基于AI Studio平台的机器学习课程实践教学

针对高校开设机器学习课程面临的实验环境难以搭建、教学案例设计困难、行业大数据集难以获取等痛点问题,提出基于百度AI Studio平台开展机器学习课程实践教学,从搭建机器学习课程环境、设置实践教学平台、加载实践案例到开设课程实践比赛各环节,探讨如何开展以实践驱动的机器学习通识课教学,从而培养学生使用人工智能技术解决本学科专业领域复杂问题的能力.     

面向本科生机器学习课程的教学探索

针对面向本科生机器学习课程建设存在的问题,分析机器学习所需基础知识、课程体系结构、涵盖内容等方面的特点以及本科生学习能力、课程实践环境等受限因素,探讨如何面向本科生合理安排理论教学内容、采用合适的教学手段、设计实践方式和内容、针对课程特征制订考核方式等。     

本科机器学习课程教改实践与探索

分析本科机器学习课程教学的实际情况,探讨教学内容、教学方法、教学手段三个方面存在的问题,提出细化教学目标,重新整合教学内容,在教学中贯穿案例驱动的教学方法,阐述将启发式和讨论式教学、强化实践教学、教学全过程考核和融合多种教学手段等措施应用于本科机器学习教学的过程。     

本科“机器学习”课程教学改革初探

数学知识跨度大、实际应用范围广、技术更新迭代快是“机器学习”区别于其他课程的最大特征,传统“机器学习”课程教学中数学复习与模型讲解分离、教学内容枯燥缺乏实际联系、考核内容落后于技术发展,导致本科生对机器学习模型理解困难、学习兴趣不强、自主学习意识缺乏,难以运用机器学习前沿技术解决实际问题。围绕教学方法、内容和考核3个方面,提出了“机器学习”课程教学改革措施,融合线上学习和线下推演的教学方法,增加师生互动、串联关键知识点;引入科学家故事和兴趣挑战的教学内容,丰富课堂内容、培养学习兴趣;增加基于前沿技术的实战考核,引导自主学习、探索前沿技术,成功应用于广州大学方滨兴院士本科预备班“机器学习与数据挖掘”教学实践,改善了课程的教学效果。     

计算机网络管理课程教学探讨

探讨以问题为导向和以实践为导向实施计算网络管理课程教学的思路,设计网络管理实训内容和考核办法。提出用问题串联整个计算网络管理课程的教学内容,通过研究比较解决问题的各种途径,选择最佳方法,并在实践教学时将实验室实践与真实的网络环境实践相结合,保证了实践的真实性。     

基于项目实践的机器学习课程改革

分析传统机器学习教学中的问题,提出将机器学习理论教学与企业项目实践融为一体的培养方式,介绍基于项目实践的机器学习教学改革措施,总结基于实践的机器学习培养方式中的潜在问题。     

面向机器学习课程的教学改革实践

针对智能科学与技术专业"机器学习"课程理论与实验教学实践中遇到的问题,从"机器学习"课程在计算智能教学体系中的根本作用出发,提出面对"机器学习"课程理论和实验教学的改革方案和相应的新教学大纲。     

新工科背景下机器学习课程教学创新实践探索

分析新工科背景下机器学习课程面临的主要痛点,提出“一融、二汇、三导出”的教学创新思路体系,探讨具体如何进行课程教学创新模式设计,介绍教学实践应用情况并通过调查问卷分析说明教学效果。     

以就业为导向的网络工程专业实践教学体系

针对以就业为导向的网络工程人才培养问题,分析网络工程实践教学培养目标、网络工程工作流程和所需专业能力,探讨实践课程设置、实践教学实施、实验室和实习基地建设、师资队伍建设以及实践教学评价体系等构建网络工程实践教学体系的相关问题,提出以就业为导向的网络工程专业实践教学体系。     

浅析行为导向教学在计算机实践课程中的应用

行为导向教学是一种以引导学生行为进行积极改变并形成多维人格的教学模式,该教学模式可以培养学生的主动学习能力和实践能力,因而它又常被使用于计算机教学中,计算机作为一门实用性非常强的课程,它对学生的实践能力和动手能力有较高的要求。本文以行为导向在计算机实践课程教学中的应用为研究对象,通过分析计算机实践课程的教学概况,分别从明确项目内容、实施项目任务、考核项目过程和延伸项目成果等四个方面对行为导向教学在计算机实践课程中的应用进行详细的阐述。     

机器学习通识课程建设与教学实践探索

针对机器学习通识课程的教学情况,提出选择Python作为实践教学工具,从案例演示教学、扩展性实验设置、开放式综合大作业、即时在线课程管理以及注重能力、过程的综合考核方式等方面,探讨适合的教学模式,以提升教学效果。     

教学目标导向的计算机工程实践课程考核改革

考核评价在教学实践活动中起着导向和监控的作用,作者针对当前实验课程考核的现状,提出以课程教学目标为导向,强调过程性考核和教学反馈的改革思路,并以“计算机工程实践”课程为例,从考核内容、考核主体、考核方式和反馈改进几个方面介绍了课程考核改革的实践。实践表明,实验课程过程性考核的教学改革,使实验教学从注重实验成绩向注重实验过程转变,激发了学生的主动性、创造性,提升了学生的工程能力和创新能力。     

面向软件工程专业的机器学习课程实践教学探究

针对目前软件工程专业机器学习实践教学与实际工程项目脱节的问题,提出以实际工程项目需求为驱动,按照软件工程的工程化思想组织机器学习课程实践教学,以电力行业施工人员着装检测实际需求为例,介绍“基础+进阶+开放”的实践教学案例设计,阐述如何基于软件工程过程进行实践教学组织。     

基于行动导向的《常用工具软件》课程教学体系改革研究与实践

本文通过高职院校《常用工具软件》课程的实际教学和实践,探讨了行动导向教学和该课程的融合,以及形成初步的课程教学体系标准。     

基于数字孪生技术的编程语言实践教学过程的智能监控及优化

为了对实践教学过程进行全息监控及智能优化,提出将数字孪生技术引入程序设计课程的编程实践教学环节,基于数字孪生概念构建学生编码过程的数字孪生过程,并给出基于机器学习的编程行为模式挖掘、编码过程实时干预反馈等实施方案。     

基于问题驱动与能力导向的大学计算机基础课程教学实践

针对军队院校大学计算机基础课程教学改革由"知识输出"向"能力导向"的转型要求,分析基于问题驱动教学的模式特点和大学计算机基础课程教学内容及能力要求,提出以问题驱动和能力导向为牵引的课程教学案例设计思路,通过教学实践说明在该思路下开展的典型案例,并阐述教学实践中应把握的问题。     

基于工作过程的计算机控制技术课程的改革

为提高计算机控制技术课程的教学质量,探讨课程教学中出现的问题,设计了基于工作过程导向的项目教学模式及具体实现方法.教学实践表明,基于工作过程导向的教学方法是一种值得探索的教学模式.     

可持续发展的思政工科课程探索与实践 ——以机器学习课程为例

针对如何将思政教育和专业教育有机融合的问题,以机器学习课程为例,分析教学中存在的问题,提出"数理+技理+哲理+伦理"课程思政供给侧改革思路,以3个教学案例介绍这种教改思路在实践教学中的应用,最后通过问卷调查结果说明教学效果并总结教学经验.     

机器学习案例化教学方法研究

如何让学生正确理解机器学习理论、准确利用所学技术解决新问题,是机器学习课程教学的重点。提出一种由浅入深的案例化教学方法,设计综合案例实现机器学习全过程的融合,讲解每一个算法的理论知识和实现过程,并通过调整算法步骤、参数等,展示各个步骤、自变量和系数等对学习结果的影响。实践结果表明,该方法能够有效帮助学生理解理论知识,强化动手能力。     

信息技术类课程教学组织与实施模式探讨

通过对信息技术类三门课程实例的教学组织与实施的分析．说明了信息技术类课程教学组织与实施的常规教学与专业教学的特点,并由此引出几种教学模式,也是现代职业培训教育教学发展的新趋势,即：学员为中心的教学模式、理论实践一体化教学模式、工作过程导向的项目课程教学模式。