一种改进的块对角化预编码算法

为进一步提高块对角化预编码算法的性能,提出一种多用户多输入多输出下行链路中基于Givens变换的正交三角（QR）分解改进块对角化算法（QR-Givens-BD）。在块对角化预编码算法中,首先需要求出预编码矩阵的前半部分来解决多用户干扰问题,然后求出预编码矩阵的后半部分来降低用户自身天线间的数据干扰。在求解预编码矩阵的前半部分时,使用的核心算法是矩阵的正交化算法,矩阵的正交性的强弱将直接影响块对角化预编码算法的误码率性能的好坏。因此,针对块对角化预编码算法中的矩阵正交化算法,使用基于Givens变换的QR分解正交化算法替换原有正交化算法,求解预编码矩阵的前半部分,从而获得信道干扰矩阵零空间的正交基。通过对矩阵采用本方法进行正交分解,可以获得正交性更好的正交矩阵,从而进一步降低系统误码率。仿真结果表明,本文所提出的算法与传统的块对角化算法相比,在降低了计算复杂度的同时大幅提高了系统的误码率性能;与基于Gram-Schmidt正交化的改进块对角化算法相比,在略微增加复杂度的前提下可以提高3～5 dB的误码率性能。     

修正的矩阵正交化方法及其偏导数

矩阵正交化过程普遍采用的足经典的施密持正交化方法．文章对施密特正交化过程进行修正,且给出了变量矩阵施密特正交化过程的偏导数,能满足某些数值算法的需要。     

一种有效的正交化恒模算法

利用奇异值分解确定了用户信号的个数,并把天线阵接收的数据矩阵映射到信号子空间上,进而在该空间中讨论波束形成问题并导出了多用户波束形成的必要条件,依据此条件将正交化过程引入最小二乘恒模算法并提出了正交化恒模算法。计算机仿真证实了算法的有效性。     

基于二进分块的快速小波变换

提出基于二进分块的快速小波变换算法，可实现对非二进阶矩阵的“几乎”快速小波变换，克服了标准快速小波变换在实施时要求目标矩阵的阶数必须为2的整数幂这一限制．该算法适用于由高维积分方程离散化所得到的大型稠密线性方程组的快速求解．算法已经用FORTRAN 90语言实现为软件包（内含数种正交及双正交小波滤波器）．数值算例表明了该算法的有效性．     

直接正交联合对角化盲分离算法

针对盲源分离问题,利用白化预处理后信号的二阶和高阶累积量矩阵具有正交联合对角化的结构性质,以及多个实对称矩阵具有相同特征向量即可同时正交对角化的实对称矩阵的特征分解的理论,提出一种基于部分累积量矩阵特征分解的直接正交联合对角化算法. 该算法仅需要部分累积量矩阵信息,从而大大降低计算过程中的存储量和计算量. 通过数值模拟,该算法和经典的JADE算法性能接近,可以有效地进行盲分离.     

实对称矩阵的正交相似变换矩阵的求解

n阶实对称矩阵A必正交相似于一个对角阵,当A的特征方程存在重根时,求解正交相似变换矩阵有时需要对特征向量进行施密特（Schmidt）正交化,在给出三阶实对称矩阵的特征方程存在二重很及四阶实对称矩阵的特征方程存在三重根时,证明不需要进行施密特正交化就可得到正交相似变换矩阵的求解法,同时给出了另一个非重根的特征值对应的特征向量的简单求解法．     

一种改进的GPS整周模糊度降相关LLL算法

针对GPS整周模糊度降相关LLL(A.K.Lenstra,H.W.Lenstra,L.Lovasz)算法中存在的病态Z变换的缺陷问题,提出了一种改进的LLL算法.利用修正Gram-Schmidt正交化和行向量内积降序调整矩阵,对模糊度协方差矩阵进行降相关处理,改善LLL算法对低维矩阵的降相关效果,实现对高维矩阵的降相关.以谱条件数作为评判矩阵相关程度的准则,分别利用LLL算法和改进LLL算法对200个随机模拟的模糊度协方差矩阵进行仿真分析和比较,结果表明:改进LLL算法能更有效地减小模糊度协方差阵的谱条件数,降低矩阵的相关性,更有利于整周模糊度的搜索和解算.     

基于广义正交多项式级数的迭代学习算法

针对一类受扰动的线性时变系统的轨迹跟踪控制问题,提出了基于广义正交多项式的迭代学习算法.该算法首先利用广义正交多项式展开技术将系统参数化,运用其乘积和积分运算矩阵,将微分方程化为代数方程.在此基础上,用迭代学习的方式来修正控制量的广义正交多项式展开系数.这种算法的优点是当系统不满足正则性或无源性时,仍可以用输出误差信号来构造学习律.最后将该方法运用到电液位置伺服系统的控制中,仿真结果表明了此算法能明显地提高电液位置伺服系统的控制精度.     

基于广义正交多项式级数的迭代学习算法

针对一类受扰动的线性时变系统的轨迹跟踪控制问题，提出了基于广义正交多项式的迭代学习算法．该算法首先利用广义正交多项式展开技术将系统参数化，运用其乘积和积分运算矩阵，将微分方程化为代数方程．在此基础上。用迭代学习的方式来修正控制量的广义正交多项式展开系数．这种算法的优点是当系统不满足正则性或无源性时。仍可以用输出误差信号来构造学习律．最后将该方法运用到电液位置伺服系统的控制中，仿真结果表明了此算法能明显地提高电液位置伺服系统的控制精度．     

基于解相干TOFS改进算法研究

针对频域子空间正交性测试（TOFS）算法不能处理宽带相干信号波达方向估计（DOA）的问题,提出两种解决方法：一是将修正 Toeplitz协方差矩阵重构技术应用到原TOFS算法中,对各频点协方差矩阵做修正 Toeplitz化预处理,恢复协方差矩阵的秩与目标数目相等,该方法在低信噪比估计精度有所提高,但会导致阵列孔径的减小,当信源数目较多时差较高;是提出一种基于虚拟变换的解相干TOFS改进算法,该方法利用各频点协方差矩阵的特定元素构造虚拟阵列接收数据,而后进行虚拟空间平滑以达到解相干的目的,与现有算法相比,该算法没有阵列自由度损失,且在低信噪比下算法DOA估计精度有了较大程度提高。数值仿真结果验证了该算法的可行性。     

基于DHNN的高校图书馆服务质量评价

针对图书馆服务质量评价数据采集困难、样本少的特点,将离散Hopfiled神经网络引入高校图书馆服务质量评价中,建立了高校图书馆服务质量综合评价模型.文中详细讨论了离散Hopfiled神经网络的模型及运行方式、正交化权值设计方法设计权值矩阵及阈值向量等问题.最后以5所高校图书馆服务质量数据为评价样本,验证了模型的正确性和实用性,并对模型适用的局限性进行了分析.     

低复杂度的多用户MIMO下行链路块对角化算法

提出了一种低复杂度的多用户多输入多输出(MIMO)下行链路块对角化预编码算法,证明了该算法能够实现与传统块对角化算法完全相同的系统总容量.算法基于迫零方法进行改造,通过对迫零向量实施格拉姆-施密特正交,可以快速实现等效下行链路的全局块对角化,从而获得最终的预编码矩阵.由于算法避免了传统块对角化算法求解零空间所进行的矩阵...     

具有适当参数的再开始的GMRES算法

求解大型非对称线性方程组的ＧＭＲＥＳ 算法通常使用再开始算法, 这样可以减少存储量以及正交化工作量。然而, 可以证明再开始的ＧＭＲＥＳ 算法： ＧＭＲＥＳ （ ｍ） , 有可能发生停滞, 这里ｍ 为某一固定的整数。为了克服这一缺陷, 给出一个具有适当参数 ｍ 的ＧＭＲＥＳ （ ｍ） 算法。     

BP、模糊、小波网络逼近性比较研究

对神经网络、小波网络和模糊小波网络函数逼近性进行对比,进而对采用正交化选择法和前向选择法净化小波时,小波网络和模糊小波网络对一维非线性函数逼近进行了分析.仿真结果证明模糊小波网络具有高精度的逼近能力和很强的泛化能力,该方法比小波网络和BP网络更优越,并且正交最小二乘法净化小波的性能指标优于前向选择法.     

舰船航态极短期预报的非线性方法

针对舰船航态的非线性特征，提出了采用非线性自回归模型描述舰船海上航行极短期运动过程的新方法利用正交化的手段得到了辅助模型，进而通过对辅助模型的辨识推导出舰船航态超前多步预报器仿真结果表明本文提出的预报方法比线性自回归模型描述的预报方法有效，能提高预报精度、加长预报时间另外，本文给出的非线性预报器的辨识方法，可以加快预报时计算速度，适于进行实时预报     

模型材料的正交优化设计

本文提出了结构模型材料配制的正交优化设计方法。此法将正交法、回归法优化法等数学计算方法的优点结合为一体,使模型材料的研究能够有计划、有目的地按排试验,采用最少的试验次数得到最丰富的信息。能解决予测和控制这类多因素多水平多指标的试验问题。为模型材料的设计提出了一条合理的研究途径。     

4-二甲氨基吡啶合成工艺条件优化

以吡啶为原料,乙酸乙酯做溶剂,两步法合成高效酰化催化剂4-二甲氨基吡啶.采用正交实验法考察了各种因素对反应的影响,得到了最佳合成条件,该法具有原料易得,条件温和等优点。