基于模糊神经网络的温度控制器研制

本文提出一种基于模糊神经网络的智能温度控制器，给出了模糊神经网络模糊帮一种快速的学习算法，并通过自学习砂断修正模糊控制器的隶属函数和权值，实现了模糊逻辑规则的自动更新。     

基于协同进化算法的水轮机模糊PID调节系统模糊规则的研究

针对目前水轮机调节系统模糊PID控制缺乏有效的模糊规则的问题，通过协同进化算法优化不同工况下水轮机模糊PID控制的模糊规则和模糊PID算法中的三个比例因子，同时为了避免优化得到的模糊规则之间发生跳变，在目标函数中引入光滑因子，使各工况的模糊规则有规律可寻，从而在此基础上寻找出适合于水轮机调节系统不同工况的一组通用的有效模糊规则。仿真表明，本文提出的优化方法是可行的，寻找出的通用模糊规则能使不同工况下水轮机调节系统的模糊PID控制性能均优于常规PID控制。     

采用共生进化算法的模糊控制器参数寻优方法

为解决模糊控制器自动优化设计中对结构和参数的学习和寻优搜索缓慢，以及模糊规则基维数爆炸问题，采用共生进化遗传算法结合分级模糊建模的思想相结合，进行模糊控制器的自动设计。提出了模糊规则分类形成子种群、多种群并行进化的遗传算法。此方法可以极大的减小编码规模，提高参数寻优的搜索速度。仿真结果表明，该方法寻优搜索速度快，设计出的控制器控制效果好。     

基于模糊神经网络的水轮机调速器故障诊断

分析了水轮机调速器调节过程的故障机理,得到专家经验的故障诊断推理规则,利用模糊逻辑在表达专家知识方面的优势及神经网络的自学习能力,建立模糊神经网络,利用有限的推理规则对模糊神经网络进行训练,得到的模糊神经网络作为专家系统用于水轮机调速器的故障诊断,解决了故障样本获取困难、专家经验获取不足及模糊规则＂组合爆炸＂的问题,仿真实验证明该网络诊断结果正确,实用性较强。     

一种T-S模糊控制器的设计方法

文章提出了一种比较系统化的T—S模糊控制器的设计方法，根据时间最优的原则确定误差最大、最小和居中时的模糊规则，然后根据模糊规则的前件，等比例地确定模糊规则的后件参数。用这种方法设计了交流调速系统的速度控制器，给出了仿真结果。     

基于模拟退火算法的模糊控制器优化设计

提出了一种解析规则模糊控制器的改进结构，引入了能够动态调整模糊控制规则的修正函数，并给出了模糊控制器输出控制量在稳态附近的局部连续化算法；同时，通过模拟退火算法，实现了模糊控制器控制参数的组合优化设计。结果表明，使用该方法设计的模糊控制器具有响应快、超调小、稳态精度高等优点，改善了模糊控制系统的性能。     

基于粗糙集与模糊神经网络的变压器故障诊断方法

将基于粗糙集理论的模糊神经网络，应用于变压器故障诊断中，充分利用粗糙集理论对知识的约简能力模糊神经网络优良的分类能力，首先利用粗糙集方法对原始数据进行约简，形成精简的规则集，以此基础构建的模糊神经网络结构完全是由粗糙集最终约简规则决定的，具有良好的拓扑结构，网络规模大大减少，学习速度大为提高，而且保持了网络较好的分类能力。     

基于模糊规则的热工过程非线性模型的研究

建立精确的热工过程整体模型是对热工过程进行全局优化控制的基础，而热工过程往往具有非线性和不确定性，传统的描述热工过程动态数学模型的方法（如传递函数等）难以建立非线性模型，从而难于精确表达热工过程及实施整体优化控制，该文提出了一类实用的基于模糊规则的热工过程非线性建模方法，具体为：首先通过聚类和竞争学习算法，对热工过程的输入数据空间进行分区，然后在每个局部的数据子空间上，利用递推的最小二乘辨识算法（RLS）建立一个基于模糊规则的局部线性动态模型，这样，一个典型的非线性热工过程可以通过一组基于模糊规则的线性模型来表示。计算结果表明：基于模糊规则的非线性模糊模型，不仅能精确地描述过程的非线性，而且算法简单，实用。     

基于直接转矩控制的感应电动机模糊神经元网络实现

针对感应电动机直接转矩控制模糊实现中模糊规则的参数难以设计问题,文章提出了一种基直接转矩控制的模糊神经元网络实现方法,来自动调整模糊系统中设计参数。在直接转矩控制模糊实现中,由于模糊推理和化函数具有不可导性,文章提出了一种“软最大化”算子。并根据模糊实现及该算子,设计了一个6层模糊神经元网络,对该模糊神经元网络采用改进动态学习率的BP算法进行学习。仿真试验表明：利用学习过的模糊神经元网络可以改进系统的控制性能。     

基于模糊神经网络的洗衣机仿真研究

本文介绍了基于模糊逻辑和神经网络的模糊神经网络及其学习算法,利用模糊神经网络学习速度快、学习过程稳定、全局动态优化运算等特点使洗衣机能够更加准确的判断衣物的软硬程度、衣量多少、脏污程度和性质等,自动生成模糊控制规则和隶属度函数,在洗衣过程中实时调整这些参数,达到最佳的洗衣效果。     

基于模糊观测器的模糊控制系统的稳定性

用连续T -S模型对一类非线性系统进行模糊建模 ,在此基础上利用隶属函数最大法设计鲁棒观测器和控制器 ,一级倒立摆仿真实验验证了方案的正确性。     

基于T-S模型的自组织模糊辨识算法研究

针对复杂非线性动态系统的模糊建模问题 ,基于 T- S模型提出一种自组织模糊辨识算法。改进后的算法简化了前提结构辨识的过程 ,并使前提参数辨识和结论参数辨识同时完成 ,极大地减少了参数辨识和结构辨识的计算量 ,能够保证在线辨识的要求。大量的仿真结果表明该算法具有收敛速度快、辨识精度高、稳定性好的特点 ,便于工程应用。     

基于模糊控制滤波补偿的直接转矩控制系统

电机定子电阻的变化会严重影响直接转矩控制(DTC)系统的低速性能。由于定子电阻的变化与端部绕组温度及其变化率的关系具有非线性、时变性等特点,因此难以建立精确的数学模型。介绍了一种基于模糊控制理论的定子电阻辨识和低通滤波补偿定子磁链的DTC交流电机调速系统,其结构简单,磁链观测准确。实验结果表明,该方法能够精确辨识定子电阻,从而准确观测磁链,有效地改善了DTC系统的低速性能。     

基于PLC直接查表方式实现的模糊控制器研究

研究了基于PLC直接查表方式实现的模糊控制器。对输入量的模糊化、直接查表法的模糊控制决策和模糊控制量的去模糊化及输出等进行了分析并给出了梯形图设计。结果表明 ,用PLC实现的模糊控制器简单实用 ,为模糊控制技术在工业控制中应用提供了更加广阔的空间     

基于模糊识别与模糊聚类理论的短期负荷预测

依据模糊模式识别、模糊聚类理论 ,提出一种短期负荷预测的新方法 ,应用相应的隶属度来描述负荷与影响负荷因素之间的关系。实践表明 ,该方法具有预测精度高、误差小的优点 ,是值得广泛推广的好方法。     

电厂汽温控制对象的模糊控制系统仿真

针对阳城电厂 30 0MW机组汽温控制对象存在较大的迟延和惯性的问题 ,介绍了利用MATLAB5 .3模糊逻辑工具箱设计模糊控制器 ,及用SIMULINK进行仿真的一般方法。并对阳城电厂汽温控制对象与常规控制系统进行比较 ,仿真结果证明了模糊控制方法对大纯滞后对象以及当控制对象随运行工况变化时的有效作用。     

基于模糊状态观测器的单元机组T-S模糊协调控制系统

针对多输入多输出非线性锅炉-汽机系统在负荷工作点大范围变动情况下的协调控制，设计了基于T-S模糊模型的包含模糊状态观测器的渐近跟踪控制系统。该方法将非线性系统在一些选定工况点进行线性化，采用并行分布补偿（PDC）方法，设计模糊渐近跟踪控制器和模糊状态观测器，以汽包压力为前件变量，构造T-S模糊控制系统。引入模糊状态观测器，成功地解决了部分状态变量不能测量的困难。使用线性矩阵不等式（LMI）方法进行了稳定性分析，保证了此控制系统的大范围稳定性。仿真结果验证了这种控制系统能够在大范围运行工况下工作良好。     

基于模糊逻辑的交通信号控制

本文给出了一种采用模糊逻辑进行路口信号灯控制的方法。通过从路口检测器获取车辆信号，模糊规则对信号灯进行优化控制。对本方法进行了仿真模拟，给出了实验结果。     

基于模糊理论与常规PID控制的模糊PID控制方法研究

模糊控制与PID控制是工业控制中两种常用的控制方法,然而,随着工业控制系统的复杂程度及对控制精度要求的日益提高,单一的模糊控制或PID控制已无法适应并满足控制系统对复杂程度和控制精度的要求。通过深入分析模糊控制和PID控制的各自优势及不足,提出将模糊控制与PID控制相结合的模糊PID控制方法,仿真实例表明,模糊PID控制方法能有效减小系统的超调量,提高系统的响应速度,缩短系统的调节时间,大大增强了控制系统的动态性能。     

模糊PID变桨距控制器研究

首先对风力发电技术的发展进行了介绍,然后对变桨变速风力发电机机组风能转换特性进行了分析,从而提出了在高风速范围下,风力机变桨控制发电机转矩的控制策略.利用Matlab/Simulink的仿真结果表明,控制曲线符合预期设计要求.