采用对称三角线性调频连续波信号相对于单斜率线性调频连续波信号可以大大提高目标的分辨力,并能消除多目标环境中运动目标的距离速度耦合现象.     

非标轴承设计要求下的实验工作站系统设计

近年来,工业设计在非标轴承产业中的应用越来越广泛,而工业设计在非标轴承实验领域的应用也是工业设计中的一个重要课题。我们通过设计人性化的非标轴承实验平台,使得非标轴承实验报告更加符合客户的需求,对于提升非标轴承生产企业的整体形象、降低非标轴承生产实验过程中的实验成本、增进非标轴承实验质量、实现非标轴承生产企业核心竞争力的提升,都有着较为实际的意义。     

面向射频隐身的组网雷达多目标跟踪下射频辐射资源优化分配算法

针对组网雷达系统多目标跟踪场景,该文提出一种面向射频(RF)隐身的组网雷达射频辐射资源优化分配算法。首先,采用目标跟踪误差的贝叶斯克拉美-罗下界(BCRLB)作为目标跟踪性能指标。其次,以各雷达照射目标的驻留时间资源和辐射功率资源加权和为优化目标,以BCRLB不大于给定目标跟踪精度阈值及系统射频辐射资源作为约束条件,建立了包含雷达节点分配方式、驻留时间和辐射功率3个优化变量的优化模型。然后,采用两步分解法对上述优化模型进行了求解,即先固定雷达节点选择,利用内点法对简化后的非凸非线性优化模型进行求解,之后再通过匈牙利算法确定最佳雷达节点分配方式。仿真结果表明,相较于辐射资源均匀分配算法,所提算法可以有效降低组网雷达的射频资源消耗,提升系统射频隐身性能。     

弹道中段不同平动多目标的平动参数估计方法

弹道中段多目标具有不同的平动参数，以往针对单目标和同一平动参数的群目标的平动补偿方法不再适用。针对此问题，该文提出了基于高阶模糊函数、延迟共轭相乘及时频分布处理相结合的多目标平动参数和微动周期估计方法。首先，该方法利用高阶模糊函数估计出平动2阶加速度和微动周期；然后，通过对1次补偿后的回波进行延迟共轭相乘估计出平动1阶加速度；最后，利用2次补偿后目标回波时频图的差异，对时间轴进行加权累加估计出剩余平动速度。仿真结果验证了所提算法对于多目标不同平动参数估计的有效性。     

Agent协商优化问题的快速混沌遗传算法

随着Internet的日益完善和电子商务的普及，如何快速、高效地进行Agent协商是我们必须面对和解决的一个重要问题。文章在Bazaar协商模型下，给出了一种快速混沌遗传算法，该算法首先将混沌机制引入遗传算法，并在搜索中，以具有一定保证的当前最优解为中心不断压缩优化变量的搜索区间，对算法进行加速。这样即克服了遗传算法过早收敛的缺点，又解决了引入混沌后遗传算法收敛慢的问题。仿真实验表明，它是解决Agent协商优化问题的一种快速有效算法。     

基于Keystone变换的多目标距离走动校正

微弱目标检测中,高速运动目标的跨距离单元走动会影响长时间相参积累的效果,需要预先加以校正。针对以往Keystone变换法在校正走动时,不能同时校正模糊数不同的多目标走动的不足,提出了一种改进的Keystone变换算法,在无模糊的Keystone变换之后,通过单元最大模糊数搜索快速得到多个目标的模糊数,使各目标根据自身运动特性得到校正,从而延长相参积累时间、提高积累增益。仿真结果验证了算法的有效性。     

一种多普勒容忍的抗间歇采样转发干扰恒模互补波形和接收滤波器联合设计方法

作为一种典型的相干干扰,间歇采样转发干扰利用欠采样原理,能够在雷达接收机产生多个高逼真假目标,使雷达对真实目标的检测失效.针对这一问题,该文提出了一种基于多普勒容忍的多脉冲互补序列和接收滤波器联合设计的抗间歇采样转发干扰方法.首先,考虑设计序列的多普勒容限,以最小化发射序列和接收滤波器模糊函数旁瓣能量以及干扰信号和接收...