一种权重未知条件下的VIKOR大群体决策方法

针对权重未知的模糊多属性大群体决策问题,提出基于Humming距离构建决策者权重优化模型。采用区间直觉模糊决策矩阵表达决策者的评价信息,用MATLAB编程求解优化决策者权重;结合决策者权重,采用区间直觉模糊加权平均算子(IIFWA)获取综合决策矩阵,用信息熵计算指标属性权重。基于VIKOR框架,采用区间直觉模糊均衡交叉熵计算各方案、临界解与理想解的空间测度,实现方案排序。通过一个实例进行验证并与其他方法对比,说明了所提方法的可行性和有效性。     

基于语言直觉模糊集的应急物流预案决策

为解决应急物流决策问题,提出一种考虑预案实施人员诉求和定性表征预案偏好的语言区间直觉模糊群决策方法.为克服已有算子出现的集结失效现象,有效集结语言区间直觉模糊数组,提出?ukasiewicz运算法则和集结算子;以群共识最大化为目标,基于距离测度构建专家权重优化模型,进而获取可靠性强的综合评价矩阵;利用字典序关系提出语言区间直觉模糊逼近理想解法,以获取各个属性的正、负理想值,进而提出应急物流预案群决策方法.通过实例表明所提方法的合理性和科学性.     

智能工厂建设方案的正态云多准则优选方法

针对模糊随机环境下智能工厂建设方案优选问题,从智能、产销、辅助3个支持维度设计评估准则体系,考虑区间数准则权重与正态云准则值,提出基于偏差一致性原理与余弦逼近度的新方法.首先,根据正态云与正态随机变量间的关系,将正态云决策矩阵转化为广义正态随机决策矩阵,通过正态云的3σ原则生成区间数决策矩阵;然后,检验区间准则权重向量的合理性和可行性,运用熵权法与偏差一致性原理构建非线性多目标规划模型,求取综合准则权重向量;进一步,基于规范化区间数决策矩阵,考虑各方案与理想方案的方向与位置差异,计算改进型加权区间余弦相似度及加权区间余弦逼近度,获得各方案的排序;最后,以农业装备制造企业为例,验证了所提方法的可行性和有效性.     

权重信息不完全的区间型多属性群决策的一种新方法

针对权晕信息不完全、决策者的偏好信息和决策矩阵元素均为区间数的不确定多属性群决策问题,提出了一种新的群决策方法.引入决策者的心态指标,得到带心态指标的决策矩阵,再通过求解主、客观偏好的最大总偏差最小化的优化问题,确定属性的权重.利用有序加权几何平均算子给出各方案的群体综合属性值和排序结果.应用实例验证了方法的可行性和合理性.     

基于改进随机多目标可接受度分析的产品服务系统方案评价

为了有效处理评价指标的随机性,提出一种将随机多目标可接受度分析和数据包络分析相结合的产品服务系统概念方案评价方法。针对权重未知的随机多属性决策问题,将不确定的信息通过概率分布的形式表示,用价值函数构建出综合决策矩阵,再采用逆权重空间分析方法找出各方案的最优权重空间,得到各方案的可接受度、置信度和中心权重,即可比较方案的优劣程度,确定最优方案。最后,以某企业的机床产品服务系统方案评价为例,证明了所提方法的适用性和有效性。     

权重信息不完全的序数型多属性决策TOPSIS法

针对属性权重信息不完全、方案属性值为序数的多属性决策问题,提出一种基于序数信息近似处理的决策方法.定义了序数信息多层次近似处理算法,并据此将方案序数评价值转化为基数;确定备选方案集上的正负理想点,结合权重不完全信息构建方案与正负理想点距离的优化模型;给出一种区间型的方案排序指标,通过区间数可能度的计算比较指标大小,并最终实现方案排序.通过与现有方法的计算结果进行比较,表明了该方法的合理性和有效性.     

面向绿色再制造的机械产品综合评价与应用

为了科学地对再制造机械产品进行绿色综合评价,考虑到决策者选择时的主观性和模糊性,提出一种将模糊层次分析法与熵权理想点法集成的求解模型。运用模糊层次分析法从时间属性、技术属性、经济属性、资源消耗以及环境影响建立再制造机械产品评价体系,并以MATLAB为计算工具,用模糊层次分析法和熵权法分别对评价指标进行主、客观权重组合赋权,根据改进的理想点法结合各指标主客观权重建立加权规范化决策矩阵并得到各方案贴近度,依据贴近度的大小对再制造产品的优劣进行排序,从而评价出再制造最佳的机械产品,通过工厂实例分析证明该方法的合理性与可行性。     

大型水轮机设计方案多属性灰色模糊决策模型

针对大型水轮机方案设计中属性信息的不完全性和不确定性,研究了复杂产品方案设计的决策问题,给出了基于灰色系统理论的灰区间数关联决策方法和基于模糊理论的模糊多属性决策方法的优属度的实现过程,建立了基于优属度的多属性灰色模糊决策模型.该模型综合考虑了决策过程中的灰色信息和模糊信息,通过比较设计方案与正负理想区间方案的接近程度,从整体的角度获得最优方案.最后,以大型水轮机方案设计为例,验证了该模型的有效性和可操作性.     

基于极大熵配置模型与Choquet积分的物流供应商选择群决策方法

考虑现有物流供应商选择决策模型中存在较少同时考虑专家偏好关联及评估指标具有关联作用的问题,提出基于极大熵配置模型与Choquet积分的物流供应商选择群决策方法。首先,利用转换函数将混合模糊评价矩阵转化为区间直觉模糊评价矩阵;其次,将区间直觉模糊评价矩阵转化为记分函数矩阵,引入基于灰关联深度系数的极大熵配置模型确定评估指标的初始重要度;再次,提出考虑专家偏好关联的基于2-可加模糊测度与Choquet积分联合的评估指标综合重要度确定方法;进而,利用区间直觉模糊加权算术平均算子集成相应于各供应商的综合评估信息以确定最优物流供应商。算例结果表明了所提方法的合理性与有效性。     

基于直觉模糊优化的车货双边公平匹配方法

考虑车货匹配主体的匹配公平性，提出一种基于直觉模糊优化的匹配决策方法。首先，以匹配主体需求为导向建立指标体系，将指标划分为属性、期望和可靠性3类；其次，结合效用函数和直觉模糊集分别量化期望指标和可靠性指标的满意度，通过相邻目标相对优属度方法确定指标权重，得到匹配主体对潜在匹配对象的综合满意度值；再次，基于车货匹配现实约束，以匹配双方满意度最大为目标建立优化模型，借鉴直觉模糊相关知识对模型进行改造，为满足匹配公平性设定，设计交互式算法利用CPLEX求解；最后，针对典型线上配货算例，通过比较不同求解方法得到的不同最优车货匹配方案，证明所提方法的有效性。