安全事故形势综合评价与预测

以河南省的道路交通事故形势和河南省近20年来的道路交通事故统计数据为例,应用主成分分析法,并借助SPSS统计软件,对事故统计数据进行更深层次的分析,研究事故发生和发展的规律.同时,结合交通事故的特点,在定性分析的基础上,根据灰色理论,建立了交通事故灰色系统预测模型,对今后几年河南省的道路交通事故发生情况进行综合评价和预测,为各类安全事故形势预测提供参考方法.     

聚类分析方法在嵩待公路交通事故中的应用

在云南省嵩待（嵩明一待补）公路交通事故数据的基础上,系统研究交通事故特征,提出聚类分析方法、聚类步骤。并应用聚类分析方法对嵩待公路交通事故的多发时段、事故形态、多发路段进行了分析。在此基础上针对这些特点进行了成因分析,并进一步提出了控制和减少道路交通事故的相关对策。     

计算机辅助交通事故现场数据采集和分析处理

针对当前交警部门对于交通事故现场处理采集的数据繁杂,速度慢,容易漏错等特点,提出了计算机辅助交通事故的现场数据采集和分析处理,其重要功能是数据采集与维护、现场图绘制与维护、事故分析处理,文档管理等四大功能,软件使用Ｑｕｉｃｋ Ｂａｓｉｃ语言编制,并有简要软件使用说明。     

道路交通事故再现初探

通过对道路交通事故进行分类,分析汽车碰撞过程的特点和建立了碰撞过程的数学模型,还编制了计算机模拟软件,初步实现了几种典型事故的模拟再现,可为裁定,分析,研究和处理道路交通事故提供有效的方法和手段．     

哈尔滨市交通事故特征分析及改善对策

道路交通事故不仅对人们的社会经济生活影响很大,而且严重威胁着人们的生命安全。对哈尔滨市交通事故特征进行统计分析并给出相应的改善对策。首先,从时间和空间两个角度对哈尔滨市交通事故数据作了统计特征分析,而后从系统工程的角度对交通事故的多方面影响因素进行深入分析,最后针对哈尔滨市交通参与者的现状、道路情况及管理状况等方面的特点,给出相应的改善对策。     

两车正面碰撞事故的有限元法仿真研究

为了解决传统交通仿真无法精确反映交通事故过程中汽车材料大变形、非线性特征的问题,利用有限元分析软件ANSYS/LS DYNA,对道路交通事故中两车正面碰撞的情况进行了有限元仿真研究.通过调查,选用捷达牌轿车与松花江面包车作为正面碰撞的典型车型,基于大型有限元软件ANSYS平台,建立简化的两车模型.针对发生在黑龙江省某公路上一起捷达轿车与松花江面包车正面碰撞的交通事故进行了有限元仿真,得到了碰撞后的能量-时间曲线、速度-时间曲线和变形仿真图,仿真结果与实际情况基本符合.分析结果表明利用有限元方法进行交通事故仿真具有可行性,并为交通事故仿真中的变形仿真做了补充.     

GM（1，1）模型在道路交通事故预测中的应用

保证交通安全是交通管理者的首要目标,为了掌握交通事故的发展规律,及时采取有效的事故预防措施,对交通事故进行预测是一个非常重要的问题。在分析道路交通事故灰色性的基础上,运用灰色系统理论,构建道路交通事故GM（1,1）预测模型,以福建省道路交通事故统计数据为例,给出GM（1,1）模型的应用实例,预测结果与实际值的平均相对误差为1．54％,可见GM（1,1）模型的预测结果是可信的。     

道路交通事故人-车-道路环境系统分析

本文通过对我国现阶段的道路交通事故的统计分析，提出了减少道路交通事故。必须从人-车-道路环境系统的各个环节进行人机分析，强调在整个系统中除解决人的驾驶适宜性和驾驶室的宜人性设计外，还着重强调了人-车-道路系统的协调性，并指出了目前尚未引起重视的道路设计．     

交通事故勘查中摄影测量的应用

采用数码相机作为道路交通事故现场图像数据采集工具 ,用摄影测量技术和图像分析完成交通事故现场的快速测量。通过对三维摄影测量仪器、三维直接线形变换法和二维摄影测量的分析对比 ,从而找出一种更适合于我国国情的摄影测量方法     

浅谈创建安全和谐的油田矿区交通环境

随着油田矿区交通硬件等设施的改善,五七大道等道路上的交通事故发生率也呈上升态势。由于油田矿区交通事故频繁发生,给很多受害者家庭带来痛苦和不幸,同时也严重影响了油田矿区的和谐和稳定。针对诱发油田矿区道路交通事故频发的原因,从"人、车、路"等方面进行归纳和剖析,对有效遏制油田矿区交通事故的频繁发生,创建安全和谐的油田矿区交通环境进行探讨。     

关于道路交通事故成因及预防措施分析

本文首先对道路交通事故类型的划分进行分析,其次探讨道路交通事故成因,最后明确探究道路交通事故预防措施.     

基于粗糙集的道路交通事故预警算法研究

按照历史道路交通事故数据分析,把交通事故分为具有不同特征的道路交通事故类型,归纳造成不同特征的道路交通事故发生原因(人,道路,车辆,天气等),利用粗糙集理论在事故原因与事故类型之间建立一个映射规则,为道路交通事故的预警提出了既快又简的融合算法。通过安装在汽车上的算法数据库,建立道路交通事故监测预报系统,根据监测驾驶员可在事故来临之前做出正确的调控措施,把道路交通事故消灭在萌芽状态中。     

基于Ward聚类法的道路交通事故多元统计分析

道路交通事故具有空间分布规律,不同地区有所差异。在选取道路交通事故统计指标的基础上,基于系统聚类分析的基本原理,采用Ward最小方差平方和法对某地区道路交通安全状况进行聚类分析。通过分类,将具有共性的地区划归为一类。结果表明,类别的划分突出特性,反映道路交通事故具有空间分布特征,有助于掌握道路交通安全状况,便于采取相应的防治措施。     

基于灰色马尔科夫链的道路交通死亡率预测

道路交通事故死亡率是反映道路交通安全的重要指标,为了对其进行准确预测,将灰色系统理论与马尔科夫链结合起来,构建了灰色马尔科夫预测模型,并将该模型与GM（1,1）模型进行比较分析.结果表明,灰色马尔科夫链模型能更好地预测道路交通事故死亡率.     

基于AI人工智能的道路监控监测系统的设计

为减少无交通信号控制路口交通事故的发生,保障道路交通安全有序畅通,通过综合利用人工智能与雷达测速技术,构建了一个包括指挥中心与多个路口现场终端在内的道路智能监控监测系统,旨在对交通参与者起到有效提示、警示作用.     

基于FF现场总线的实验测控系统

针对测控实验室的过程对象设计了一套基于总线基金会 (FF)现场总线的开放式实验测控系统 ,并对该系统的硬件配置和软件组态方法进行了研究。与传统DCS相比 ,FF现场总线控制系统的硬件数量减少 ,而软件功能大大增加 ,FF现场总线控制系统运行稳定 ,控制效果良好。     

中山市道路交通事故分析与对策

中山市地处珠江三角洲腹地，是一个交通便利、经济发达的新兴城市。辖区内道路复杂，交通繁忙，交通事故呈逐年上升趋势。通过对中山市2002年的交通事故进行统计，并针对事故多发地点进行分析，结合道路线形设计、驾驶员心理等特点，找出事故发生的规律，以减少事故的发生。     

基于神经网络的广东省道路交通事故模型

在广东省历年道路交通统计数据的基础上,利用BP神经网络模型和Elman神经网络模型,对广东省道路交通事故进行了建模研究.应用Matlab软件对模型进行了计算实现,并对计算结果进行了分析,结果表明模型效果良好. 更多还原     

基于自适应神经网络模糊系统的交通事故损失预测

自适应神经网络模糊系统在建立对象输入和输出关系时，与传统的数学方法不同，它是基于数据的建模．本文利用这一系统特性，建立了道路交通事故损失与交通事故次数、死亡人数和受伤人数之间的关系，提出了自适应神经网络模糊系统预测道路交通事故损失的方法，为交通事故的预测开辟了新的途径．     

交通事故对道路通行能力影响的定量综合评估

针对车道被占用对城市道路通行能力的影响,以反映道路通行能力的流率、速度和交通密度为切入点,运用了Excel、Matlab、Eviews等软件,通过建立流率-速度、方差分析、车辆排队、多元线性回归等模型,综合分析交通事故所处横截面实际通行能力的动态变化,同一横截面交通事故所占车道不同对该横截面实际通行能力影响的差异,交通事故所影响的路段车辆排队长度与事故横断面实际通行能力、事故持续时间、路段上游流量间的关系,最后通过交通流模型估算车辆排队长度到达上游路口所需的时间。