二语写作中教师纠错的有效性研究

探讨在二语写作教学中以教师为主导进行英语作文纠错的有效性,调查学生对错误和各种纠错方法的态度,提出间接纠错时用文字描述错误类型(格式错误、用词错误、语法错误、显著的篇章结构错误等)的具体方法,为二语写作教学中语言错误的监控、处理提供参照。     

一种前向纠错差错控制的量子网络广播通信协议

针对量子网络节点在复杂信道环境中可靠广播通信的问题,对其差错控制进行了研究,提出基于前向纠错差错控制的量子网络广播通信协议. 在N+1个量子节点构成的网络中主量子节点向N个从量子节点广播量子信息,依据计算的误码数保留或删除在信息列表中从量子节点的信息,利用纠错码内在特性纠正保留从量子节点量子态的比特翻转和相位翻转错误,因为N个从量子节点测量基序列不同,纠错后N个从量子节点有不同的密钥,弥补了单个从节点泄密而造成整个网络泄密的不足. 最后,在理论上分析了信道利用率及协议安全性.     

轻量级现场纠正的错误消除寄存器设计

针对时序错误实时检测和纠正技术中存在的检错成本和纠错性能问题,提出一种基于轻量级现场纠错技术的错误消除寄存器.错误消除寄存器采用自带的内部虚拟节点作为错误检测点,以无额外成本的方式实现时序错误的实时检测;基于观测到的高低电平信息,直接在寄存器内部进行错误纠正,通过仅增加4个额外晶体管的代价,完成即时的现场纠错.错误消除寄存器没有使用复杂的外置翻转探测电路进行错误检测,并且也没有使用额外的存储单元用于错误纠正,因此引入的额外面积和额外功耗极低.为评估错误消除寄存器的时序容错能力和电路效率提升能力,在中芯国际40nm工艺下将该寄存器集成到商用嵌入式处理器CK802中进行实验.实验结果表明,错误消除寄存器大幅度降低了容错处理器的面积成本和性能损失,相比现有技术,在同电压下有10.9%的性能提升,在同性能下有17.7%的功耗优化.     

教师直接纠错与标识纠错对学生英文写作准确性的影响

本文分析了2004年以来国内有关于纠错对英语学习者写作准确性影响的相关研究,并对研究结果进行定性分析。分析发现,在纠正学生的写作错误时,采取教师直接纠错和标识错误处的纠错策略对学生英文写作的准确性有益,写作教师可以根据不同的错误类型灵活地选择不同的纠错方式以达到最好的效果。     

真菌产人参皂苷葡萄糖苷酶基因的调取

根据已知的人参皂苷糖苷酶(GluGF)的N端氨基酸序列设计简并引物,从Absidia Sp.R84g菌株的总RNA出发,应用RACE技术,快速扩增测序得到cDNA3′末端与cDNA5′末端的未知序列,利用扩增测序所得到的cDNA5′末端和cDNA3′末端的序列设计引物,进行二次RT-PCR扩增并测序得到GluGF基因的...     

针对多Agent的无线网络中数据协调方法研究

目的 针对传统无线网络系统中,上位机对接收到的末端节点数据无法判别正误,并且对错误数据无法协调等问题,设计一种快速、稳定的解决方法.方法 设计了基于多Agent技术的无线网络系统,建立了系统网络拓扑结构,给出系统的工作流程,定义了系统的通信协议,采用递推算法对采样数据进行定量分析,判定其正误;采用最小二乘法对错误数据进行数据拟合.结果 通过系统仿真,得出仿真图形,系统可以自主的对可疑数据进行纠错,纠错正确率达到98%以上,证明了该协调方法的有效性.结论 基于多Agent技术的无线网络系统具有智能性,对系统错误的数据快速、智能的协调方式为系统的实时性和稳定性提供了保证.     

基于上下文语义的新闻人名纠错方法

新闻文本中的人名纠错存在以下难点:1）人名中含有错误字段会影响甚至改变文本语义表达,故无法用传统命名实体识别方法识别句中人名;2）人名字段的特殊性极易产生重名或者歧义,使得误报率增加,并提升了人名纠错的难度。为此,本文提出了一种基于上下文语义的新闻人名纠错方法。该方法使用卷积神经网络提取文本语义信息,并使用词激活力模型计算文本中其他词语与人名字段的关联程度来捕捉并使用文本上下文语义信息。同时,针对文本中人名字段中含有错误而导致的识别效果低下的问题,使用人名实体边界识别算法提高对文本中疑似含有错误人名的识别提取效果。实验结果表明,该方法能够有效地识别文本中的人名并对其中的错误内容进行纠正。     

真菌产人参皂苷葡萄糖苷酶基因的调取

根据已知的人参皂苷糖苷酶(GluGF)的N端氨基酸序列设计简并引物,从Absidia Sp.R84g菌株的总RNA出发,应用RACE技术,快速扩增测序得到cDNA3′末端与cDNA5′末端的未知序列,利用扩增测序所得到的cDNA5′末端和cDNA3′末端的序列设计引物,进行二次RT-PCR扩增并测序得到GluGF基因的全序列。回收PCR产物测序,得到GluGF基因的序列全长为2149 bp,其中5′UTR长度为82 bp,3′UTR长度为114 bp,GluGF的CDS区序列全长为1 923 bp,所编码的氨基酸序列的长度为640个氨基酸。     

面向宽电压应用的容错时钟门控单元设计

为了将时钟门控技术应用于时序容错系统中,提出具备时序错误检测与自纠正能力的时钟门控单元.该单元通过监测内部虚拟节点电压变化,得到数据晚到信息;利用该监测信息可以重新打开时钟树网络,完成时钟被错误关断情形的当前周期自主现场纠错.给出容错时钟门控单元在现有的多种时钟门控技术中的适用性分析,讨论与之对应的纠错方案选择策略.基于SMIC 40 nm LL工艺库,仅新增12个额外的晶体管实现该单元,从原理图和版图2个层面,对其在宽电压工作下的容错能力进行分析验证,并给出集成到系统设计时所需的时序检查方法.将该单元应用于一款商用处理器C-SKY CK802物理设计中,实验结果表明系统能效相对于传统设计提高了64.7%,而时钟树功耗相对于现有的容错设计下降了32%.     

一种针对SEU的同步纠错流水线设计

单粒子效应是星载计算机工作异常和发生故障的重要诱因之一,国内外多颗卫星曾遭受了单粒子效应的危害,造成巨大的经济损失.文章提出了一种同步纠错的流水线结构,对错误的检测与纠正进行了任务分解;当存在可纠正错误时,将纠正后的数据写入寄存器堆之后重启流水线.采用直接纠错流水线技术的Longtium-FT2容错处理器的抗辐射总剂量能力在采用普通商用加工工艺实现时达到了30 krad(Si).     

短波信道数据传输纠错方式的研究

针对短波信道的特点,对短波通信数据组网进行了探讨,分析研究了SW-ARQ和SRP-ARQ2种差错控制方式,并在不同信道误码率下对2种纠错方式的链路利用率进行了比较。根据理论研究和实际测试结果采用选择重发连续SRP-ARQ作为文件传输的纠错方式,使系统具有更好的链路利用率。     

相位误差对MEMS陀螺检测的影响分析及校正

为提升MEMS陀螺的整体检测性能,对解调参考信号的相位误差对MEMS陀螺检测的影响进行了分析,提出了基于矢量内积鉴相器的相位校正方法.首先从原理上分析了相位误差对解调结果的影响,然后建立了开环解调、静电力反馈正交误差消除加开环解调、静电力反馈正交误差消除加闭环解调3种典型MEMS陀螺检测电路的仿真模型,对解调参考信号存在相位误差的情况进行了仿真。仿真结果表明:不同解调方式中,相位误差对角速度和正交误差的解调影响基本一致,对陀螺的动态范围影响各不相同.同等输入条件下,解调参考信号的相位误差越大,角速度和正交误差的解调结果与真实值的偏差就越大,有必要进行相位校正以消除其影响。 在此基础上,首次将矢量内积鉴相法引入了MEMS陀螺检测电路中,提出了一种可以适用于3种情况的相位校正方法,并进行了仿真。仿真显示,该方法可以消除相位误差,校正正交误差系数和角速度解调误差,提升静电力反馈正交误差消除加开环解调电路的动态范围,且不会影响MEMS陀螺的启动时间,具备良好的通用性。     

采用低频浮动车数据的行程时间估计

为解决利用低频浮动车数据进行路径行程时间估计时精度不高的问题,从分析浮动车数据特征的角度出发进行行程时间分布的估计,提出并讨论利用浮动车数据估计行程时间的潜在误差,针对每种潜在误差提出修正模型,并选取上海市长寿路部分路段进行实证分析,利用1 500辆出租车数据,对各种修正方法下的行程时间进行估计,与改进内插值估计方法进行对比,并与车牌识别装置提供的直接行程时间估计结果进行相似性分析.结果表明:所有误差均修正的行程时间估计与改进内插值方法相比,平均估计精度提高9.5%,且估计的中位数、25%分位数和75%分位数与车牌识别方法有较高的匹配度.考虑低频浮动车数据误差修正的行程时间估计可以改善估计的精度,可提供有效的行程时间信息.     

超低副瓣天线近场测试关键技术探讨

文中就超低瓣天线近场测试所涉及的若干关键技术和直接影响测试计算精度的各类误差源进行了探讨,特别对有关的误差分析补偿方法进行了全面的阐述,提出 理论研究和工程实用价值的见解,通过在西安电子科技科技大学研制的近场测试系统上的计算机仿真和实验研究,结果表明,只要进行一步提高测试系统的硬软件精度,并进行严格的误差分析补偿的诊断调整,实现超低副瓣天线的近场测试则是完全有效的。     

Tests and error analysis of a self-positioning shearer operating at a manless working face

Self-positioning of a shearer is the key technology for mining with a man-less working face. In an underground coal mine all radio navigation; satellite positioning or celestial navigation methods have their limitations. We analyzed an inertial navigation system intended to guide the movement a shearer and designed a self-positioning device for the shearer. Simulation tests were also performed on the system. We analyzed the errors observed in these tests to show that the main reason for the low precision of the self-positioning system is accumulated error in the inertial sensor. A Kalman filtering algorithm used in combination with the shearer motion model effectively reduces the measurement errors of the self-positioning system by compensating for gyroscopic drift. Finally, we built an error compensation model to reduce accumulated errors using continuous correction to provide self-positioning of the shearer within a certain range of accuracy.     

基于门控循环单元与误差修正的短期负荷预测

针对负荷预测模型迭代训练过程中存在误差积累的问题,提出结合叠式双向门控循环单元（SBiGRU）、完整自适应噪声集成经验模态分解（CEEMDAN）和误差修正的组合预测模型. 建立SBiGRU模型学习在气温、日期类型影响下负荷序列的时序特征,误差特征体现在SBiGRU模型预测产生的误差序列中;使用CEEMDAN算法将误差序列分解为数个本征模态函数（IMF）分量与趋势分量,对每项分量再次建立SBiGRU模型进行学习与预测,并对各分量的预测值进行序列重构,得到误差的预测结果;对预测结果进行求和以修正误差. 模型评估结果表明,组合模型的预测准确精度为98.86%,与SBiGRU、BiRNN、支持向量回归等方法相比,该模型具有更好的精度.     

论二语习得中的错误分析

基于大量错误实例,对错误分析步骤展开深入分析,揭示其产生根源,讨论纠错原则并提出相应对策,并对一学生作文进行错误分析。     

基于错误分析的大学英语写作教学策略

由于外语学习者的中介语的发展特性,在外语学习中出现错误是不可避免的,也是必要的过程。其中大学英语写作中错误的类型比较复杂和多样。本文运用错误分析理论,探讨了大学英语作文教学中应该纠正错误的类型以及纠错的方法。     

高精度微拉伸台数据处理方法研究

针对现有微拉伸台系统误差较大的问题,作者研究了提高微拉伸台测量精度的数据处理方法.设计了高速、高精度数据采集系统,对比了线性拟合、多项式拟合、分段拟合和逐点比较数据处理方法,分析了各种数据处理方法在消除系统误差中的优缺点.数据处理方法采用VC++语言编程实现,可以在线矫正系统误差.实验结果表明,灵活运用上述处理方法可以有效地提高微拉伸台测量精度.     

Error correction method of 6-HTRT parallel mechanics

Errors of mechanisminclude designing, makingandusing by error origin[1,2]. We mainly analyzed error ofmaking, because other errors affect system smaller. Thecauses of making error mainly involve in next aspects.1) Quality of making and fitting;2) Abrasion…