基于电子鼻技术的食用大豆油品质快速评价研究

为了探索电子鼻对植物油品质的快速评价方法,利用电子鼻对食用植物油大豆油的新鲜样品和其贮藏变质样品进行检测分析。通过对所获得的数据进行主成分分析(Principalcomponent Aanalysis,PCA)、线性判别函数分析(Linear Discriminant Analysis,LDA)和荷载(Loadings)分析。结果表明:新鲜大豆油在电子鼻传感器上有明显差别的特征性响应图谱,它们的对应贮藏劣质大豆油也有明显的特征性响应图谱,而且电子鼻能够有效识别新鲜大豆油和对应贮藏劣质大豆油,将电子鼻应用于大豆油的品质鉴定具有一定的可能性。     

UHT脱脂纯牛奶感官评价和电子鼻分析相关性研究

选取四种市售不同品牌的UHT脱脂纯牛奶作为研究对象,通过感官描述性分析和电子鼻技术对其风味属性进行评价。采用主成分分析(PCA)和聚类分析(CA)结合偏最小二乘回归法(PLSR)法将电子鼻传感器性能和感官属性进行相关性分析。结果表明样品奶油味及脂质感评分均较低;电子鼻的十个传感器对四个样品的区分效果良好;基于感官属性和传感器响应值的PLSR分析建立的相关性模型,能够很好地解释感官属性和传感器响应值的相关性,反映脱脂纯牛奶样品的整体信息。本文结合两种技术方法,弥补了人工感官评价存在的主观性与智能感官分析的局限性影响,旨在为后续改善脱脂纯牛奶风味提供技术参考。     

脱脂纯牛奶感官评价与电子鼻分析相关性研究

选取4种市售不同品牌的UHT(超高温灭菌)脱脂纯牛奶作为研究对象,通过感官描述性分析和电子鼻技术对其风味属性进行评价。采用主成分分析(PCA)和聚类分析(CA)结合偏最小二乘回归(PLSR)法将电子鼻传感器性能和感官属性进行相关性分析。感官评价结果显示:样品奶油味及脂质感评分均较低,A样品奶腥味明显,影响整体风味;对4种样品进行PCA分析,结果表明:PC1和PC2的贡献率分别为66.87%和33.13%,区分效果较好;基于感官属性和传感器响应值的PLSR分析建立的相关性模型,其中PC1方差贡献率为49%,PC2为34%,能够很好地解释感官属性和传感器响应值之间的相关性,反映脱脂纯牛奶样品的整体信息。     

基于电子鼻技术的聚丙烯气味识别研究

首先优化了电子鼻检测参数,然后利用电子鼻技术研究了不同聚丙烯(PP)树脂气味差异以及主成分分析(PCA)模型对PP树脂样品的识别。结果表明,电子鼻检测优化参数设定为顶空温度120℃,顶空时间30 min;通过提取PP树脂特征气味建立的PCA模型可准确区分不同PP树脂样品气味响应强度的差异,并可快速有效识别PP树脂样品的气味大小。     

矿山废润滑油在混装炸药中的应用研究探索

在现场混装炸药中,矿山废润滑油主要应用于多孔粒状铵油炸药中。本文对比分析了废润滑油的再生工艺,包括蒸馏、过滤、精制等。根据现场混装炸药对油相材料的性质需求,对矿山废润滑油进行系统分析及再生工艺研究,以便开发出一种适用于混装炸药领域的废润滑油的绿色再生工艺,使劣化程度不同的废油得到再生,同时再生后的润滑油可以直接用在现场混装乳化炸药或铵油炸药中,以实现矿山废润滑油的就地处理和使用,对矿山的绿色循环发展具有实际意义。     

基于径向基神经网络的电子鼻水果分类设备

本文介绍了使用电子鼻来分辨水果种类的方法。电子鼻由Arduino开发板和气敏传感器阵列组成的,气敏传感器阵列中包含了多种用于鉴别气体成分的电子传感器。电子鼻使用气敏传感器获取水果气味中各种气体的浓度,再使用径向基神经网络算法(RBF)对收集到的数据进行样本训练,将这些气味组成成分及各成分的比例与数据库中的气味信息进行匹配,以此分辨水果种类。     

电子鼻测定苯系物的方法研究

为考察电子鼻用于苯系物(BTEX)快速检测的可行性,分别采用电子鼻(zNose4200,GC/SAW)和普通气相色谱(GC522,FID)对其进行分析.结果表明:电子鼻的灵敏度均为普通气相色谱的10倍以上,最高可达140倍.此外,精密度和重现性也优于后者,可用于BTEX快速、实时分析,是一种用于分析环境中挥发性和半挥发...     

放射性废油处理技术研究

随着核工业的发展,核设施的运行、维护、退役等过程会产生一定量的放射性废油。放射性废油通常包含后处理厂产生的TBP/煤油、以及核电站和其他核设施单位产生的废机油、废润滑油、废真空泵油等。通过对国外放射性废油的处理技术进行研究,可为我国核工业现存放射性废油的处理提供借鉴和参考。     

废油回收再生利用小结

1废油的收集 各工段产生的废油大体可分为：润滑废油、液压用废油、清洗用废油和混合废油。对水沟里漂浮的废油,由专职油回收人员定时、定点进行打捞;对各工段产生的废油,由该工段回收至废油回收站后再分别装入废油贮槽内,然后送至指定地点进行再生处理;对难处理的废油,销售给周边化工厂处理。废油收集路线示意图见图1。     

电子鼻在咖啡产品品质检测中的应用研究

借助电子鼻检测不同类别咖啡产品的气味在传感器上的响应值,并采用主成分分析(PCA)、判别因子(DFA)和统计质量控制分析法(SQC)进行分析.结果显示,焙炒咖啡和速溶咖啡气味差异明显.电子鼻技术能够有效区分不同类别的咖啡产品,亦能将不同焙炒程度的咖啡气味区分开来,利用该技术可对咖啡产品的质量进行有效监控.     

基于粉煤灰吸附的废润滑油再生

为探索粉煤灰吸附在废润滑油再生中的高附加值利用,单因素实验探讨影响粉煤灰吸附再生废油的主要因素,正交实验得到相对优化的粉煤灰吸附工艺条件。结果表明,该优化工艺条件为:搅拌时间60 min,吸附温度90℃,粉煤灰添加量12%,搅拌速率850 r/min。并与活性白土吸附处理废油进行对比实验,实验证明粉煤灰再生处理废油的效率与活性白土相近,可作为吸附剂用于废油的吸附再生。     

基于粉煤灰吸附的废润滑油再生

为探索粉煤灰吸附在废润滑油再生中的高附加值利用,单因素实验探讨影响粉煤灰吸附再生废油的主要因素,正交实验得到相对优化的粉煤灰吸附工艺条件。结果表明,该优化工艺条件为:搅拌时间60 min,吸附温度90℃,粉煤灰添加量12%,搅拌速率850 r/min。并与活性白土吸附处理废油进行对比实验,实验证明粉煤灰再生处理废油的效率与活性白土相近,可作为吸附剂用于废油的吸附再生。     

废油精制用脱色吸附剂聚硅酸镁制备和测试

采用液相合成法制备聚硅酸镁,作为吸附脱色剂用于废油精制,物料配比(摩尔比):SiO2∶MgCl2=3∶0.8、制备温度65℃、pH值10、脱色吸附剂用量6 g/L、脱色温度115℃、脱色时间30 min、脱色反应搅拌速度500 rpm,聚硅酸镁对废油脂吸附脱色效果最佳。废油精加工处理后所得油品呈淡黄色、半透明、无异味,满足或超越GB 20828-2007-T标准。     

含油污泥的废油置换脱水特性

以辽河油田的含油污泥为研究对象,提出了利用车用废润滑油高温置换脱水的新方法。本文对置换脱水过程中,废油在含油污泥内部的渗透情况进行了研究,并考察了油温、含油污泥样品尺寸及初始水含量等因素对脱水过程中含油污泥油、水含量变化的影响。研究结果表明,在置换脱水过程中,吸入的车用废润滑油首先进入含油污泥试样表面,随后逐渐向内部渗透;含油污泥样品的油含量随时间延长经历减量期、增量期及基本恒定期三个阶段,其中增量期为吸油的主要阶段。油温及试样尺寸等因素对置换脱水过程中含油污泥样品的油含量有一定的影响,但对脱水含油污泥样品的最终油含量影响不大;含油污泥的最终油含量受其初始水含量的影响较大。因此,通过对含油污泥试样进行预干燥处理,可有效减少其在废油置换脱水过程中的吸油量。     

油田含油污泥脱水技术研究

目前,油田及炼厂产生的含油污泥均含有较高的水分,这些水分将会降低含油污泥的资源利用价值并增加后续的处理费用。本论文以辽河油田含油污泥为研究对象,采用车用废润滑油置换脱水技术对含油污泥进行脱水处理。含油污泥的废油置换脱水实验结果表明:废油温度160℃,脱水时间15min,圆柱形含油污泥样品的直径为2cm是较为适宜的废油置换脱水条件。经废油置换脱水处理后的含油污泥,其含水量可从原来的32.51%降至痕迹,热值由原来的7,787k J/kg升至17,083k J/kg,热值增加1倍以上。     

中、高粘度废压缩机油的净化

对中、高粘度废压缩机油的净化进行了研究。选用吸附能力较强的活性白土作为吸附剂。引入煤焦油加氢后 6 0～ 80℃馏分作为稀释剂 ,加快净化过程沉降、过滤速度。通过实验确定的净化条件为 :m(废油 )∶m(活性白土 ) =5∶1,精制温度 180℃ ,精制时间 40min ,V(废油 )∶V(稀释剂 ) =10∶6～ 8,净化油的质量达到中国石化总公司Q/SHR0 0 1 95润滑油基础油的标准 ,回收率大于 90 %。     

蛋白酶对排骨汤风味香精滋味的影响

为探究蛋白酶对热反应排骨汤风味香精滋味的影响,采用HPLC分析猪肉酶解液中游离氨基酸的含量,并结合感官评价和电子鼻分析技术对香精样品进行风味分析。得到制备排骨汤风味香精较优的蛋白酶复配条件为:m(木瓜蛋白酶)∶m(菠萝蛋白酶)=2∶1,加酶量0.2%(酶质量占肉质量的百分数);优化后的酶解液中鲜味氨基酸总量最高,为26.70 g/L。利用电子鼻和感官评价指标进行主成分分析,可以对不同蛋白酶复配的香精进行较好的区分。     

食用植物油中苯并(a)芘荧光光度法检测结果分析

用中性氧化铝对86份植物油中苯并(a)芘进行净化,用高效液相色谱-荧光光度法测定苯并(a)芘含量,外标法定量。结果表明,食用植物油中苯并(a)芘的检出率为4.65%(4份散装花生油样本),超标率占样品总数的1.16%(仅有1份花生油样本检出超标)。食用植物油中苯并(a)芘污染最严重的是花生油,大豆油、玉米(胚芽)油和调和油均未检出。     

多传感器数据融合在气固流化床流型识别中的应用

在模糊集理论的基础上给出了多传感器信息融合的一般化办法,并将这种办法用于气固流化床流型的识别中.以压差、压力信号的算法复杂性C(n)、涨落复杂性Cf作为特征参数,根据特征参数建立了单个传感器判别流型的隶属度函数.对多个传感器的识别结果进行数据融合,最后得到了多传感器对不同流型的识别结果.实验结果表明,应用多参数、多传感器数据融合能得到较好的识别结果.     

废油脂预处理及制备生物柴油研究进展

介绍了废油脂的预处理工艺及我国废油脂的现状,重点阐述了国内外以废油脂为原料经碱法、酸法和酶法酯交换制备生物柴油的研究情况,并对目前存在的问题和相应的解决对策进行了简单的讨论。